日本の人工知能(AI)市場規模、シェア、COVID-19の影響分析、ソリューション別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別(ディープラーニング、機械学習、自然言語処理(NLP)、マシンビジョン、その他)、業界別(自動車・運輸、農業、製造、政府、小売、広告・メディア、BFSI、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、その他)、2032年までの日本の人工知能(AI)市場洞察予測

2032年までの日本の人工知能市場予測

• 日本の人工知能市場規模は2022年に38億9000万米ドルと評価された
• 市場規模は2022年から2032年にかけて21.43%のCAGRで成長しています。
• 日本の人工知能市場規模は2032年までに271億2000万ドルに達すると予想されている
• 予測期間中、日本は最も急速に成長すると予想されている。

 

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日本の人工知能市場規模は、 2022年から2032年の予測期間中に21.43%のCAGRで成長し、2032年までに271億2,000万米ドルに達すると予想されています。

 

市場概況

日本は人口の高齢化と労働力の減少に対する解決策として人工知能(AI)に移行しています。共同イノベーション開発の結果、海外のスタートアップ企業や中小企業との交流が増加し、スイス企業に新たな可能性が生まれています。スイスの企業が日本でのチャンスについて学べるよう、スイスビジネスハブジャパンはAI業界レポートを作成しました。

 

人工知能 (AI) の応用は、先進国でますます重要になっている技術革新です。この傾向は、今後数年間で劇的に増加すると予想される世界の AI 収益に表れています。人工知能 (AI) は、機械知能と人間の思考能力を使用してデータを処理し、推定、提案、代替選択肢を作成する技術です。

 

日本では、次世代の成長と発展には人工知能が不可欠であると多くの人が予想しています。AIは、サイバー空間と物理空間がより密接につながる未来社会「Society 5.0」に貢献する重要な要素の1つであると日本政府は考えています。AIに関する人気により、機関と個々の企業の両方で研究の取り組みが増加しています。ソフトバンクやトヨタなど、さまざまな日本の企業が、目標達成を支援するサードパーティの協力者を求めています。

 

さまざまなサービスにAIベースのWatsonシステムを積極的に推奨しているIBMなどの競合他社と比較すると、日本のマーケティングアプローチは貧弱です。日本では、ディープラーニングはまだ人工知能で広く使用されていません。自動運転車を開発するには、日本の自動車業界がディープラーニングソリューションを活用する必要があります。最近、トヨタやホンダなどの自動車メーカーには、自動運転車に必要な技術インフラを構築するために必要な専門人材が不足していることが明らかになりました。このような課題により、人工知能(AI)分野における日本のチャンスがさらに強調されています。

 

レポート対象範囲

この調査レポートでは、日本の人工知能(AI)市場をさまざまなセグメントと地域に基づいて分類し、収益の成長を予測し、各サブマーケットの傾向を分析しています。レポートでは、日本の人工知能(AI)市場に影響を与える主要な成長要因、機会、課題を分析しています。市場の競争環境を描くために、拡張、製品の発売、開発、パートナーシップ、合併、買収などの最近の市場動向と競争戦略が含まれています。レポートでは、主要な市場プレーヤーを戦略的に特定してプロファイルし、日本の人工知能(AI)市場の各サブセグメントにおけるコアコンピテンシーを分析しています。

 

 

推進要因

日本のAI業界は伝統的に、人工知能の明確な領域としてロボット工学に集中しており、企業は特に医療や産業用途の技術分野でAIを開発しています。人工知能(AI)は、アルゴリズムと人間の認知能力を活用して、複数の情報を分析し、予測された結果、提案された変更、推奨事項を生成できる最新のテクノロジーです。企業の研究開発費の増加、大規模企業と新興企業間のさまざまな共同事業の増加、そして世界的な競争力を維持するためにオープンイノベーションが不可欠であるという日本の大企業の認識により、現在、海外の起業家や中小企業にとって日本には多くの可能性が生まれています。

 

