日本人工智能(AI)市场趋势, 2030年预测报告

日本人工智能市场洞察预测至2032年

• 2022年日本人工智能市场规模价值为389亿美元
• 从2022年到2032年,市场规模以21.43%的CAGR增长
• 预计到2032年,日本人工智能市场的规模将达到27.12亿美元。
• 日本预计在预测期间增长最快

这个 日本人工智能市场规模 预计到2032年将达到271.2亿美元,预测期为2022至2032年,CAGR为21.43%。

市场概况

日本已转向人工智能(AI),作为解决其老化人口和劳动力减少的解决方案. 由于合作性创新发展,与外国初创企业和中小企业的互动正在增加,为瑞士公司创造了新的机会。 为了让瑞士企业了解日本的机遇,"瑞士商业枢纽"日本公司创建了AI产业报告.

人工智能的应用是一种技术创新,在工业化国家越来越重要。 这一趋势在全球人工智能收入中显而易见,预计今后几年收入将大幅上升。 人工智能(AI)是一种利用机器智能和人的思想能力来处理数据的技术,用于制定估计,建议和替代选择.

日本许多人预计人工智能对下一代的增长和发展至关重要. AI是日本政府认为会为"网络5.0"做出贡献的关键组成部分之一,未来社会网络空间与物理空间的联系更加紧密. 有关大赦国际的受欢迎程度导致各机构和个体企业的研究工作增加。 日本多家工商企业,如SoftBank和丰田正寻求第三方合作者帮助其实现目标.

相较于IBM等竞争对手,IBM大量认可了基于AI的Watson系统提供各种服务,日本的营销方式不佳. 在日本,深层学习仍然没有被广泛用于人工智能. 为了创造出无驾驶汽车,日本的汽车工业必须利用深入的学习解决方案. 最近,丰田和本田等汽车制造商显然缺乏创造自驾车辆所需技术基础设施所需的专门人员。 这些挑战进一步突出了日本在人工智能领域的机会。

报告覆盖面

本研究报告根据不同部门和区域对日本人工智能市场进行分类,预测收入增长并分析每个分市场的趋势。 该报告分析了影响日本人工智能市场的主要增长动力、机会和挑战。 最近市场的发展和竞争战略,如扩展、产品推出以及发展、伙伴关系、合并和收购,都包括在内,以绘制市场的竞争景观。 报告从战略上确定和介绍了主要市场参与者,并分析了其在日本人工智能市场各个分部门的核心能力。

驱动因素

日本的AI产业传统上将机器人作为人工智能的一个独特领域,由公司开发AI,特别是在技术领域。 卫生保健 工业应用。 人工智能(英語:Arpicial Intelligence),或称人工智能(AI),是一种现代技术,能够分析多块信息并产生预测结果,建议变化,以及采用算法和人类认知能力的建议. 企业研发支出增加,大型企业和新创办企业之间合作企业种类增多,日本大公司承认开放创新对维持其全球竞争力至关重要,因此,目前日本的海外企业家和中小企业有很多可能。

人工智能预计会以指数速度在日本增长,到2032年AI机器人完成一半的劳动力. 虽然日本AI市场的机器人部门得到了大多数关注,但外商独资公司更注重开发软件,这为想打入日本AI市场的外商企业提供了商业机会.

由于智能城市的发展,日本AI市场对大规模举措的需求也有所增加. 正在发展智能城市,以应对不断上升的环境问题和对基于社区的能源管理替代办法的需求。 例如,丰田的沃文城将建于日本富士山的地基上,是即将到来的智能城项目.

日本的AI市场正在领先于硬件开发的进步,包括机器人和机动车的制造. 此外,由于多党伙伴关系可以比独立运作更有效地研究和使用AI,目前向开放外包软件系统的转变日益增加。 外国和日本人工智能(AI)企业将有更多的机会在自主驾驶技术,数字营销,数据库服务,完整性,图像自动识别等领域进行合作.

市场部分

• 2022年,软件部分出现比预测期更高的增长率.

基于这一解决方案,日本人工智能(AI)市场被分解为硬件,软件和服务. 其中,软件部分在预测期间增长率较高。 需求的增长可以归功于数据存储能力的逻辑发展,强大的计算,以及提供尖端服务的并行处理能力. 人工智能软件解决方案包括用于开发和实施基于人工智能的应用程序的图书馆,其中包括线性方程、推理、稀有矩阵、可视分析以及众多设备接合能力等基本概念。 此外,这一部门收集统计数据、提供实时情报和支持决策的能力使它能够抓住日本市场的大多数。

• 2022年,深层学习和机器学习部分在预测期间出现显著增长。

在技术的基础上,人工智能(AI)市场被分入深层学习,机器学习,自然语言处理(NLP),机器视觉等. 其中,深层学习和机器学习部分在预测期间出现显著增长。 对AI最重要的投资得到机器学习和深度学习的支持. 它们包括AI平台以及认知服务,如标签、分组、分类、假说生成、提醒、排序、导航和代表,所有这些都有助于加快创建信息化、智能化和逻辑化的解决方案。 工业界领导人不断增加的研发投资也将在增加人工智能技术的采用方面发挥关键作用。

• 2022年,BFSI部分正以预测期31.3%的最大市场份额来支配市场.

以行业垂直为基础,日本人工智能市场被分入汽车与运输,农业,制造业,政府,零售,广告与媒体,BFSI,保健,能源和公用事业等行业. 其中,由于对风险管理和合规应用以及控制和监督技术的极大需要,BFSI部分在预测期间占据了市场主导地位,市场份额最大,为31.3%。 政府越来越多地调查基于FinTech的应用软件,用于监督、监督和监管目标,以了解金融市场利用基于AI的Suptech工具的潜在好处。 此外,金融机构正在利用人工智能工具来减少风险和内部控制系统。 财务分析、风险评估和投资/组合管理招标都属于BFSI部分的范围。

竞争性分析:

报告对日本人工智能市场内的主要组织/公司进行了适当的分析,并主要根据其产品提供情况、业务概况、地域分布、企业战略、部分市场份额和SWOT分析进行了比较评价。 该报告还提供了一份精益求精的分析,重点介绍公司目前的新闻和发展情况,其中包括产品开发、创新、合资企业、伙伴关系、并购、战略联盟等。 这样就可以对市场内部的总体竞争情况进行评价。

关键公司列表

• 选委会
• 钱树
• 软银行机器人
• 第4级
• 阿贝贾
• 空间
• 首选网络
• 明德公司
• 波森语Name
• 协作实验室
• 武进
• 修饰
• 图瓦卢
• 商业
• 深调
• 隐藏
• Babel股份有限公司.
• 肉桂
• 乌比
• (原始内容存档于2018-10-21). Tripla, K.K.
• 核心企业

关键目标受众

• 市场玩家
• 投资者
• 最终用户
• 政府当局
• 咨询和研究公司
• 风险资本家
• 增值销售商

最近的事态发展

• 2023年4月24日,华为市委书记. 内阁首席秘书松野弘中表示,如果隐私和网络安全方面的关切得到解决,日本将考虑将人工智能(AI)技术,如OpenAI的ChatGPT聊天机纳入政府系统.

• 2023年3月,,会昌. Mitsui & Co., Ltd.,是日本最大的商业集团之一,正在与NVIDIA合作进行东京一号,这是一项为国内制药领袖提供高分辨率分子动力学模拟和基因AI模型以进行药物发现的举措. 客户可以使用NVIDIA DGX H100节点进行分子动力学模拟,大型语言模型培训,量子化学,生成潜在药物新分子结构的基因AI模型等应用.

• 2022年11月,,. TIER IV是开源自主驱动启动公司,宣布推出商业自主驱动软件平台"Pilot.Auto"和"Web.Auto",为客户从开发到运营的自主驱动系统提供支持. 这些站台可以用于各种运营设计领域(ODD),包括限制交通区和市区行人-车辆混合交通. 网易 (腾讯网). Auto是一款云母型,边缘密集型的DevOps软件平台,用于自驾车的开发和安全运行.

• 2022年10月,任,. SoftBank机器人集团公司(SBRG)宣布其新策略为"机器人集成器(RI)",为机器人制造商和对机器人解决方案感兴趣的各种行业提供全面服务. 作为机器人工业的先驱,新产品和服务将利用机器人操作数据及其所积累的知识和网络。

• 2022年2月,任相国. LeapMind Co., Ltd.)是边缘人工智能(AI)标准的主要供应商,宣布完成与Maxell Frontier Co., Ltd., Maxell, Ltd. 集团公司的LeapMind超低功率AI推断加速器IP"Efficiera"的商业许可协议. Efficiera是一个低功率的AI推论加速器IP,被优化用于CNN推论处理,并在FPGA或ASIC设备上作为回路运行.

• 2021年5月,任,. NEC Corporation宣布开发能够做出快取决定的人工智能(AI)技术,同时在实时时间序列数据分析中保持高精度. 预计这一技术将加快脸部识别和网络攻击探测与分析,最多可达20倍,同时保持与目前方法相同的准确性. 这一技术被NEC应用于面部识别AI引擎"NeoFace",它是NEC生物鉴别技术组合"Bio-IDiom"的核心,并吹嘘出世界最高认证精度.

市场部分

本研究预测了2021年至2032年全球,区域和国家各级的收入. 球形透视已分出日本人工智能(AI)市场,基于以下各部分: 1.

日本人工智能(AI)市场,通过解决方案

• 硬件
• 软件
• 服务

日本人工智能市场, 按技术分列

• 深入学习
• 机器学习
• 自然语言处理( NLP)
• 机器视觉
• 其他人员

日本人工智能市场,按行业垂直

• 汽车和运输
• 农业
• 制造业
• 政府
• 零售
• 广告和媒体
• 伯利兹
• 保健
• 能源和公用事业
• 其他人员