ИИ в трендах рынка компьютерного зрения, росте, прогнозах до 2033 года

Глобальный ИИ в прогнозах рынка компьютерного зрения до 2033 года

• Глобальный ИИ в размере рынка компьютерного зрения был оценен в 16,94 млрд долларов США в 2023 году
• Размер рынка растет на CAGR 21,48% с 2023 по 2033 год
• Ожидается, что мировой объем ИИ на рынке компьютерного зрения достигнет 118,56 млрд долларов к 2033 году.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее всего в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что глобальный ИИ в размере рынка компьютерного зрения превысит 118,56 млрд долларов к 2033 году, увеличившись на 21,48% с 2023 по 2033 год.

Обзор рынка

Компьютерное зрение использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы позволить компьютерам и системам интерпретировать и анализировать визуальные данные и получать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных входов. Обнаружение объектов, обработка визуального контента (изображения, документы, видео), понимание и анализ, поиск продукта, классификация изображений и поиск, а также модерация контента являются одними из приложений компьютерного зрения. Интеграция ИИ и ML в компьютерное зрение дает несколько преимуществ, которые включают в себя повышенную точность, компьютерное воображение, а проницательный ИИ и ML являются более точными, чем человеческое зрение, что дает большие преимущества для программ вместе с ранним обнаружением рака на основе изображения. Машинное обучение, которое является частью типа ИИ, было на переднем крае обеспечения компьютерного зрения и использует огромные объемы обучающих наборов данных, из которых оно может узнать о шаблонах. Алгоритмы или логика в машинном обучении могут обнаруживать признаки, характеристики или объекты в самых сложных изображениях. Кроме того, глубокое обучение (DL) революционизировало передовую обработку цифровых изображений, что позволило значительно продвинуться в области компьютерного зрения (CV). В сельскохозяйственном секторе компьютерное зрение ИИ используется для автоматизации различных процессов, таких как мониторинг урожая, прогнозирование урожайности и идентификация заболеваний. Алгоритмы ИИ анализируют изображения сельскохозяйственных культур и предоставляют информацию об их росте, здоровье и потенциальной урожайности. Таким образом, растущее применение компьютерного зрения, основанного на искусственном интеллекте, для определения и улучшения сельскохозяйственных продуктов способствует рыночным возможностям в сельском хозяйстве, логистике и обрабатывающей промышленности.

Отчет по охвату

В этом исследовательском отчете классифицируется рынок глобального ИИ на рынке компьютерного зрения на основе различных сегментов и регионов, прогнозируется рост выручки и анализируются тенденции на каждом подрынке. В докладе анализируются ключевые факторы роста, возможности и проблемы, влияющие на глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения. Последние события на рынке и конкурентные стратегии, такие как расширение, запуск продукта и развитие, партнерство, слияние и приобретение, были включены, чтобы привлечь конкурентный ландшафт на рынке. В отчете стратегически определены и профилированы ключевые игроки рынка и проанализированы их основные компетенции в каждом подсегменте глобального рынка искусственного интеллекта.

Факторы вождения

Растущий спрос на автоматизацию в идентификации объектов, распознавании образов и обеспечении качества приводит к увеличению спроса на рынке компьютерного зрения на основе ИИ. Развитие нейронных сетей и глубокого обучения расширило рынок. Текущие достижения в области сенсорных технологий, инфраструктуры облачных вычислений и производительности оборудования отвечают за увеличение роста рынка ИИ в области компьютерного зрения. Например, Kumpulan Modal Perdana (KMP) инвестировала в SmartRetail, ведущую платформу для профилирования компьютерного зрения и рекламных технологий для привлечения потребителей. Внедрение нормативных стандартов на технологии ИИ, таких как стандарты ISO / IEC, устанавливает ориентиры для качества и совместимости. Соблюдение этих стандартов обеспечивает совместимость и надежность в различных приложениях компьютерного зрения, а поддержание международных норм качества делает предприятия более уверенными в инвестировании в компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта. Таким образом, растущие инвестиции в передовое компьютерное зрение ИИ стимулируют рынок. Потребность в усилении безопасности и надзора увеличивает рыночный спрос на ИИ в области компьютерного зрения.

Факторы сдерживания

Обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности личной информации привела к нормативному контролю и даже ограничениям на использование данных. Отсутствие квалифицированных специалистов для эффективного создания и развертывания решений на основе ИИ приводит к значительному сдерживанию роста рынка. Этические и предвзятые вопросы могут помешать широкому внедрению технологии и получению одобрения регулирующих органов. Кроме того, опасения по поводу смещения рабочих мест, где ручные задачи визуального контроля являются общими, привели к отказу от принятия и возбуждению нормативных барьеров.

Сегментация рынка

Глобальный ИИ в компьютерном зрении Доля рынка классифицируется на компонент, функция, применение и конечное использование.

• Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент программного обеспечения будет удерживать самую большую долю глобального ИИ на рынке компьютерного зрения..

На основе этого компонента глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения подразделяется на аппаратное и программное обеспечение. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент программного обеспечения будет удерживать самую большую долю глобального ИИ на рынке компьютерного зрения. Растущее использование ИИ в новых технологиях, таких как IoT и edge computing. Кроме того, улучшение и продвижение в области вычислительной мощности и алгоритмов машинного обучения способствовали росту рынка в сегменте программного обеспечения.

• Сегмент подготовки Ожидается, что рост будет самым быстрым CAGR в течение прогнозируемого периода.

Основываясь на этой функции, глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения подразделяется на обучение и вывод. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент обучения будет расти самыми быстрыми темпами CAGR. Обучение модели ИИ включает в себя алгоритм обучения с данными обучения. Обучение вычислительно очень дорого и лучше всего ускоряется с графическими процессорами. Различные промышленные сектора, такие как здравоохранение, финансы, транспорт, производство, сельское хозяйство, средства массовой информации и логистика, используют обучение ИИ и МО.

