Искусственный интеллект в прогнозе размера рынка кибербезопасности 2032

Глобальный искусственный интеллект в прогнозах рынка кибербезопасности до 2032 года

• Глобальный искусственный интеллект в размере рынка кибербезопасности был оценен в 15,25 млрд долларов США в 2022 году.
• Рынок растет на CAGR 20,3% с 2022 по 2032 год
• Ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта в области кибербезопасности достигнет 96,81 млрд долларов к 2032 году.
• Ожидается, что Европа будет расти быстрее всего в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что глобальный искусственный интеллект в размере рынка кибербезопасности достигнет 96,81 миллиарда долларов США к 2032 году, с CAGR 20,3% в течение прогнозируемого периода 2022-2032 годов.

Обзор рынка

Искусственный интеллект революционизирует сферу кибербезопасности, улучшая обнаружение, предотвращение и реагирование на киберугрозы. Системы на базе ИИ анализируют огромные объемы данных, выявляют закономерности и обнаруживают аномалии, чтобы быстро идентифицировать потенциальные нарушения или атаки. Алгоритмы машинного обучения позволяют моделям ИИ учиться на прошлых инцидентах и постоянно адаптироваться к меняющимся угрозам. ИИ также играет жизненно важную роль в автоматизации процессов безопасности, сокращении времени отклика и расширении возможностей человека. Он позволяет проводить проактивную охоту за угрозами, анализ разведки угроз и аутентификацию на основе поведения. Однако повышенная зависимость от ИИ также создает новые проблемы, такие как враждебные атаки и этические соображения. Поскольку ИИ продолжает развиваться, его интеграция в стратегии кибербезопасности будет иметь решающее значение для организаций, чтобы опережать сложные угрозы и защищать критически важные активы.

Отчет по охвату

Данный отчет классифицирует рынок искусственного интеллекта на рынке кибербезопасности на основе различных сегментов и регионов, прогнозирует рост выручки и анализирует тенденции на каждом подрынке. В докладе анализируются ключевые факторы роста, возможности и проблемы, влияющие на искусственный интеллект на рынке кибербезопасности. Последние события на рынке и конкурентные стратегии, такие как расширение, запуск продукта и развитие, партнерство, слияние и приобретение, были включены, чтобы привлечь конкурентный ландшафт на рынке. В отчете стратегически определены и профилированы ключевые игроки рынка и проанализированы их основные компетенции в каждом подсегменте искусственного интеллекта на рынке кибербезопасности.

Факторы вождения

Рост рынка искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности обусловлен несколькими ключевыми факторами. Растущая сложность и объем киберугроз требуют передовых технологий, таких как ИИ, для эффективного обнаружения и реагирования на атаки. Растущее внедрение облачной инфраструктуры и Интернета вещей (IoT) расширяет поверхность атаки, что требует решений на основе ИИ для мониторинга и смягчения угроз в режиме реального времени. А нехватка квалифицированных специалистов по кибербезопасности привела к тому, что организации обратились к системам на базе ИИ, которые могут автоматизировать рутинные задачи и расширять возможности человека. Кроме того, интеграция ИИ с существующими инструментами безопасности позволяет повысить интеллект угроз, упреждающую защиту и быстрее реагировать на инциденты. В целом, нормативные требования и стандарты соответствия подталкивают организации к принятию решений на основе ИИ для удовлетворения строгих требований безопасности и конфиденциальности. Эти факторы в совокупности стимулируют рост и спрос на ИИ на рынке кибербезопасности.

Факторы сдерживания

Хотя искусственный интеллект обладает огромным потенциалом на рынке кибербезопасности, есть несколько ограничений, которые необходимо учитывать. Одной из значительных проблем является потенциал для враждебных атак, когда сложные злоумышленники используют уязвимости в системах ИИ. Природа черного ящика алгоритмов ИИ также вызывает обеспокоенность в отношении прозрачности и подотчетности. Кроме того, нехватка высококачественных учебных данных и необходимость постоянного обновления моделей создают практические ограничения. Этические соображения, такие как предвзятость в алгоритмах ИИ и проблемы конфиденциальности, также представляют значительные ограничения. Наконец, высокая стоимость внедрения и поддержки решений кибербезопасности на основе ИИ может стать препятствием для небольших организаций с ограниченными ресурсами, что препятствует широкому распространению.

Сегментация рынка

• В 2022 году на сегмент сетевой безопасности пришлось около 35,3% рынка

На основе этого типа глобальный искусственный интеллект на рынке кибербезопасности подразделяется на сетевую безопасность, безопасность конечных точек, безопасность приложений и облачную безопасность. Сегмент сетевой безопасности стал лидером, занимая самую большую долю рынка в индустрии кибербезопасности. Это доминирование можно отнести к нескольким факторам. С ростом подключения и цифровизации бизнеса сети стали основными целями для кибератак. В результате организации вкладывают значительные средства в решения сетевой безопасности для защиты своих критически важных активов и конфиденциальных данных. Кроме того, растущее внедрение облачных сервисов, механизмов удаленной работы и устройств Интернета вещей (IoT) расширило поверхность атаки, еще больше подчеркнув необходимость надежных мер безопасности сети. Кроме того, сеть служит важной точкой входа для киберугроз, что делает ее главным приоритетом для организаций с точки зрения защиты и снижения рисков. В целом, лидирующая доля сегмента сетевой безопасности на рынке отражает растущее значение защиты сетевой инфраструктуры в современном киберпространстве.

