全球大语言模型市场规模、份额、趋势、增长
行业: Information & Technology全球大语言模型市场透视预测至2035年
- 2024年全球大语言模型市场规模估计为6.37亿美元
- 从2025年至2035年,市场规模预计将增长到大约32.08%的CAGR。
- 到2035年,世界大语言模型市场规模预计将达到135.92亿美元。
- 亚太预计在预测期间增长最快。
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全球大语言模型市场规模在2024年价值约6.37亿美元,预计到2035年将增长到约135.92亿美元,2025至2035年复合年增长率为32.08%。 自动化、特定领域的创新和技术进步。 这些因素加在一起正在加速企业业务的广泛采用和转变。
市场概况
大型语言模型市场是指理解并生产人类语言,精密的人工智能系统接受了庞大数据集的培训,这些数据集经常包含数十亿个字. 它们属于更大的一类基础模型的一部分,这些模型的设计是灵活的AI工具,可以执行各个领域的各种任务.
促进自动化和明智决策,法学硕士正在改变组织的运作方式。 它们有助于为博客、电子邮件和营销材料创建文字;为了准确性,它们经常使用检索辅助生成(RAG)。 压缩冗长的材料通过内容总结提高了生产率,而AI助理则加快了内部业务和客户服务. 代码生成为开发者高效地编写,调试和翻译代码提供了便利. 语言翻译促进整个国际市场的平稳沟通,而情绪分析则提供客户语气和意向的实时见解.
在新德里,联盟科学和技术国务部长Jitendra博士 辛格几乎参加了BharatGen的正式发布会,这是历史性的基因化AI项目. 这项工作是政府资助的第一个侧重于印度语言和背景的多式联运LLM项目,它使印度成为AI创新的世界领先者,类似于早先UPI和数字治理的胜利. 政府代表公共服务、数据透明度和AI驱动的决策。 包含一些主题,如安全的AI大脑监督公民过程,多种公民集合与发光语言界面进行交流,以及文件变成数字代码等. 风格:被淡化的蓝金相,一种干净的,半现实主义的政府-技术外观,并包含了数据完整性,可访问性和公平性等主题.
报告覆盖面
这份研究报告根据不同部门和区域对大型语言模型市场进行分类,预测收入增长,并分析每个分市场的趋势。 该报告分析了影响大型语言模型市场的主要增长动力、机会和挑战。 最近市场的发展和竞争战略,如扩展、类型启动、发展、伙伴关系、合并和收购,都包括在内,以绘制市场的竞争景观。 该报告从战略上确定和介绍了主要市场参与者,并分析了他们在大型语言模型市场每个分部门的核心能力。
全球大语言模型市场 报告覆盖范围
报告覆盖范围 | Details |
---|---|
基准年: | 2024 |
市场规模 2024: | 6.37亿美元 |
预测周期: | 2025-2035 (英语) |
预测期间复合年增长率 2025-2035 (英语) : | 32.08% |
2035 (英语) 价值投影: | 135.92亿美元 |
历史数据: | 2020-2023 (中文(简体) ) |
页数: | 240 |
表格、图表和数字: | 120 |
覆盖的段: | 按应用、部署、工业垂直、区域分列 |
涵盖的公司:: | Alibaba集团控股有限责任公司,Yandex NV,Amazon.com股份有限公司,Tencent控股有限责任公司,Baidu股份有限公司,OpenAI LP,Google LLC,微软,花威科技有限公司,Meta平台股份有限公司等主要公司. |
陷阱与挑战: | COVID-19 安帕克特、挑战、未来、增长和分析 |
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驱动因素
自动化,可伸缩性,专业化的模型开发正在推动大型语言模型(LLM)产业的爆破扩张. 该行业对特定领域创新的重视表现在诸如Databricks和美国航天局之间的战略伙伴关系和收购上. 计算和学习方法的技术发展进一步提高了模型的效率和准确性。 工作流量正在发生变化,业务效益正因将有限责任公司纳入业务系统而得到促进。 与此同时,由于在线数据丰富,模型的开发和适应性仍在得到推动。 这些要素共同努力,加快了LLM在业界的广泛实施.
限制因素
大语言模型的广泛使用仍然是培训和推论的高成本. 与能源使用、数据收集和加工资源有关的费用极大地影响了可扩展性。 这些财政和环境要求限制了小公司获得服务的机会。 要使LLM的部署可持续,必须解决成本效益问题。
市场分割
大型语言模型市场份额分为应用,部署,产业垂直.
- 聊天机和虚拟助理部分 2024年市场占据主导地位,预测预测在预测期间CAGR将大幅增长。。 。 。 。
基于应用程序,大型语言模型市场分为客户服务,内容生成,情绪分析,代码生成,聊天员和虚拟助理,以及语言翻译. 其中,聊天机器人和虚拟助理代理部分在2024年占据了市场主导地位,预计在预测期间,CAGR将增长相当大. 增长是由企业驱动的,通过简单的AI集成,可以更有效地创建个性化的聊天机和虚拟助手. 这改善了用户的经验,推动了客户服务的自动化。 通过Google的"Gen App Builder"等平台,甚至对新手来说也更容易通过. 因此,企业提高了业务的灵活性、参与和满意度。
- 2024年,现场部分所占份额最大,预计在预测期间,CAGR增长最快。
根据部署,大型语言模型市场分为"云"和"地". 其中,现场部分占2024年的最大份额,预计在预测期间以最快的CAGR增长. 部门增长的原因是,公司选择了越来越多的精准解决方案,以保持对数据的更严格的控制并保障遵守法律要求。 这些执行提供了更多的定制、更快的处理和改善的安全。 随着数据隐私关注的增加,现场系统越来越受欢迎. 这种模式表明正在朝着安全、以业绩为动力的基础设施迈进。
- T级他的零售和电子商务部门在2024年占有最大份额,预计在预测期间,CAGR将增长。。 。 。 。
基于行业纵向,大型语言模型市场分为医疗保健,金融,零售和电子商务,媒体和娱乐等. 其中,零售和电子商务部分在2024年中所占的份额最大,预计在预测期间,CAGR将增长。 增长的原因是,零售和电子商务行业正在利用AI加强产品搜索经验和提供有针对性的建议。 通过处理订单、处理询问和提供实时援助同时削减开支的聊天机和虚拟助理,LLMS改进了客户服务。 在AI驱动的内容生成的帮助下,产品描述,评论,和营销材料的制作可以更快,更有效. 随着客户对自动化和无缝采购的需求增加,有限责任公司对简化零售和电子商务业务至关重要。
大语言模型市场区域部分分析
- 北美(美国、加拿大、墨西哥)
- 欧洲(德国、法国、英国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)
- 亚太(中国、日本、印度、亚太空间合作组织的其余部分)
- 南美洲(巴西和南美洲其他地区)
- 中东和非洲(阿联酋、南非、中东其他地区)
北美 预计在预测的时间范围内,大型语言模型市场所占份额最大。
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预计北美在预计时间范围内占大型语言模型市场的最大份额。 其尖端技术基础设施和重要的AI重点企业的存在。 本区域在AI研究和创新方面的持续支出支持该技术广泛应用于零售、保健和金融等不同部门。 由于各国政府和商业机构对大赦国际的研究与开发提供了大量支持,有限责任公司正在进一步加快扩展。
预计在预测期间,在大语言模型市场中,亚太区域将在快速CAGR增长。 该区域在LLM部门正在迅速发展,中国、日本和印度等国对AI技术进行了大量投资。 中国将大量资源用于AI研究和LLM整合,特别想成为AI的世界领先者. 日本正在使用LLMS提高制造业和机器人等部门的自动化. 与此同时,由于印度技术部门不断壮大,在客户服务和教育方面越来越多地使用有限责任公司,该区域的强劲增长轨迹也得到了帮助。
竞争性分析:
报告对大型语言模式市场中涉及的关键组织/公司进行了适当的分析,并主要根据其提供类型、业务概览、地域存在、企业战略、部分市场份额和SWOT分析进行了比较评价。 报告还以公司当前新闻和发展情况为主,进行了精益求精的分析,其中包括类型发展、创新、合资企业、伙伴关系、并购、战略联盟等。 这样就可以对市场内部的总体竞争情况进行评价。
关键公司列表
- 阿里巴巴集团控股有限公司
- 扬德克斯NV
- 亚马逊.com. Inc.
- Tencent控股有限公司
- 白都股份有限公司.
- OpenAI LP 软件
- 谷歌有限责任公司
- 微软
- 华威科技有限公司.
- Meta平台股份有限公司.
- 其别者.
关键目标受众
- 市场玩家
- 投资者
- 最终用户
- 政府当局
- 咨询和研究公司
- 风险资本家
- 增值销售商
最近的发展
- 2024年4月,任相国. 微软与阿联酋的人工智能公司G42合作,以加速AI创新,扩展数字接入,协助阿联酋及周边地区AI劳动力增长. 作为这一合作的一部分,42国集团的阿拉伯语LLM"Jais"将被列入"Azure AI Model Catalog",使4亿多阿拉伯语使用者能够使用基因AI.
市场部分
本研究预测2020至2035年全球、区域和国家各级的收入情况。 球形透视已经分出基于以下部分的大型语言模型市场:
全球大语言模型市场, by 应用
- 客户服务
- 内容生成
- 感官分析
- 代码生成
- 聊天和虚拟助理
- 语言翻译
全球大语言模型市场,按部署
- 云头
- 假设
全球大语言模型市场, by 工业垂直
- 保健
- 财务
- 零售和电子商务
- 媒体与娱乐
- 其他人员
全球大语言模型市场,按区域分析
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 墨西哥
- 欧洲
- 德国
- 联合王国
- 法国
- 意大利
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- 俄罗斯
- 欧洲其他地区
- 亚太
- 中国
- 日本
- 印度
- 韩国
- 澳大利亚
- 亚洲及太平洋其他地区
- 南美洲
- 联合国
- 联合国
- 南美洲其他地区
- 中东和非洲
- 阿联酋
- 沙特阿拉伯
- 卡塔尔
- 南非
- 中东和非洲其他地区
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