• Наибольшую долю рынка в 2023 году составил непромышленный сегмент.

Основываясь на применении, глобальный рынок военной симуляции и обучения подразделяется на промышленный и непромышленный. Среди них наибольшую долю рынка в 2023 году составил непромышленный сегмент. Алгоритмы ИИ автоматизируют задачи редактирования видео, анализируют вовлеченность аудитории и предоставляют потребителям захватывающий опыт, ускоряя его применение в секторе развлечений и средств массовой информации. Использование технологии компьютерного зрения для создания контента, видеоанализа, виртуальной реальности (VR) и персонализированной доставки контента привело к росту рынка в непромышленном сегменте.

• ТТон потребительская электроника Сегмент доминирует на рынке с наибольшей долей выручки в течение прогнозируемого периода.

Основываясь на конечном использовании, глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения подразделяется на автомобильную, медицинскую, розничную торговлю, безопасность и наблюдение, робототехнику и машины и потребительскую электронику. Среди них сегмент потребительской электроники доминирует на рынке с наибольшей долей выручки в течение прогнозируемого периода. Смартфоны, планшеты и умные телевизоры являются частью потребительской электроники, способствующей росту глобального ИИ на рынке компьютерного зрения. Смартфоны являются воротами в передовые технологии компьютерного зрения, охватывающие распознавание лиц для разблокировки телефонов, фильтры дополненной реальности в приложениях социальных сетей, распознавание текста в изображениях и организацию фотографий путем распознавания лиц с улучшенным пользовательским интерфейсом и системой безопасности телефона.

Анализ регионального сегмента глобального ИИ на рынке компьютерного зрения

• Северная Америка (США, Канада, Мексика)
• Европа (Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, остальная Европа)
• Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, остальная часть APAC)
• Южная Америка (Бразилия и остальная часть Южной Америки)
• Ближний Восток и Африка (ОАЭ, Южная Африка, остальная часть МЕА)

Ожидается, что Северная Америка будет владеть самой большой долей глобального ИИ на рынке компьютерного зрения в течение прогнозируемого периода времени.

Ожидается, что Северная Америка будет владеть самой большой долей глобального ИИ на рынке компьютерного зрения в течение прогнозируемого периода времени. Присутствие ведущих игроков мирового рынка в североамериканском регионе отвечает за движение рынка. Ожидается, что растущие инвестиции в исследования и разработки для создания передовых технологий из-за растущего спроса на интеллектуальные технологии автоматизации увеличат рынок. Быстро растущие инновации в секторе здравоохранения также отвечают за рост рынка.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти самыми быстрыми темпами роста глобального ИИ на рынке компьютерного зрения в течение прогнозируемого периода. Значительные темпы роста, особенно в таких странах, как Китай, Индия и Япония, увеличивают рост рынка. Огромные инвестиции в разработку решений на основе ИИ связаны с привлечением технологических гигантов в области исследований и разработок. Внедрение решений на основе ИИ в различных секторах, таких как производство и автомобилестроение. Принятие интеллектуальных решений автоматизации в секторе здравоохранения способствует росту рынка.

Конкурентный анализ:

Отчет предлагает соответствующий анализ ключевых организаций / компаний, участвующих в глобальном ИИ на рынке компьютерного зрения, а также сравнительную оценку, основанную на их предложении продуктов, обзорах бизнеса, географическом присутствии, корпоративных стратегиях, доле сегмента рынка и SWOT-анализе. В докладе также содержится подробный анализ текущих новостей и разработок компаний, который включает разработку продуктов, инновации, совместные предприятия, партнерства, слияния и поглощения, стратегические альянсы и другие. Это позволяет оценить общую конкуренцию на рынке.

Список ключевых компаний

• IBM Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Корпорация Nvidia
• Бауммер
• Корпорация Cognex
• Intel Corporation
• Корпорация Microsoft
• Технологии Teledyne инкорпорированный
• Компания Texas Instruments Incorporated
• Корпорация Omron
• Facebook, Inc.
• Apple, Inc.
• Google LLC
• Clarifai Inc.
• Sony Semiconductor Корпорация Solutions
• Amazon Web Services
• Другие

Ключевые целевые аудитории

• Рыночные игроки
• Инвесторы
• Конечные пользователи
• Государственные органы
• Консалтинговая и исследовательская фирма
• Венчурные капиталисты
• Реселлеры с добавленной стоимостью (VAR)

Последние события

•В январе 2023 годаMicrosoft объявила о новых многомиллиардных инвестициях в ChatGPT-производитель OpenAI. Инвестиции являются третьим этапом партнерства после предыдущих инвестиций Microsoft в 2019 и 2021 годах. Ожидается, что это новое партнерство ускорит прорывы в области ИИ и поможет обеим компаниям коммерциализировать передовые технологии.

Сегмент рынка

Это исследование прогнозирует доходы на глобальном, региональном и страновом уровнях с 2020 по 2033 год. Spherical Insights сегментировала глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения, основываясь на следующих сегментах:

Глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения по компонентам

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение

Глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения по функциям

• Подготовка
• Вывод

Глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения с помощью приложений

• промышленный
• непромышленный

Глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения, в конечном итоге

• автомобильный
• Медицинская помощь
• розничная торговля
• Безопасность и наблюдение
• Робототехника и машины
• Потребительская электроника

Глобальный ИИ на рынке компьютерного зрения, региональный

• Северная Америка
  • США
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Германия
  • Ак
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Южная Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки
• Ближний Восток и Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Катар
  • Южная Африка
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки