Анализ глобального рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, размера, доли и воздействия COVID-19, по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивная аналитика), по предложению (оборудование, программное обеспечение, ИИ как услуга и услуги), по применению (точное земледелие, сельскохозяйственные роботы, мониторинг скота, аналитика с помощью дронов, управление трудовыми ресурсами и другие), по регионам (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка), анализ и прогноз на 2022-2032 гг.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве  оценивается в 5,27 млрд долларов к 2032 году

Согласно исследовательскому отчету, опубликованному Spherical Insights & Consulting, объем мирового рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве вырастет с 1,05 млрд долларов США в 2022 году до 5,27 млрд долларов США к 2032 году, при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 17,5% в течение прогнозируемого периода. 

Ознакомьтесь с ключевыми отраслевыми идеями, размещенными на 200 страницах, со 110 таблицами рыночных данных, рисунками и диаграммами из отчета  « Глобальный анализ размера, доли и влияния COVID-19 на рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивная аналитика), по предложению (оборудование, программное обеспечение, ИИ как услуга и услуги), по применению (точное земледелие, сельскохозяйственные роботы, мониторинг скота, аналитика с помощью дронов, управление трудовыми ресурсами и другие) , по регионам (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка), анализ и прогноз на 2023–2032 годы».  

Искусственный интеллект (ИИ) преобразует сельское хозяйство, повышая производительность и устойчивость. Благодаря машинному обучению, компьютерному зрению и робототехнике ИИ позволяет фермерам принимать решения на основе данных. Он помогает в мониторинге урожая, обнаружении заболеваний и прогнозировании урожайности с использованием спутниковых снимков, данных о погоде и датчиков. ИИ оптимизирует методы ведения сельского хозяйства с помощью точных методов земледелия, минимизируя отходы ресурсов и воздействие на окружающую среду. Роботы и дроны, оснащенные ИИ, автоматизируют трудоемкие задачи, такие как посадка и сбор урожая. Кроме того, ИИ облегчает управление фермерским хозяйством, оптимизацию цепочки поставок и прогнозирование рынка. С дальнейшим развитием интеграция ИИ в сельское хозяйство имеет значительный потенциал для эффективного и устойчивого производства продуктов питания.

Ожидается, что сегмент точного земледелия будет расти среднегодовыми темпами около 18,7% в течение прогнозируемого периода.

В зависимости от сферы применения глобальный искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке сегментируется на точное земледелие, сельскохозяйственных роботов, мониторинг скота, аналитику дронов, управление трудовыми ресурсами и другие. Прогнозируется, что сегмент точного земледелия будет демонстрировать значительный рост в прогнозируемый период в рамках рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Этот рост можно объяснить несколькими факторами. Методы точного земледелия, основанные на ИИ, позволяют фермерам оптимизировать использование ресурсов, включая воду, удобрения и пестициды, путем точного выполнения вмешательств. Технологии на основе ИИ, такие как машинное обучение и спутниковые снимки, позволяют в режиме реального времени контролировать здоровье сельскохозяйственных культур, состояние почвы и погодные условия, что позволяет фермерам принимать решения на основе данных для точного вмешательства. Растущая осведомленность об устойчивых методах ведения сельского хозяйства в сочетании с необходимостью максимизации урожайности и минимизации воздействия на окружающую среду стимулирует внедрение точного земледелия. Эти факторы указывают на позитивные перспективы роста сегмента точного земледелия в прогнозируемый период.

Ожидается, что сегмент компьютерного зрения будет расти среднегодовыми темпами около 19,1% в течение прогнозируемого периода.

На основе технологий глобальный искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке сегментируется на машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивную аналитику. Ожидается, что сегмент компьютерного зрения испытает существенный рост в прогнозируемый период на рынке искусственного интеллекта на сельском хозяйстве. Этот рост можно объяснить несколькими факторами. Технология компьютерного зрения позволяет анализировать и интерпретировать визуальные данные, полученные с беспилотников, спутников или камер, облегчая такие задачи, как мониторинг урожая, обнаружение заболеваний и идентификация сорняков. Благодаря достижениям в алгоритмах ИИ и методах глубокого обучения системы компьютерного зрения могут точно идентифицировать и анализировать различные объекты и закономерности на сельскохозяйственных изображениях. Возможность автоматизировать и улучшать процессы принятия решений на основе визуальной информации стимулирует внедрение компьютерного зрения в сельском хозяйстве.

Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе среднегодовой темп роста составит около 19,5% в течение прогнозируемого периода.

На основе региона Азиатско-Тихоокеанский регион готов к самому высокому росту в прогнозируемый период в области искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке. Несколько факторов способствуют этому ожидаемому росту. В регионе находятся густонаселенные страны, такие как Китай и Индия, которые имеют крупные сельскохозяйственные сектора и сталкиваются с проблемой продовольствия своего населения. Это обуславливает потребность в передовых технологиях, таких как ИИ, для повышения производительности сельского хозяйства. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрый технологический прогресс, рост цифровизации и рост инвестиций в исследования и разработки ИИ. Более того, правительства в регионе активно продвигают цифровую трансформацию в сельском хозяйстве, предлагая стимулы и поддержку для внедрения ИИ.

К числу основных игроков на мировом рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве относятся Deere & Company, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, The Climate Corporation, Farmers Edge Inc., Granular Inc., AgEagle Aerial Systems Inc., Descartes Labs, Inc., Raven Industries Inc., AGCO Corporation, Gamaya SA и Bayer AG.

Сегмент рынка

В этом исследовании прогнозируется доход на глобальном, региональном и страновом уровнях с 2019 по 2032 год. Spherical Insights сегментировала глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве на основе следующих сегментов:

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке, по технологиям

• Машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Прогностическая аналитика

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке, предлагая

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• ИИ-как-услуга
• Услуга

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке, по применению

• Точное земледелие
• Сельскохозяйственные роботы
• Мониторинг скота
• Аналитика дронов
• Управление трудом
• Другие

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке, региональный анализ

• Северная Америка
  • НАС
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Южная Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки
• Ближний Восток и Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Катар
  • ЮАР
  • Остальной Ближний Восток и Африка