交通模拟系统市场规模,预测 2023-2033年

行业: Automotive & Transportation

发布日期 Apr 2024
报告 ID SI4226
页数 200
报告格式 PathSoft

全球交通模拟系统市场透视预测至2033年.

  • 2023年全球交通模拟系统市场规模价值为4.17亿美元
  • 从2023年到2033年,市场规模以8.59%的CAGR增长
  • 预计到2033年全球交通模拟系统市场规模将达到9.51亿美元。
  • 预计亚太在预测期间增长最快。

Global Traffic Simulation Systems Market

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全球交通模拟系统市场规模预计到2033年将超过9.51亿美元,2023年至2033年CAGR增长8.59%。

市场概况

交通技术在计算机上模拟了现实世界的交通条件并进行了定量和视觉评价. 它可以评估诸如道路规划等对策的成功,以尽量减少交通拥堵,以及发展大型设施的影响。 此外,它可以使用微模拟模型来复制飞行器的确切行为. 模拟融入了数字双胞胎,使企业能够在现实世界的操作条件下优化和分析产品性能,并对未来性能作出可靠的预测,以提高产品生产率和操作,同时降低计划外停产的成本和威胁. 交通模拟软件以多种方式不断改进,包括开发微模拟模型,以跟踪车辆在第二或次秒时间范围内的行走. 因此,对数字双胞胎的认识和接受程度的提高预计将推动世界范围的交通模拟系统市场。

报告覆盖面

本研究报告根据不同部门和区域对全球交通模拟系统市场进行分类,预测收入增长并分析每个分市场的趋势。 报告分析了影响全球交通模拟系统市场的主要增长动力、机会和挑战。 最近市场的发展和竞争战略,如扩展、产品推出以及发展、伙伴关系、合并和收购,都包括在内,以绘制市场的竞争景观。 该报告从战略角度确定和介绍了主要市场参与者,并分析了它们在全球交通模拟系统市场每个分部门的核心能力。

全球交通模拟系统市场 报告覆盖范围

报告覆盖范围Details
基准年:2023
市场规模 2023:4.17亿美元
预测周期:2023-2033 (中文(简体) )
预测期间复合年增长率 2023-2033 (中文(简体) ) :8.59%
历史数据:2019 - 2022 (英语)
页数:200
表格、图表和数字:110
覆盖的段:按类型,应用,区域.
涵盖的公司::Bentley Systems (INRO), Skysoft-ATM, Caliper Corporation, Adacel Technologies Limited, Aimsun, The AnyLogic Company, Mc Trans SA, Siemens, PTV Planung Transport Verkehr GmbH, 微导航, Cubic Transport Systems, Inc., Transoft Solutions Inc., ATRICS, FUJITSU, UFA等
陷阱与挑战:COVID-19 影响、挑战、未来、增长和分析

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驱动因素

全球城市化正在扩大,道路安全标准越来越重要,交通模拟系统也变得越来越重要,所有这些系统都有望推动市场扩张。 这些技术使用计算机软件来模拟和评价运输网络和组件. 在迅速城市化的地区,交通和行人流动模式可以迅速改变,从而增加出事风险,这一点尤其重要。 运输管理人员根据大量数据作出知情判断,加强道路安全,同时确保运输基础设施保持原有水平。 此外,一个出色的交通系统可以促进交通流量,减少交通堵塞,缩短出行时间并减少空气污染。 由于编程工具和计算机技术的进步,交通模拟系统已取得重大进展. 预计这将推动预测期间的交通模拟系统市场。

限制因素

有几个问题可以防止交通模拟系统发挥出最佳效果. 其中一个要素是大都市交通模式的复杂性,对准确预测可能具有挑战性。 另一个障碍是缺乏交通流量的实时数据,使得交通模式无法改善. 此外,交通模拟系统的安装可能受财政限制和缺乏资助基础设施改进的政治立法的限制。

市场分割

全球流量模拟系统市场份额分为类型和应用.

  • 预计微观模拟部分在预测期间将占全球交通模拟系统市场的最大份额。

根据该类型,全球交通模拟系统市场分为微型模拟、宏观模拟和中小型模拟。 其中,微型模拟部分预计将在预测期间占据全球交通模拟系统市场的最大份额。 微镜模拟是最详细的模拟类型,其中单个飞行器及其行为被建模. 这种模拟会考虑汽车跟随行为,车道变化和相交会等. 它非常准确地描述了交通动态,对于研究复杂的情景,例如评估新的道路设计或交通管理战略的影响,是有价值的。

  • 道路( T) 陆运部分预计在预测期间增长最快。

根据该应用程序,全球交通模拟系统市场分为公路和地面运输、铁路运输以及海运和空运。 其中,公路和地面运输部分预计将以预测期最快的速度增长。 随着汽车数量的增加和人口的扩张,交通拥堵成为了一大问题. 这一领域的交通模拟技术有助于运输机构和城市规划人员评估改善基础设施的效果, 实施智能运输系统,并制定有效的交通管理方法。 随着各国政府和组织注重改善公路网络和运输系统,以满足日益增长的需要并解决交通拥堵和运输可持续性等关切问题,这一部门预计将得到显著增长。

全球交通模拟系统市场区域部分分析

  • 北美(美国、加拿大、墨西哥)
  • 欧洲(德国、法国、英国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)
  • 亚太(中国、日本、印度、亚太空间合作组织的其余部分)
  • 南美洲(巴西和南美洲其他地区)
  • 中东和非洲(阿联酋、南非、中东其他地区)

预计北美在全球交通模拟系统市场所占的份额在预测期间将最大。

Global Traffic Simulation Systems Market

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预计北美在全球交通模拟系统市场所占的份额在预测期间将最大。 这种电力特别由于现代交通基础设施、交通管理技术的高采用率以及美国和加拿大等国不断强调提高交通效率。 此外,主要市场竞争者的强大存在以及对研发活动的大量投资也支持了本区域的主导地位。 对运输基础设施和服务的投资对于促进交通模拟模型的开发和维护至关重要。 还正在制定基于交通模拟模型的安全措施,以加强本区域的交叉安全。 总体而言,交通模拟和配套投资是设法管理交通堵塞和增加区域流动性的运输机构的重要考虑因素。

预计在预测期间,亚太区域将在全球交通模拟系统市场CAGR增长最快的情况下增长。 中国、印度和日本的快速城市化、人口发展以及越来越多的汽车需要实施有效的交通管理技术。 这些国家的政府和运输当局正积极投资于交通模拟系统,以改善交通流量,减少拥堵,并增强运输安全,这或许可以促进区域市场增长。

竞争性分析:

报告对全球交通模拟系统市场所涉主要组织/公司进行了适当的分析,并主要根据其产品提供、业务概览、地域存在、企业战略、部分市场份额和SWOT分析进行了比较评价。 该报告还提供了一份精益求精的分析,重点介绍公司目前的新闻和发展情况,其中包括产品开发、创新、合资企业、伙伴关系、并购、战略联盟等。 这样就可以对市场内部的总体竞争情况进行评价。

关键公司列表

  • 本特利系统(INRO)
  • 天软自动取款机
  • 卡利珀公司
  • Adacel技术有限公司
  • 目标孙
  • AnyLogic公司
  • 麦克横道SA
  • 西门子
  • 电视 Planung Transport Verkehr GmbH
  • 微导航
  • 立体交通系统股份有限公司.
  • Transoft解决方案公司
  • ATRICS 软件
  • 福建省
  • UFA 乐团
  • 其他人员

主要市场发展

  • 2023年11月,任相国. ANRA Technologies推出了城市空气移动的顶点管理系统. 这一创新平台是垂直起降(VTOL)城市空中出行(UAM)飞机在顶点运营管理上迈出的重要一步. 随着UAM地貌的发展,ANRA通过发布VMS填补了一大数字技术空白,VMS是一个模块化的,基于网络的软件平台,为适应各种飞机,顶点和地点而建造.

  • 2023年9月 (英语).Peachtree Corners是全国最早的由现实世界连接的基础设施和5G供电的智能城市之一,它宣布与ITC智能交通控制有限公司(ITC)建立伙伴关系,提供不可知的软件程序,可以应用在现今的交通系统上测量交通并预测并缓解交通拥堵,从而产生更加安全,可持续和高效的旅行体验.

关键目标受众

  • 市场玩家
  • 投资者
  • 最终用户
  • 政府当局
  • 咨询和研究公司
  • 风险资本家
  • 增值销售商

市场部分

本研究预测2020年至2033年全球、区域和国家各级的收入情况。 球面透视已经分出基于以下各段的全球流量模拟系统市场:

全球交通模拟系统市场, 按类型

  • 显微镜 模拟
  • 宏 模拟
  • 模拟模拟

全球交通模拟系统市场,按应用

  • 公路和地面运输
  • 铁路运输
  • 海运和空运

全球交通模拟系统市场,按区域分列

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 欧洲
    • 德国
    • 乌克
    • 法国
    • 意大利
    • 页:1
    • 俄罗斯
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 日本
    • 印度
    • 韩国
    • 澳大利亚
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 南美洲
    • 联合国
    • 联合国
    • 南美洲其他地区
  • 中东和非洲
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 卡塔尔
    • 南非
    • 中东和非洲其他地区

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