《2035年增长报告》

全球神经形态硬件市场透视预测至2035年

• 2024年全球神经形态硬件市场规模估计为3.87亿美元
• 市场规模预计将在2025年至2035年约23.81%的CAGR增长。
• 全球神经形态硬件市场规模预计到2035年将达到40.56亿美元。
• 亚太预计在预测期间增长最快。

根据球形透视与咨询公司发表的一份研究报告,全球神经形态硬件市场规模在2024年约为38.7亿美元,预计到2035年将增长到405.6亿美元左右,从2025年到2035年的复合年增长率为23.81%. 由于AI和机器学习应用程序对节能计算解决方案和实时数据处理的需求不断增加,神经形态硬件市场正在增长. 推动增长的主要因素包括将这些芯片纳入边缘计算装置、自主系统、消费电子产品等,再加上大量的研发投资。

市场概况

神经形态硬件指从人类大脑的结构和功能中取出灵感的计算系统和芯片,主要使用尖端神经网络来模仿神经元和突触. 这些被大脑启发的处理器能产生低功率,实时AI应用在边缘计算,机器人,自主车辆,IOT,和图案识别. 智能装置和边缘系统对低功率,高速处理的需求,以及AI采纳的激增和神经形态研发的进步,正在推动全球市场的增长.

2024年4月,能源部(DOE)发布"EXPRESS融资机会公告",资金可达6500万美元,以推进基于工程,神经科学,CS的超节能神经形态计算. EES2扩展为芯片效率的两倍,而ARPA-E COOLERCHIPS则资助了神经形态数据中心冷却方面的创新,以大幅削减能耗和水消耗。 此外,预计汽车ADAS、医疗成像和常有的感官装置将带来巨大的增长机会,在这种装置中,超高效的事件驱动智能将产生巨大变化。 参与太空的玩家有英特尔,IBM,BrainChip控股有限公司,SynSense,Qualcomm,三星,GRIAI Matter Labs,Applied Brain Research Inc.和Innatera Nanosystems等.

报告覆盖面

本研究报告根据各个环节和区域对神经形态硬件市场进行分类,预测收入增长,并分析每个子市场的趋势. 该报告分析了影响神经形态硬件市场的主要增长动力、机会和挑战。 近期的市场发展和竞争战略,如扩展、类型启动、发展、伙伴关系、合并和收购,都包括在内,以绘制市场的竞争景观。 报告从战略上确定和描述主要市场参与者,并分析其在神经形态硬件市场每个分部门的核心能力。

驱动因素

驱动全球神经形态硬件市场,对超低功率、有大脑启发的计算,尤其是边缘AI设备的需求激增,因为传统架构努力高效地提供实时智能。 自主车辆、机器人和消费电子产品的应用造成了这种需要。 神经网络和事件驱动传感器的突破使系统能提高性能,同时增加政府和技术巨头的研发投资能加速硬件创新。 可持续性目标提高了对节能系统的兴趣,使神经形态处理器成为渴望动力的常规芯片的更可取的替代品。

限制因素

神经形态硬件的主要制约因素是研发和生产成本高,以及严重的技术并发症. 由于软件和工具链生态系统不成熟、缺乏熟练的专业人员,以及与模拟设备的大规模部署和校准有关的挑战,这些问题进一步加剧。

市场分割

神经形态硬件市场份额分为类型,应用和垂直.

• 处理器 部分 2024年市场占主导地位,约为52%,预计在预测期间CAGR将大幅增长。 。 。 。

基于该类型,神经形态硬件市场分为处理器,内存,传感器等. 其中,2024年处理器部分占据了市场主导地位,预计在预测期间,CAGR将大幅增长. 由于AI的高需求以及需要节能和高速计算的边缘应用,处理器部分主导了神经形态硬件市场. 神经形态处理器由振荡神经芯片和专用加速器组成,这些加速器允许实时数据处理,能耗非常低. 这使得神经形态处理器对消费电子,自主车辆,机器人,和IOT应用具有高度的关键意义,从而推动市场快速增长.

• T级他图像和视频处理/计算机视觉 2024年,部分占最大份额,约为45%,预计在预测期间,一个重大的CAGR增长。 。 。 。

基于应用,神经形态硬件市场分为图像和视频处理/计算机视觉,自然语言处理(NLP),传感器聚变等应用. 其中,图像和视频处理/计算机视觉部分占2024年的最大份额,预计在预测期间,CAGR将增长。 由于自主车辆,无人机,监控,智能相机等部门的应用对实时,低功率视觉计算的需求不断增长,图像与视频处理/计算机视觉部分占据了市场主导地位. 神经形态芯片可以高效地处理高容量的感官数据来进行更快的识别,模式检测,和边缘AI应用. 这一因素推动汽车、工业和消费电子等各种行业大量采用。

• T级他消费电子产品 部分占2024年市场收入最高,约为25%,预计在预测期间,CAGR将增长。 。 。 。

基于垂直,神经形态硬件市场分为消费电子,航空航天与防御,汽车,工业,医疗,IT与电信,以及其他垂直. 其中,消费电子产品部分占了2024年市场收入最高的部分,预计在预测期间CAGR将增长。 消费电子产品段的市场增长是由于智能手机,可穿戴设备,智能家用系统等智能而不断增强的AI设备集成. 神经形态芯片有利于节能实时加工,通过低纬度相互作用提升用户体验,改进模式识别,并延长电池寿命,从而推动市场增长中这种广泛的采用和扩大。

神经形态硬件市场区域部分分析

• 北美(美国、加拿大、墨西哥)
• 欧洲(德国、法国、英国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)
• 亚太(中国、日本、印度、亚太空间合作组织的其余部分)
• 南美洲(巴西和南美洲其他地区)
• 中东和非洲(阿联酋、南非、中东其他地区)

北美 预计将占《京都议定书》 神经形态硬件 市场在预计时间范围内。

预计北美的神经形态硬件市场在预计时间范围内占有最大份额。 预计北美在预测期间将拥有39%的神经形态硬件,原因是高级AI研究,强力的半导体基础设施,以及政府强有力的支持. 美国是主要贡献国,其推动力是DOE的EXPRESS资助、ARPA-E COOLERCHIPS以及国家AI倡议等活动,这些活动完全加速了神经形态硬件的研发和商业化。 本区域大量采用边缘AI、自主车辆、机器人和IOT设备,进一步刺激了需求。 此外,英特尔、IBM、Qualcomm和BrainChip等关键角色的存在增强了技术领导力并保持了市场支配地位。

在2024财政年度,美国国家AI倡议在联邦各机构的神经形态芯片方面投资了20多亿美元。 NIH BRAIN倡议为大脑研究提供了先进的神经形态工具,2024年10月的一次讲习班着重介绍了这些工具在模拟神经动态方面的用途,进一步加强了该国的AI和神经科学生态系统。

预计在预测期间,亚太区域将在神经形态硬件市场快速CAGR增长。 亚太地区的神经形态硬件市场正在迅速增长,市场份额约为27%,其驱动力是越来越多的AI采用,政府支持的半导体倡议,以及越来越多的智能城市和工业自动化项目. 在中国领先的同时,凭借其"中国脑"项目和国家AI战略提供动力,神经形态研究和芯片开发资金充足. 快速工业化,对自主车辆,机器人,IOT应用的需求不断增长,科技巨头大力投资,推动了节能,脑启发式计算解决方案的部署,使该地区成为世界发展最快的神经形态市场.

竞争性分析:

报告对神经形态硬件市场中涉及的关键组织/公司进行了适当的分析,并主要根据其提供类型、业务概况、地域存在、企业战略、分部市场份额和SWOT分析进行了比较评价。 报告还以公司当前新闻和发展情况为主,进行了精益求精的分析,其中包括类型发展、创新、合资企业、伙伴关系、并购、战略联盟等。 这样就可以对市场内部的总体竞争情况进行评价。

关键公司列表

• IBM (英语).
• 英特尔公司
• 常识集团
• 高通科技股份有限公司.
• 三星电子股份有限公司.
• BrainChip控股有限公司.
• AICTX AG (美国)
• 惠普企业
• 高级微设备股份有限公司.
• SK Hynix股份有限公司.
• 努门塔股份有限公司
• 广视股份有限公司.
• 应用脑研究公司.
• GrAI 物质实验室
• (原始内容存档于2018-10-21). Innaturera Nanosystems B.V.
• 其他人员

关键目标受众

• 市场玩家
• 投资者
• 最终用户
• 政府当局
• 咨询和研究公司
• 风险资本家
• 增值销售商

最近的发展

• 2025年11月,华为市委书记. BrainChip Holdings为AKD 1500揭幕了一种神经形态边缘AI加速器同处理器芯片,位于嵌入式世界北美,为高效边缘计算应用推进了超低功率,完全数字化,事件化的神经形态AI.

• 在2025年8月, BrainChip Holdings推出"BrainChip开发者Akida Cloud",这是一个以云为基础的平台,提供对其Akida多代神经形态技术的访问. 最初发行的特色是Akida 2,该公司的第二代,完全数字化,超低功率,事件化的AI平台,使开发者能加速神经形态AI应用开发.

• 在2025年6月,我们 Innatera推出了Pulsar,这是其首个用于边缘装置的商业神经形态微控制器. 模仿大脑的神经网络,神经形态芯片融合了内存和计算,与传统的冯·诺伊曼处理器不同,使得高效而有脑灵感的处理能够降低能量消耗并降低传感器边缘高级AI应用的耐用性.

• 2024年8月,任相国. Intel为世界上最大的神经形态系统Hala Point揭幕, 它由Loihi 2处理器提供动力,支持大脑启发AI的研究,在提高大规模神经形态计算能力的同时应对效率和可持续性方面的挑战.

• 2024年7月,任相国. 英特尔建造了世界上最大的神经形态计算机"Hala Point",以模仿人类大脑. 它支持未来的AI研究,完成工作量快了50倍,使用能量比传统的CPU-和GPU-系统少了100倍,标志着高效而有脑灵感的计算方面的突破.

• 2023年9月,,会同. SynSense推出了Xylo IMU神经形态发展工具包,使IMU能够基于人类运动分析,HCI等运动应用以及工业监测. 其Rockpool开源Python工具链支持培训和部署sping神经网络(SNN)模型,使开发者能够探索创新的使用案例并推进神经形态研究.

市场部分

本研究预测2020年至2035年全球、区域和国家各级的收入情况。 球形透视已经分出基于以下分块的神经形态硬件市场:

全球神经形态硬件市场, 按类型

• 处理器
• 内存
• 传感器
• 其他人员

全球神经形态硬件市场,按应用

• 图像和视频处理/计算机视野
• 自然语言处理( NLP)
• 传感器融合
• 其他应用程序

全球神经形态硬件市场,按垂直

• 消费者电子产品
• 航空航天和国防
• 汽车
• 工业
• 医务
• 信息技术和电信
• 其他纵向

全球神经形态硬件市场,按区域分析

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
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  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 南美洲
  • 联合国
  • 联合国
  • 南美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 卡塔尔
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区