全球银行市场规模分析预测2033

Global AI in Banking Market Insights 预测到2033年

• 2023年,全球银行市场规模AI的价值为20.87亿美元。
• 从2023年到2033年,市场规模以31.01%的CAGR增长。
• 预计到2033年全球银行市场规模将达到310.79亿美元
• 亚太预计在预测期间增长最快。

全球银行市场规模AI预计将超过310.79美元。 至2033年有十亿,从2023年到2033年在CAGR增长31.01%.

市场概况

银行业利用大赦国际改善客户的经验、安全和效率。 自动化重复程序,如发现欺诈和输入数据,降低了业务费用。 AI-动力聊天员提供全天候客户端服务. 为提高安全和个性化服务,机器学习算法检查客户数据并寻找异常交易. 信用评分模型使用AI提供更准确的信用评价. AI优化了投资战略,并帮助组合管理. 此外,自然语言处理(NLP)有助于分析用户的投入来改进产品开发. 综上所述,AI通过降低风险,优化流程,为客户提供专业服务来改造银行业. 最重要的公司将目标列为优先事项,如客户经验和遵守监管,并利用人工智能促进银行和技术行业的发展。 专利数量的增加表明,BFSI商业部门竞争激烈,AI在改变BFSI业务方面发挥关键作用,包括为未来的发展和投资前景提出想法. 银行业AI的发展以及银行和其他金融机构数据收集技术的发展正在推动市场的扩大。 此外,由于银行AI投资增加和客户对个性化金融服务的需求增加,该行业正在扩大.

报告覆盖面

本研究报告根据不同部门和区域预测收入增长的情况,对银行市场中全球AI的市场进行分类,并分析每个分市场的趋势。 该报告分析了影响全球银行市场AI的主要增长驱动因素、机会和挑战。 最近市场的发展和竞争战略,如扩展、产品推出以及发展、伙伴关系、合并和收购,都包括在内,以绘制市场的竞争景观。 报告从战略上确定和介绍了主要市场参与者,并分析了他们在银行市场全球AI的每个分部门的核心能力。

驱动因素

银行正在更多地投资于人工智能技术来改善用户体验并改造FinTech管理流程. 此外,随着银行业务竞争力和先进程度的提高,越来越需要适合其目标的专门解决方案。 因此,许多金融机构和FinTech企业正在投资于满足客户需求的AI解决方案,这推动了AI在银行业的扩张. 此外,AI对金融机构在风险管理的所有阶段,包括影响评估、计量、量化和风险识别阶段取得成功至关重要。 金融技术公司和银行的投资不断增加,推动了银行业人工智能市场的扩大。 这些投资旨在改善自动化流程,为客户提供更有效和更个性化的经验。

限制因素

深层学习和机器学习算法的数据完整性保护是一项重大挑战. 银行专业人员声称,隐私和安全问题是采用AI技术的主要障碍。 金融机构更容易受到网络威胁,因为它们利用AI平台和解决方案分析大量客户数据,为知情决策和业务效率获取宝贵的见解。

市场分割

银行市场份额中的全球AI被分割成组成部分、应用和技术。

• 溶液部分主导了市场,在预测期间市场份额最大.

基于这一构成部分,银行市场的全球AI被分割成服务和解决方案。 其中,溶液部分主导了市场,在预测期间市场份额最大. 由于市场对AI动力工具的需求越来越大. 这些技术包括发现欺诈行为、个人财务建议和自动客户护理。 随着AI技术的持续进步,正在制作更准确有效的解决方案,以满足独特的银行需求。 此外,随着银行努力使其流程现代化,对基于AI的解决方案的投资呈现出越来越大的趋势。 这项工作的目标是提高决策技能,优化工作流程,提供更好的客户经验。

• 预计客户服务部门在预测期间增长最快。

根据该应用程序,银行市场的全球AI被分为风险管理、客户服务、虚拟助理、财务咨询等部分。 其中,客户服务部门预计在预测期间增长最快。 AI客户服务市场正在扩大,因为消费者日益需要定制的银行业务经验。 人工智能有利于快速的客户服务,节省工作时间. 创建了AI聊天机和其他客户服务工具来增强客户支持. 人工智能聊天器可以自动生成对消费者问题的相关答复,总结,并提供客户援助.