日本では人工知能が飛躍的に成長し、2032年までに労働力の半数がAIロボットで担うようになると予想されています。日本のAI市場ではロボット分野が大きな注目を集めていますが、外資系企業はソフトウェア開発に重点を置いており、日本のAI市場に参入したい外国企業にとってはビジネスチャンスとなります。

 

スマートシティの開発により、日本のAI市場における大規模な取り組みの需要も高まっています。スマートシティは、環境問題の高まりやコミュニティベースのエネルギー管理の代替手段の需要に応えて開発されています。たとえば、日本の富士山のふもとに建設されるトヨタのウーブンシティは、近々予定されているスマートシティプロジェクトです。

 

日本のAI市場は、ロボットや自動車の製造など、ハードウェアの開発の進歩をリードしています。また、現在、 AIを単独で運用するよりも効果的に研究および活用できる多者間のパートナーシップにより、ソフトウェアシステムのオープンソース化への移行が進んでいます。自動運転技術、デジタルマーケティング、データベースサービス、整合性、画像の自動認識などの分野で、海外と日本の人工知能(AI)企業が協力する機会が増えるでしょう。

 

市場セグメント

• 2022年には、ソフトウェアセグメントは予測期間にわたってより高い成長率を記録します。

ソリューションに基づいて、日本の人工知能(AI)市場は、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。これらのうち、ソフトウェアセグメントは、予測期間中に高い成長率を示しています。需要の増加は、データストレージ容量、強力なコンピューティング、および高度なサービスを提供する並列処理機能の論理的開発によるものです。人工知能ソフトウェアソリューションには、線形方程式、演繹的推論、スパースマトリックス、ビジュアル分析、および多数のデバイスエンゲージメント機能の基本概念を含む、人工知能に基づくアプリケーションの開発と実装のためのライブラリが含まれています。さらに、このセグメントは統計を収集し、リアルタイムのインテリジェンスを提供し、意思決定をサポートする機能を備えているため、日本市場の大部分を獲得しています。

 

• 2022年には、ディープラーニングと機械学習セグメントは予測期間にわたって大幅なCAGR成長を遂げるでしょう。

技術に基づいて、人工知能(AI)市場は、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理(NLP)、マシンビジョン、その他に分類されます。これらのうち、ディープラーニングと機械学習セグメントは、予測期間中に大幅なCAGR成長を遂げています。AIへの最も重要な投資は、機械学習とディープラーニングによってサポートされています。これらは、AIプラットフォームと、ラベル付け、グループ化、分類、仮説生成、アラート、ソート、ナビゲーション、表現などの認知サービスで構成されており、これらはすべて、有益でスマートで論理的に有効なソリューションの作成を加速するのに役立ちます。業界リーダーによるR＆D投資の増加も、人工知能技術の採用を増やす上で重要な役割を果たします。

 

• 2022年には、BFSIセグメントが予測期間全体で31.3％の最大の市場シェアを獲得し、市場を支配します。

日本の人工知能(AI)市場は、業種別に自動車・運輸、農業、製造、政府、小売、広告・メディア、BFSI、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、その他に分類されています。これらのうち、BFSIセグメントは、リスク管理およびコンプライアンスアプリケーション、ならびに制御および監督技術に対する大きな需要により、予測期間中に31.3％の最大の市場シェアで市場を支配しています。政府は、金融市場でのSuptechツールのAIベースのトレンドを活用する潜在的な利点について、監視、監督、および規制の目的で使用されるFinTechベースのアプリをますます調査しています。さらに、金融機関は、リスク軽減および内部統制システムに人工知能(AI)ツールを利用しています。財務分析、リスク評価、および投資/ポートフォリオ管理の勧誘はすべて、BFSIセグメントの傘下にあります。

 

競合分析:

このレポートでは、日本の人工知能 (AI) 市場に関与する主要な組織/企業の適切な分析と、主に製品の提供、事業概要、地理的プレゼンス、企業戦略、セグメント市場シェア、および SWOT 分析に基づく比較評価を提供しています。また、製品開発、イノベーション、合弁事業、パートナーシップ、合併と買収、戦略的提携など、企業の現在のニュースと開発に焦点を当てた詳細な分析も提供しています。これにより、市場内の全体的な競争を評価することができます。

 

主要企業一覧

• 日本電気
• マネーツリー
• ソフトバンクロボティクス
• ティア4
• アベハ
• アイスペース
• 優先ネットワーク
• マインドコーポレーション
• ポーゼン
• コージェント・ラボ
• ムジン
• オーティファイ
• テンシャル
• コムチュア
• ディープコア
• リープマインド
• 株式会社バベル
• シナモン
• ユービー
• トリプラ株式会社
• ハートコアエンタープライズ

 

主なターゲット層

• 市場参加者
• 投資家
• 利用者
• 政府当局
• コンサルティングおよびリサーチ会社
• ベンチャーキャピタリスト
• 付加価値再販業者 (VAR)

 

最近の動向

• 2023年4月、松野博一内閣官房長官は、プライバシーとサイバーセキュリティの懸念が解消されれば、OpenAIのChatGPTチャットボットなどの人工知能(AI)技術を政府システムに取り入れることを検討すると述べた。

 

• 2023 年 3 月、日本最大級のビジネス コングロマリットである三井物産株式会社は、NVIDIA と連携して、高解像度の分子動力学シミュレーションと創薬用生成 AI モデルを国内の製薬業界のリーダーに提供する取り組みである Tokyo-1 を開始します。お客様は、分子動力学シミュレーション、大規模言語モデルのトレーニング、量子化学、潜在的な医薬品の新しい分子構造を生成する生成 AI モデル、およびその他のアプリケーションに NVIDIA DGX H100 ノードを使用できるようになります。

 

• オープンソースの自動運転スタートアップであるTIER IVは、顧客の自動運転システムを開発から運用までサポートする商用自動運転ソフトウェアプラットフォーム「 Pilot.Auto 」と「 Web.Auto 」の発売を2022年11月に発表しました。これらのプラットフォームは、交通規制区域や市街地の歩行者と車両の混在交通など、さまざまな運用設計ドメイン(ODD)で利用できます。Web.Autoは、自動運転車の開発と安全な運用に求められる、クラウドネイティブでエッジ集約型のDevOpsソフトウェアプラットフォームです。

 

• 、2022年10月に新たな戦略を発表しました。ロボティクス業界の先駆者として、ロボットの運用データや蓄積した知見、ネットワークを活用した新たな製品やサービスを生み出していきます。

 

• 2022年2月、 エッジ人工知能(AI)における標準規格のリーディングサプライヤーであるLeapMind株式会社は、マクセル株式会社のグループ会社であるマクセルフロンティア株式会社と、 LeapMindの超低消費電力AI推論アクセラレータIP「 Efficiera 」の商用ライセンス契約を締結したことを発表しました。Efficieraは、CNN推論処理に最適化され、FPGAやASICデバイス上の回路として動作する低消費電力AI推論アクセラレータIPです。

 

• 2021年5月、時系列データのリアルタイム解析において、高い精度を保ちながら素早い判断が可能な人工知能(AI)技術を開発したと発表した。この技術により、顔認証やサイバー攻撃の検知・解析が、現行方式と同等の精度を保ちながら最大20倍高速化されると期待されている。この技術は、NECの生体認証技術ポートフォリオ「Bio- IDiom 」の中核をなす顔認証AIエンジン「 NeoFace 」にNECが応用しており、世界最高水準の認証精度を誇っている。

 

市場セグメント

この調査では、2021年から2032年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、日本の人工知能(AI)市場を以下のセグメントに基づいて分類しています。

 

日本の人工知能(AI)市場、ソリューション別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

 

日本の人工知能(AI)市場、技術別

• ディープラーニング
• 機械学習
• 自然言語処理 (NLP)
• マシンビジョン
• その他

 

日本の人工知能(AI)市場、業界別

• 自動車・輸送
• 農業
• 製造業
• 政府
• 小売り
• 広告メディア
• 英国
• 健康管理
• エネルギーと公共事業
• その他