Глобальный рынок распознавания речи и голоса Size, Share, Growth.

Глобальные прогнозы рынка по распознаванию речи и голоса до 2032 года

• Рынок распознавания речи и голоса был оценен в 3,42 миллиарда долларов США в 2022 году.
• Рынок растет на CAGR 12,7% с 2022 по 2032 год.
• Ожидается, что мировой рынок распознавания речи и голоса достигнет 11,30 млрд долларов к 2032 году.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион вырастет в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что глобальный рынок распознавания речи и голоса достигнет 11,30 млрд долларов США к 2032 году при CAGR 12,7% в течение прогнозируемого периода 2022-2032 годов.

Обзор рынка

Удаленное распознавание речи и голоса относится к технологии, используемой для захвата и интерпретации речевых команд или запросов на расстоянии, обычно в шумной среде. Это позволяет устройствам точно понимать и реагировать на человеческую речь, даже если динамик находится далеко от микрофона. Эта технология становится все более распространенной с ростом интеллектуальных динамиков, виртуальных помощников и голосовых устройств. Распознавание речи в дальнем поле использует передовые алгоритмы обработки сигналов и микрофонные массивы для фильтрации фонового шума и фокусировки на голосе говорящего. Он использует такие методы, как формирование луча и отмена акустического эха, чтобы повысить качество захваченного звука. Обработанное аудио затем анализируется с использованием систем автоматического распознавания речи (ASR), которые преобразуют произнесенные слова в текст для дальнейшей обработки или генерации ответа. Дальняя речь и распознавание голоса значительно улучшили взаимодействие между человеком и машиной, обеспечивая бесконтактное управление и бесшовную интеграцию голосовых команд в различные приложения и устройства.

Отчет по охвату

В этом исследовательском отчете классифицируется рынок для рынка распознавания речи и голоса на основе различных сегментов и регионов, прогнозируется рост доходов и анализируются тенденции на каждом подрынке. В докладе анализируются ключевые факторы роста, возможности и проблемы, влияющие на рынок распознавания речи и голоса. Последние события на рынке и конкурентные стратегии, такие как расширение, запуск продукта и развитие, партнерство, слияние и приобретение, были включены, чтобы привлечь конкурентный ландшафт на рынке. В отчете стратегически определены и профилированы ключевые игроки рынка и проанализированы их основные компетенции в каждом подсегменте рынка распознавания речи и голоса.

Факторы вождения

Рынок распознавания речи и голоса в дальнем поле обусловлен растущим внедрением интеллектуальных домашних устройств, таких как интеллектуальные колонки и интеллектуальные термостаты, подпитывает спрос на технологию распознавания речи в дальнем поле. Эти устройства полагаются на голосовые команды для управления без помощи рук и удобного взаимодействия с пользователем. Во-вторых, растущая популярность виртуальных помощников, таких как Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri, значительно увеличила рынок. Эти помощники используют дистанционное распознавание речи, чтобы понимать и отвечать на запросы пользователей, выполнять задачи и предоставлять персонализированные рекомендации. Кроме того, интеграция технологии распознавания голоса в автомобили стимулирует рост рынка, поскольку информационно-развлекательные системы с голосовым управлением и голосовая навигация повышают удобство и безопасность водителя. Кроме того, растущее использование голосовой биометрической аутентификации в системах безопасности и растущий спрос на голосовые приложения для здравоохранения способствуют расширению рынка распознавания речи и голоса.

Факторы сдерживания

Рынок распознавания речи и голоса сталкивается с определенными ограничениями, которые могут повлиять на его рост, проблемы конфиденциальности и безопасности, связанные с голосовыми данными, представляют собой проблему. Пользователи могут неохотно использовать голосовые устройства из-за потенциальных рисков утечки данных или несанкционированного доступа к их личной информации. Точность и надежность систем распознавания речи по-прежнему могут быть улучшены, особенно в сложных акустических средах или с различными акцентами и языками. Это может привести к ошибкам или неправильной интерпретации, что приведет к неоптимальному пользовательскому опыту. Кроме того, высокие затраты, связанные с внедрением и поддержанием технологии распознавания речи, могут ограничить ее внедрение, особенно для малого бизнеса или чувствительных к цене потребителей. Наконец, нормативно-правовая база и правовые сложности, связанные с конфиденциальностью и использованием голосовых данных, также могут препятствовать росту рынка.

Сегментация рынка

• В 2022 году на сегмент цифровых сигнальных процессоров пришлось около 42,8% рынка

На основе этого компонента глобальный рынок распознавания речи и голоса разделен на микрофоны, цифровые сигнальные процессоры и программное обеспечение. Цифровые сигнальные процессоры (DSP) стали доминирующей технологией на рынке распознавания речи и голоса, занимая самую большую долю рынка. DSP играют решающую роль в обработке и анализе звуковых сигналов в режиме реального времени, обеспечивая точное распознавание речи и интерпретацию голосовых команд. DSP предлагают высокопроизводительные вычислительные возможности, специально предназначенные для задач обработки сигналов, что делает их хорошо подходящими для требовательных приложений, таких как распознавание речи в дальнем поле. Эти процессоры обладают специализированными инструкциями и архитектурами, оптимизированными для цифровой обработки сигналов, обеспечивающими эффективное и быстрое выполнение сложных алгоритмов. DSP отлично справляются с шумоподавлением и подавлением эха, что имеет решающее значение для повышения точности систем распознавания речи в дальнем поле. Эти процессоры используют передовые алгоритмы и методы для фильтрации фонового шума и эха, что приводит к повышению производительности распознавания речи даже в шумных средах. Кроме того, DSP предлагают масштабируемость и гибкость, позволяя настраивать и адаптироваться к различным приложениям и конфигурациям оборудования. Эта универсальность делает их пригодными для широкого спектра устройств, от смартфонов и интеллектуальных колонок до автомобильных информационно-развлекательных систем. Кроме того, растущее внедрение DSP в новых технологиях, таких как устройства Интернета вещей (IoT) и периферийные вычислительные системы, еще больше увеличивает их долю на рынке. DSP обеспечивают эффективные и энергоемкие решения для обработки аудиоданных в устройствах с ограниченными ресурсами. В целом, превосходные возможности обработки, функции шумоподавления и адаптивность цифровых сигнальных процессоров позиционируют их как ведущую технологию на рынке распознавания речи и голоса, обеспечивая точное и эффективное распознавание речи и интерпретацию голосовых команд.

• В 2022 году сегмент круговых массивов доминировал с долей рынка более 38,3%

Основываясь на решении, глобальный рынок распознавания речи и голоса разделен на один микрофон, линейные массивы и круглые массивы. Сегмент круглых массивов стал доминирующей технологией на рынке распознавания речи и голоса, занимая самую большую долю рынка. Циркулярные массивы относятся к микрофонным массивам, расположенным в круговом рисунке, стратегически расположенным для захвата звука с разных направлений. Несколько факторов способствуют доминированию круглых массивов на рынке, круглые массивы предлагают улучшенный пространственный захват звука, позволяющий точную локализацию и отслеживание голоса говорящего. Круговое расположение позволяет лучше освещать окружающую среду, уменьшая слепые пятна и улучшая общую производительность систем распознавания речи в дальнем поле. Круговые массивы обеспечивают расширенные возможности формирования луча. Формирование луча - это метод обработки сигналов, который фокусирует чувствительность микрофонного массива к направлению динамика, эффективно изолируя желаемый звук от фонового шума. Это повышает точность и надежность алгоритмов распознавания голоса, что приводит к более точным и надежным результатам. Кроме того, круглые массивы обеспечивают гибкость с точки зрения размера массива и расстояния между микрофонами. Эта гибкость позволяет настраиваться на основе конкретных требований приложений, оптимизируя производительность для различных устройств и сред. Кроме того, круглые массивы широко используются в различных приложениях, включая интеллектуальные колонки, виртуальные помощники и системы видеоконференций. Спрос на эти приложения способствовал росту круглых массивов на рынке. Кроме того, достижения в области микрофонных технологий, такие как разработка микрофонов MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems), еще больше укрепили положение круглых массивов. Эти миниатюрные микрофоны обеспечивают высокую чувствительность и низкое энергопотребление, что делает их идеальными для круглых массивов. В целом, превосходные возможности пространственного захвата звука, формирования луча, гибкость и широкое внедрение в различных приложениях позиционируют круглые массивы как доминирующую технологию на рынке распознавания речи и голоса, обеспечивая точную и надежную производительность распознавания голоса.

Анализ регионального сегмента рынка распознавания речи и голоса

• Северная Америка (США, Канада, Мексика)
• Европа (Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, остальная Европа)
• Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, остальная часть APAC)
• Южная Америка (Бразилия и остальная часть Южной Америки)
• Ближний Восток и Африка (ОАЭ, Южная Африка, остальная часть МЕА)

Северная Америка доминировала на рынке с долей выручки более 37,5% в 2022 году.

Основываясь на регионе, Северная Америка установила свое доминирование на рынке распознавания речи и голоса, став лидером рынка. Есть несколько ключевых факторов, способствующих этому доминированию, Северная Америка является домом для нескольких крупных технологических компаний, находящихся на переднем крае инноваций в области распознавания голоса. Регион стал свидетелем широкого внедрения интеллектуальных домашних устройств, виртуальных помощников и голосовых приложений, что создало высокий спрос на технологию распознавания речи в дальних областях. Кроме того, Северная Америка имеет надежную инфраструктуру, благоприятную нормативную среду и высокие потребительские расходы на передовые технологии, обеспечивая благоприятную экосистему для роста рынка. Более того, раннее внедрение региона в области распознавания голоса в различных секторах, включая автомобилестроение, здравоохранение и обслуживание клиентов, еще больше укрепило его позиции в качестве лидера рынка в области распознавания речи и голоса.

Последние события

• В феврале 2023 года Infineon Technologies AG (Германия) представила маломощный PDM-микрофон. Он используется в таких приложениях, как беспроводные наушники, ушные гарнитуры и оборудование для улучшения слуха из-за его сверхнизкого энергопотребления.

• В январе 2023 года на выставке CES 2023 компания HARMAN International (США) представила датчики звука и вибрации и внешние микрофонные устройства. Эти инновационные технологии улучшают автомобильный и внешний аудио опыт, а также улучшают безопасность и связь с помощью возможностей распознавания речи и голоса.

Конкурентный анализ:

Отчет предлагает соответствующий анализ ключевых организаций / компаний, участвующих в глобальном рынке распознавания речи и голоса, а также сравнительную оценку, основанную на их предложении продуктов, обзорах бизнеса, географическом присутствии, корпоративных стратегиях, доле сегмента рынка и SWOT-анализе. В докладе также содержится подробный анализ текущих новостей и разработок компаний, который включает разработку продуктов, инновации, совместные предприятия, партнерства, слияния и поглощения, стратегические альянсы и другие. Это позволяет оценить общую конкуренцию на рынке.

Список компаний:

• Qualcomm Incorporated
• Харман Международный
• Synaptics Incorporated
• Полупроводники NXP
• STMicroelectronics
• Andrea Electronics
• Циррусовая логика
• Microchip Technology Inc.
• Компания Infineon Technologies AG
• Корпорация Knowles
• Analog Devices, Inc.
• Sensory, Inc.
• Технологии Meeami
• Корпорация TDK
• Вокальные технологии
• Vesper Technologies
• Alango Technologies Ltd.
• MediaTek Inc.
• CEVA, Inc.
• Fortemedia, Inc.
• XMOS

Ключевые целевые аудитории

• Рыночные игроки
• Инвесторы
• Конечные пользователи
• Государственные органы
• Консалтинговая и исследовательская фирма
• Венчурные капиталисты
• Реселлеры с добавленной стоимостью (VAR)

Сегмент рынка

Это исследование прогнозирует доходы на глобальном, региональном и страновом уровнях с 2019 по 2032 год. Spherical Insights сегментировала мировой рынок распознавания речи и голоса на основе нижеупомянутых сегментов:

Рынок распознавания речи и голоса по компонентам

• микрофоны
• Цифровые процессоры сигналов
• Программное обеспечение

Рынок распознавания речи и голоса, по решению

• Одиночный микрофон
• Линейные массивы
• Круговые массивы

Рынок распознавания речи и голоса, по приложениям

• Smart TV/STB
• Умные спикеры
• автомобильный
• робототехника
• Другие

Рынок распознавания речи и голоса, региональный анализ

• Северная Америка
  • США
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Южная Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки
• Ближний Восток и Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Катар
  • Южная Африка
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки