ИИ в Германии прогнозирует размер рынка сельского хозяйства до 2033 года

ИИ в Германии прогнозирует рынок сельского хозяйства до 2033 года

• Немецкий ИИ в размере рынка сельского хозяйства был оценен в 157,56 млн долларов США в 2023 году.
• Размер рынка растет на CAGR 8,11% с 2023 по 2033 год.
• Ожидается, что к 2033 году размер рынка ИИ в Германии достигнет 343,64 млн долларов США.

Ожидается, что к 2033 году размер рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Германии достигнет 343,64 миллиона долларов США при CAGR 8,11% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2033 год.

Обзор рынка

Спрос на сельскохозяйственную продукцию увеличился, а качественная сельскохозяйственная продукция растет по мере роста населения и изменения привычек питания. Немецкие фермеры используют технологии искусственного интеллекта для решения проблем современного сельского хозяйства, включая точное земледелие, мониторинг урожая и управление домашним скотом. Решения на основе ИИ обеспечивают полезную информацию о здоровье почвы, погодных условиях и условиях сельскохозяйственных культур, позволяя фермерам принимать решения, основанные на данных, которые максимизируют урожайность при минимизации воздействия на окружающую среду. Интеграция ИИ в сельском хозяйстве Германии выходит за рамки растениеводства и управления домашним скотом, где предиктивная аналитика и интеллектуальные системы мониторинга улучшают благосостояние животных и оптимизируют процедуры разведения. Эта целостная стратегия согласуется с приверженностью Германии устойчивому и экологически чистому сельскому хозяйству. Использование ИИ в сельском хозяйстве также стимулирует инновации в автономных машинах, роботизированном сельском хозяйстве и интеллектуальных ирригационных системах, что приводит к повышению эффективности и снижению требований к труду. Поскольку Германия позиционирует себя на переднем крае технологических прорывов в сельском хозяйстве, спрос на решения ИИ, по прогнозам, будет расти и дальше, что обусловлено необходимостью удовлетворения растущего спроса на продовольствие при сохранении рационального использования окружающей среды и сохранения ресурсов.

Отчет по охвату

Данный отчет классифицирует рынок ИИ в Германии на основе различных сегментов и регионов, прогнозирует рост выручки и анализирует тенденции на каждом подрынке. В докладе анализируются ключевые факторы роста, возможности и проблемы, влияющие на ИИ в Германии на сельскохозяйственном рынке. Последние события на рынке и конкурентные стратегии, такие как расширение, запуск продукта и развитие, партнерство, слияние и приобретение, были включены, чтобы привлечь конкурентный ландшафт на рынке. В отчете стратегически определены и профилированы ключевые игроки рынка и проанализированы их основные компетенции в каждом подсегменте ИИ Германии на рынке сельского хозяйства.

Факторы вождения

Растущие государственные инвестиции в исследования и разработки технологий искусственного интеллекта (ИИ) повышают спрос на ИИ в сельском хозяйстве Германии. Признавая революционный потенциал ИИ в улучшении сельскохозяйственной практики, правительство Германии стремится к инновациям, ускоряя использование современных технологий в сельскохозяйственной промышленности. Сельскохозяйственный ландшафт Германии отличается разнообразием культур и приверженностью устойчивости. Стратегическое внимание правительства к исследованиям и разработкам ИИ дало практические результаты для фермеров. Кроме того, наличие высокоскоростного интернета способствует созданию интеллектуальных сельскохозяйственных приложений и развертыванию устройств Интернета вещей (IoT) в сельских районах. Эти инновации помогают продвигать устойчивые методы ведения сельского хозяйства, эффективное управление ресурсами и повышение производительности. По мере того, как сельские районы Германии принимают цифровую трансформацию, спрос на ИИ в сельском хозяйстве, как ожидается, увеличится. Конвергенция высокоскоростного доступа в Интернет и технологий искусственного интеллекта меняет сельское хозяйство, гарантируя, что фермеры, даже в сельских районах, могут в полной мере использовать потенциал цифровых инноваций для более подключенного и эффективного будущего сельского хозяйства.

Факторы сдерживания

Проблемы совместимости оказались серьезным препятствием, ограничивающим спрос на искусственный интеллект (ИИ) для сельскохозяйственных целей в Германии. Бесшовная интеграция технологий искусственного интеллекта с существующими системами сельского хозяйства имеет решающее значение для их успешного применения, но проблемы совместимости препятствуют широкому принятию этих передовых решений.

Сегмент рынка

• В 2023 году на сегмент машинного обучения пришлась наибольшая доля выручки за прогнозный период.

Основываясь на технологии, немецкий ИИ на рынке сельского хозяйства сегментируется на машинное обучение, прогнозную аналитику и компьютерное зрение. Среди них сегмент машинного обучения имеет наибольшую долю доходов за прогнозируемый период. Выдающаяся способность этой новаторской технологии анализировать и учиться на огромных объемах данных без явного программирования изменила сектор. Он превратился в жизненно важный инструмент для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, борьбы с вредителями и автоматизации сельскохозяйственного оборудования, что способствует оптимизации сельскохозяйственной практики. Алгоритмы машинного обучения используются для мониторинга состояния почвы, выявления болезней растений и даже улучшения управления животными. Прогнозная аналитика и компьютерное зрение были интегрированы в системы управления фермами, повышая эффективность и производительность сельского хозяйства. Поскольку сектор охватывает цифровизацию, эти передовые технологии, по прогнозам, будут играть еще большую роль, продвигая дополнительные прорывы и эффективность в методах ведения сельского хозяйства, управлении ресурсами и устойчивом сельском хозяйстве.

• В 2023 году сегменты точного земледелия составили наибольшую долю выручки за прогнозируемый период.

Основываясь на применении, немецкий ИИ на сельскохозяйственном рынке подразделяется на точное земледелие, мониторинг скота, сельскохозяйственные роботы, аналитику дронов и другие. Среди них сегмент точного земледелия имеет наибольшую долю доходов за прогнозируемый период. ИИ на рынке сельского хозяйства отличается современными технологиями, которые используют возможности ИИ и машинного обучения. Точное земледелие повышает производительность сельскохозяйственных операций путем оценки больших объемов данных с использованием прогнозной аналитики. Это позволяет фермерам принимать более обоснованные решения по управлению культурами, такие как улучшение методов орошения, оплодотворения и борьбы с насекомыми. Точное земледелие помогает немецким методам ведения сельского хозяйства стать более устойчивыми и эффективными за счет сокращения отходов и повышения производительности. Его удивительное рыночное значение отражает растущее осознание необходимости использования передовых технологий для будущего сельского хозяйства страны.

Конкурентный анализ:

В докладе предлагается соответствующий анализ ключевых организаций / компаний, участвующих в немецком ИИ на сельскохозяйственном рынке, а также сравнительная оценка, основанная на их предложении продуктов, обзорах бизнеса, географическом присутствии, корпоративных стратегиях, доле сегмента рынка и анализе SWOT. В докладе также содержится подробный анализ текущих новостей и разработок компаний, который включает разработку продуктов, инновации, совместные предприятия, партнерства, слияния и поглощения, стратегические альянсы и другие. Это позволяет оценить общую конкуренцию на рынке.

Список ключевых компаний

• Heliopas.ai GmbH
• Constellr GmbH
• BASF Digital Farming GmbH
• SmartCloudFarming GmbH
• Компания Agrilulu Systems GmbH
• Stenon GmbH
• ИСАРИЯ Корпоративный дизайн GmbH
• BEL BioEnergie Земля GmbH
• Wevo-chemie GmbH
• Тот же Deutz-Fahr Deutschland GmbH
• Другие

Ключевые целевые аудитории

• Рыночные игроки
• Инвесторы
• Конечные пользователи
• Государственные органы
• Консалтинговая и исследовательская фирма
• Венчурные капиталисты
• Реселлеры с добавленной стоимостью (VAR)

Сегмент рынка

Это исследование прогнозирует доходы на региональном и страновом уровнях с 2022 по 2033 год. Spherical Insights сегментировала немецкий ИИ на сельскохозяйственном рынке на основе следующих сегментов:

Германия AI на сельскохозяйственном рынке Технология

• Машинное обучение
• Прогнозная аналитика
• Компьютерное зрение

Германия AI на сельскохозяйственном рынке

• Точное земледелие
• Мониторинг животноводства
• Роботы сельского хозяйства
• Аналитика дронов
• Другие