人工智能 农业市场规模预测-2032年。

全球人工智能在农业市场透视预测至2032年

• 2022年,农业市场规模的全球人工智能价值为105亿美元。
• 从2022年到2032年,CAGR市场增长17.5%
• 预计到2032年,世界农业市场规模人工智能将达到5.27亿美元。
• 亚太预计在预测期内增长最快

预计到2032年,全球农业市场规模人工智能将达到5.27亿美元,在2022至2032年的预测期内,CAGR为17.5%。

市场概况

人工智能正在通过提高效率、可持续性和生产力来使农业革命。 农业领域的AI包括机器学习,计算机视觉,机器人等各种技术. 这些技术使农民能够根据数据作出决定并优化经营。 大赦国际通过分析卫星图像、天气模式和传感器数据,帮助进行作物监测、疾病检测和产量预测。 它通过提供目标明确的干预措施,如优化灌溉和农药使用,降低成本和环境影响,协助精准耕作。 AI动力机器人和无人机将种植,收割,杂草控制等劳动密集型任务自动化. 此外,人工智能系统还促进农场管理、供应链优化和市场预测,使农民能够最大限度地获得产量和利润。 随着大赦国际的不断推进,它与农业的融合对于可持续和高效的粮食生产具有巨大潜力。

报告覆盖面

这份研究报告根据不同部门和区域对农业市场人工智能市场进行分类,预测收入增长并分析每个分市场的趋势。 该报告分析了影响农业市场人工智能的主要增长动力、机会和挑战。 最近市场的发展和竞争战略,如扩展、产品推出以及发展、伙伴关系、合并和收购,都包括在内,以绘制市场的竞争景观。 报告从战略上确定和介绍了主要市场参与者,并分析了他们在农业市场人工智能的每个分部门的核心能力。

驱动因素

人工智能在农业市场的快速增长可归因于几个关键驱动力. 全球人口增长以及随后需要满足不断增长的粮食需求,正在给农业带来提高生产力和效率的巨大压力。 AI提供先进的分析和预测模型能力,使农民能够优化作物产量并减少损失. 大量农业数据的提供,包括天气模式、土壤状况和植物健康,为AI驱动的见解和决策铺平了道路。 此外,机器学习、计算机视觉和机器人等技术的进步,使农民更容易获得AI解决方案,成本效益更高。 此外,政府的举措和支持,加上人们日益认识到可持续的耕作做法,正在鼓励在农业领域采用大赦国际。 总体而言,这些驱动因素正在推动普遍采用人工智能,将农业转变为一个更由数据驱动、效率更高的部门。

限制因素

农业市场人工智能面临某些限制,阻碍其增长和采用。 实施人工智能技术和基础设施的起步成本高可能是一个重大障碍,对小农或财政资源有限的发展中地区来说尤其如此。 缺乏精通人工智能和数据分析的熟练劳动力对有效利用人工智能工具和从农业数据中提取有意义的见解构成挑战。 此外,对数据隐私和安全的关切会限制农民与人工智能系统分享数据的意愿。 最后,将人工智能技术纳入现有耕作做法的复杂性以及农业界对变革的潜在抵制,都可能阻碍在农业领域广泛采用人工智能。

市场分割

• 2022年,机器学习部分约占市场份额的35.6%

在技术的基础上,农业市场的全球人工智能被分解为机器学习,计算机视觉,预测分析. 机器学习部分已出任农业市场人工智能的领跑者,占据了最大的市场份额. 这可归因于若干因素。 机器学习算法使农民能够分析大量农业数据并提取出有价值的见解来做出知情的决定. 这些算法可以处理复杂的规律和趋势,从而改进作物监测、疾病检测和产量预测。 机器学习模式还有利于精准农业技术,优化资源分配并减少浪费. 此外,机器学习算法还赋予了AI动力的机器人和无人机以高精度,高效率地执行种植,收割和杂草控制等任务的能力. 机器学习在应对各种农业挑战方面的多面性和有效性,使它成为农业市场AI的主导部分.

• 2022年,软件部分以超过32.5%的市场份额为主

根据供货类型,农业市场的全球人工智能被分解为硬件,软件,AI-as- service,和服务. 软件部分已出道为农业市场人工智能的领先者,拥有最大的市场份额. 这可归因于若干因素。 AI软件在农业数据处理、分析和决策方面发挥着关键作用。 它为实施AI算法和模型提供了基础,使农民能够在他们的经营中利用AI的力量. 人工智能软件解决方案提供了广泛的功能,包括作物监测、疾病检测、产量预测和农场管理。 这些软件工具使农民能够优化耕作做法,提高效率并最大限度地提高产量。 此外,由于有了方便用户和定制的软件平台,农民更容易在农业中采用人工智能。 软件部分的主导地位突出了AI软件在推动农业转型中的关键作用.

农业市场人工智能分析

• 北美(美国、加拿大、墨西哥)
• 欧洲(德国、法国、英国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)
• 亚太(中国、日本、印度、亚太空间合作组织的其余部分)
• 南美洲(巴西和南美洲其他地区)
• 中东和非洲(阿联酋、南非、中东其他地区)

北美占据了市场主导地位,2022年收入份额超过52.4%.

基于地区,北美已经崛起为农业市场人工智能的主导角色,占据了最大的市场份额. 造成这一领导地位的因素有几个。 北美是美国和加拿大等技术先进国家的家园,这些国家都非常注重农业创新. 这些国家拥有完善的基础设施,获得先进的AI技术,以及支持性的监管环境,这促进了AI在农业中的采用. 北美主要市场参与者和研究机构高度集中,推动该领域的创新和协作。 此外,本区域有一个庞大的农业部门,面临劳动力短缺和可持续性等挑战,因此,实现AI驱动的解决办法的时机已经成熟。 这些因素将北美推向农业市场AI的最前沿,占据了最大的市场份额.

最近的事态发展

• 2022年5月(农历五月)AGRA和微软公司已宣布扩大合作,以加强非洲农业数字化转型,目的是加强粮食安全。 这一伙伴关系旨在为本区域各国政府、农民和中小企业提供支持,使它们能够利用微软提供的数字工具来发展强有力的粮食系统。

竞争性分析:

报告对全球农业市场人工智能所涉及的主要组织/公司进行了适当的分析,并主要根据其产品提供、业务概览、地域存在、企业战略、部分市场份额和SWOT分析进行了比较评价。 该报告还提供了一份精益求精的分析,重点介绍公司目前的新闻和发展情况,其中包括产品开发、创新、合资企业、伙伴关系、并购、战略联盟等。 这样就可以对市场内部的总体竞争情况进行评价。

公司名单:

• Deere 公司( C)
• IBM公司
• 微软公司
• 谷歌有限责任公司
• 气候公司
• 农民边缘公司
• Granular Inc. (英语).
• AgEagle航空系统公司
• 笛卡尔实验室股份有限公司
• 雷文实业公司.
• 非洲集团 公司
• 加马亚SA
• 拜尔集团

关键目标受众

• 市场玩家
• 投资者
• 最终用户
• 政府当局
• 咨询和研究公司
• 风险资本家
• 增值销售商

市场部分

本研究预测了2019年至2032年全球,区域和国家各级的收入. 球面透视基于以下各部分对农业市场全球人工智能进行了分解: 1.

人工智能 在农业市场,按技术分列

• 机器学习
• 计算机视野
• 预测分析

人工智能 在农业市场,通过提供

• 硬件
• 软件
• 人工智能服务
• 服务

人工智能 在农业市场,按应用

• 精密耕作
• 农业机器人
• 畜牧监测
• 无人机分析
• 劳工管理
• 其他人员

人工智能 农业市场,区域分析

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
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  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 南美洲
  • 联合国
  • 联合国
  • 南美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 卡塔尔
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区