• 在预测期间,自然学习加工部分的收入份额最大。

基于该技术,银行市场的全球AI被分解为机器学习,自然学习加工,基因AI和计算机视觉. 其中,自然学习加工部分占预测期间收入份额最大。 银行业正越来越多地使用自然语言处理, 这有助于满足客户的需求和要求。 银行业务中的各种任务通过自然语言处理得到便利,包括情绪分析,任务精简,减少出错,以及性能预测. 此外,欺诈的侦查、投资分析、风险评估和智能文件搜索都得到自然语言处理的协助。

区域部分 银行市场全球AI分析

• 北美(美国、加拿大、墨西哥)
• 欧洲(德国、法国、英国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)
• 亚太(中国、日本、印度、亚太空间合作组织的其余部分)
• 南美洲(巴西和南美洲其他地区)
• 中东和非洲(阿联酋、南非、中东其他地区)

北美预计将在预测的时间范围内占全球AI在银行市场的最大份额.

北美预计将在预计时间范围内占全球AI在银行市场的最大份额。 本区域银行业的扩展由更多的人推动,他们的收入来源更加稳定和扩大,这反过来又刺激了本区域的市场增长。 本区域的银行部门正在经历数字化和技术审查的增加,以及包括银行业在内的所有终端使用行业对技术的早期接受。 这些因素正在推动市场扩张。 本区域的人工智能银行市场正在扩大,部分原因是大规模银行业对人工智能的投资不断增加,以提高业务效率,并不断开展研究和开发,以扩大技术能力、合并和收购。

在预测期间,亚太在银行市场全球AI的CAGR增长最快的情况下预计会增长。 由于金融技术部门的扩大,数字转换速度的提高,以及获得数字银行服务的人数的增加,银行部门的人工智能正在亚太出现上升。 包括中国和印度在内的亚太正在扩大的经济体正在由现有经济的大量投资和建立新的金融技术公司所推动。

竞争性分析:

报告对全球AI参与银行市场的主要组织/公司进行了适当的分析,并主要根据其产品提供、业务概况、地域存在、企业战略、部分市场份额和SWOT分析进行了比较评价。 该报告还提供了一份精益求精的分析,重点介绍公司目前的新闻和发展情况,其中包括产品开发、创新、合资企业、伙伴关系、并购、战略联盟等。 这样就可以对市场内部的总体竞争情况进行评价。

关键公司列表

• IBM (英语).
• 微软
• 谷歌云号
• AWS股份有限公司.
• 纳米比亚
• H2O.ai (英语).
• 数据机器人
• 纸袋
• 启动
• 大赦国际
• 阿亚斯地
• 暗色追踪
• 饲料
• 其他人员

关键目标受众

• 市场玩家
• 投资者
• 最终用户
• 政府当局
• 咨询和研究公司
• 风险资本家
• 增值销售商

最近的事态发展

• 2024年5月(明治二年正月一日),李克用率军出征. 松树实验室 Setu首发作"芝麻",一个为BFSI行业特别创建的大语言模型(LLM). 在印度数字基础设施的帮助下,芝麻公司可以提供更好的欺诈侦测、信用承销、贷款监测、上市和交叉销售以及个人财务咨询等服务。

• 2024年4月 (英语)., Salesforce 推出了基于爱因斯坦一号平台的新的AI动力能力来帮助银行更快和更高效地处理交易纠纷. 公司还宣布实施和数据治理捆绑,以安全可靠地推出AI.

• 2023年9月 (英语).Temenos First公司首先在银行业推出了安全基因化AI解决方案,以帮助银行提供个性化经验。

市场部分

本研究预测2020年至2033年全球、区域和国家各级的收入情况。 球面透视基于以下各部分将全球AI分入了银行市场:

全球银行市场AI,按构成部分分列

• 服务
• 解决方案

全球银行市场上的AI,应用

• 风险管理
• 客户服务
• 虚拟助理
• 财务咨询
• 其他人员

全球银行市场上的AI,按技术分列

• 机器学习
• 自然学习处理
• 基因人工智能
• 计算机视野

全球银行市场AI,按区域分析

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
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  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 南美洲
  • 联合国
  • 联合国
  • 南美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 卡塔尔
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区