• В 2022 году доминировал сегмент машинного обучения с долей рынка более 42,6%

Основываясь на типе технологии, глобальный искусственный интеллект на рынке кибербезопасности сегментируется на машинное обучение, обработку естественного языка и контекстно-ориентированные вычисления. Сегмент машинного обучения стал доминирующей силой, занимая самую большую долю рынка в области кибербезопасности. Несколько ключевых факторов способствуют этому значительному присутствию на рынке. Алгоритмы машинного обучения предлагают расширенные возможности для обнаружения и реагирования на сложные и развивающиеся кибер-угрозы. Эти алгоритмы могут анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и обнаруживать аномалии с высокой точностью, что позволяет организациям эффективно смягчать риски. Методы машинного обучения позволяют системам кибербезопасности непрерывно учиться на новых данных и адаптироваться к меняющимся ландшафтам угроз, повышая их эффективность с течением времени. Кроме того, машинное обучение позволяет автоматизировать процессы безопасности, сокращая время отклика и повышая возможности человека. Ведущая доля этого сегмента на рынке также отражает растущее признание потенциала машинного обучения в решении проблем кибербезопасности и растущее принятие решений на основе машинного обучения организациями в различных секторах для укрепления их безопасности.

Анализ регионального сегмента искусственного интеллекта на рынке кибербезопасности

• Северная Америка (США, Канада, Мексика)
• Европа (Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, остальная Европа)
• Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, остальная часть APAC)
• Южная Америка (Бразилия и остальная часть Южной Америки)
• Ближний Восток и Африка (ОАЭ, Южная Африка, остальная часть МЕА)

Северная Америка доминировала на рынке с долей выручки более 34,5% в 2022 году.

Основываясь на регионе, Северная Америка стала доминирующим игроком на рынке кибербезопасности искусственного интеллекта, занимая самую большую долю рынка. Есть несколько факторов, способствующих этой лидерской позиции. Северная Америка является домом для многочисленных технологических гигантов, ведущих компаний по кибербезопасности и исследовательских институтов, способствующих созданию благоприятной экосистемы для развития ИИ. Регион стал свидетелем значительных инвестиций в технологии ИИ, инфраструктуру и таланты, стимулируя инновации в области кибербезопасности. Кроме того, североамериканские организации сталкиваются с высокой частотой киберугроз, что вызывает высокий спрос на надежные решения в области безопасности. Наличие строгих правил защиты данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), еще больше стимулирует принятие мер кибербезопасности на основе ИИ. Кроме того, сильная цифровая инфраструктура региона и раннее внедрение облачных технологий обеспечивают прочную основу для интеграции ИИ в стратегии кибербезопасности. В совокупности эти факторы выдвинули Северную Америку на передний план рынка кибербезопасности ИИ.

Последние события

• В августе 2022 годаКомпания Microsoft официально запустила программу Microsoft Defender Experts for Hunting, позволяющую вести активную охоту за угрозами. По данным Microsoft Security, в 2021 году они успешно сорвали более 35,7 млрд фишинговых и вредоносных писем, а также более 9,6 млрд вредоносных угроз.

Конкурентный анализ:

Отчет предлагает соответствующий анализ ключевых организаций / компаний, участвующих в глобальном искусственном интеллекте на рынке кибербезопасности, а также сравнительную оценку, основанную на их предложении продуктов, обзорах бизнеса, географическом присутствии, корпоративных стратегиях, доле сегмента рынка и SWOT-анализе. В докладе также содержится подробный анализ текущих новостей и разработок компаний, который включает разработку продуктов, инновации, совместные предприятия, партнерства, слияния и поглощения, стратегические альянсы и другие. Это позволяет оценить общую конкуренцию на рынке.

Список компаний:

• Acalvio Technologies, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Cylance Inc.
• Темная трасса
• FireEye, Inc.
• Fortinet, Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• ЛексисНексис
• Micron Technology, Inc.

Ключевые целевые аудитории

• Рыночные игроки
• Инвесторы
• Конечные пользователи
• Государственные органы
• Консалтинговая и исследовательская фирма
• Венчурные капиталисты
• Реселлеры с добавленной стоимостью (VAR)

Сегмент рынка

Это исследование прогнозирует доходы на глобальном, региональном и страновом уровнях с 2019 по 2032 год. Spherical Insights сегментировала глобальный искусственный интеллект на рынке кибербезопасности на основе следующих сегментов:

Искусственный интеллект на рынке кибербезопасности По типу

• Сетевая безопасность
• Безопасность Endpoint
• Приложение Security
• Облачная безопасность

Искусственный интеллект на рынке кибербезопасности

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение
• Услуги

Искусственный интеллект на рынке кибербезопасности По технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Контекстно-знающие вычисления

Искусственный интеллект на рынке кибербезопасности

• Управление идентификацией и доступом
• Риск и соблюдение Управление
• Предотвращение потери данных
• Обнаружение мошенничества/Антимошенничество
• Другие

Искусственный интеллект на рынке кибербезопасности Вертикальный

• БФСИ
• розничная торговля
• Правительство и оборона
• Производство
• Медицинская помощь
• Автомобильный и транспортный
• Другие

Искусственный интеллект на рынке кибербезопасности, региональный анализ

• Северная Америка
  • США
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Южная Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки
• Ближний Восток и Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Катар
  • Южная Африка
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки