Global Natural Language Processing in BFSI Market Analysis and Forecast 2023 - 2033

Indústria: Banking & Financial

DATA DE LANÇAMENTO Dec 2024
ID DO RELATÓRIO SI7755
PÁGINAS 250
FORMATO DO RELATÓRIO PathSoft

Global Natural Language Processing in BFSI Market Insights Forecasts to 2033

  • O Processamento Global de Linguagem Natural no Mercado BFSI foi avaliado em US$ 3.08 bilhões em 2023
  • O tamanho do mercado está crescendo em um CAGR de 13,55% de 2023 a 2033
  • O processamento global da linguagem natural no mercado BFSI é esperado para alcançar USD 10.98 bilhões em 2033
  • Ásia Pacific é esperado para crescer o mais rápido durante o período de previsão.

Global Natural Language Processing in BFSI Market

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O Global Natural Language Processing in BFSI Market Size é esperado para exceder USD 10.98 bilhões em 2033, crescendo em um CAGR de 13,55% de 2023 a 2033.

Visão geral do mercado

Um método de alta tecnologia que permite aos computadores deduzir o significado do texto é o processamento de linguagem natural. Além disso, a geração de linguagem natural funciona como uma interface natural entre humanos e máquinas, permitindo que estes últimos compreendam e reagem aos intercâmbios de linguagem natural. O NLP é essencial para a indústria de finanças porque permite que as organizações limpem informações importantes de uma variedade de fontes de dados não estruturadas. Além disso, o NLP facilita a compreensão e a interpretação deste dilúvio de dados textuais. Além disso, todos os processos bancários são automatizados através da integração de aprendizado de máquina (ML) e aprendizagem profunda (DL) com processamento de linguagem natural (NLP) AI. Isso melhora a infraestrutura econômica e torna mais fácil gerenciar os problemas de negócios em expansão em relação ao custo, escalabilidade e segurança, preservando dados críticos. Além disso, o crescimento do processamento de linguagem natural no mercado BFSI é principalmente atribuível ao aumento do uso de tecnologia digital e inteligente do setor bancário. Estes elementos apoiam significativamente a expansão do mercado global para o processamento de linguagem natural BFSI.

Cobertura de relatórios

Este relatório de pesquisa categoriza o processamento global da linguagem natural no mercado BFSI baseado em vários segmentos e regiões prevê o crescimento da receita e analisa as tendências em cada submercado. O relatório analisa os principais fatores de crescimento, oportunidades e desafios que influenciam o processamento global da linguagem natural no mercado BFSI. Desenvolvimentos recentes de mercado e estratégias competitivas como expansão, lançamento de produtos e desenvolvimento, parceria, fusão e aquisição foram incluídos para desenhar a paisagem competitiva no mercado. O relatório identifica e perfila estrategicamente os principais players de mercado e analisa suas principais competências em cada subsegmento do processamento global de linguagem natural no mercado BFSI.

Processamento Global de Linguagem Natural no Mercado BFSI Cobertura do relatório

Cobertura do relatórioDetails
Ano base:2023
Tamanho do mercado em 2023:Billion USD 3.08
Período de previsão:2023-2033
CAGR do período de previsão 2023-2033 :13.55%
2033 Projeção de valor:Billion USD 10.98
Dados históricos para:2021-2022
Número de páginas:250
Tabelas, Gráficos e Figuras:109
Segmentos cobertos:Por tipo de implantação, por componente, por regional
Empresas cobertas::Nexocode, eGain Corporation, Alphabet Inc., Verint Systems Inc., InData Labs, ACCERN CORPORATION, MindMeld, Inc., ThirdEye Data Inc., Microsoft, Gnani Innovations Private Limited, CSS Corp, Amazon.com, Inc., Oracle, Outros e
Armadilhas e Desafios:COVID-19 Impacto, Desafio, Futuro, Crescimento e Análise

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Fatores de condução

O uso crescente de tecnologias de aprendizagem automática (ML) e inteligência artificial (AI) no setor BFSI levou a um boom na adoção da tecnologia NLP. O processamento de linguagem natural alimentado por IA (NLP) permite que os bancos permaneçam atualizados com dados, automatizem procedimentos internos e tarefas repetitivas e aumentem a produtividade. Além disso, ele melhora a experiência do usuário personalizando recursos de interface do usuário, automatizando tarefas que anteriormente precisavam de processos humanos e usando análises preditivas. Mais de 40% das instituições financeiras implementaram IA generativa, e numerosos líderes no setor ainda estão investigando suas possibilidades. A demanda por soluções cada vez mais complexas em um ambiente dinâmico e orientado a dados é o que está impulsionando esse desenvolvimento. Além disso, o uso de Processamento de Linguagem Natural (NLP) na banca está aumentando os procedimentos de conformidade, facilitando a recuperação efetiva de informações e revolucionando o atendimento ao cliente com chatbots sofisticados.

Restrições e desafios

O crescimento do mercado é dificultado por uma série de problemas, incluindo o alto custo de sistemas e servidores e o alto custo de contratar profissionais para manter os servidores. No entanto, um grande número de línguas em todo o mundo são negligenciadas porque a maioria da pesquisa e desenvolvimento de PNL tem sido concentrada em inglês e algumas outras línguas amplamente faladas.

Segmentação de Mercado

O processamento global da linguagem natural na quota de mercado BFSI é classificado em tipo de implantação e componente.

  • Espera-se que o segmento baseado na nuvem mantenha a maior parte do processamento global da linguagem natural no mercado BFSI durante o período de previsão.

Com base no tipo de implantação, o processamento global de linguagem natural no mercado BFSI é categorizado como no local e baseado em nuvem. Entre estes, espera-se que o segmento baseado na nuvem mantenha a maior parte do processamento global da linguagem natural no mercado BFSI durante o período de previsão. A acessibilidade e facilidade de uso das soluções baseadas na nuvem provocou uma onda de aceitação entre empresas menores, o que aumentou consideravelmente o Processamento de Linguagem Natural nas receitas do Mercado BFSI. À medida que os esforços de transformação digital da indústria BFSI aumentam, ambos os padrões de implantação são esperados para ser crucial na promoção da inovação e da expansão do mercado.

  • O software de software segmento é esperado para crescer no CAGR mais rápido durante o período de previsão.

Com base no componente, o processamento global de linguagem natural no mercado BFSI é categorizado como software e serviços. Entre eles, espera-se que o segmento de software cresça no CAGR mais rápido durante o período de previsão. O componente de software é essencial, pois simplifica os processos no setor bancário, serviços monetários e indústrias de seguros, permitindo o processamento automático de dados, avaliação de sentimentos e interações com os clientes.

Análise Regional de Segmento do Processamento Global de Linguagem Natural no Mercado BFSI

  • América do Norte (EUA, Canadá, México)
  • Europa (Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Espanha, Resto da Europa)
  • Ásia Pacífico (China, Japão, Índia, Resto da APAC)
  • América do Sul (Brasil e o resto da América do Sul)
  • O Oriente Médio e África (UAE, África do Sul, Resto de MEA)

A América do Norte é projetada para manter a maior parte do processamento global da linguagem natural no mercado BFSI durante o período de previsão.

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A América do Norte é projetada para manter a maior parte do processamento global da linguagem natural no mercado BFSI durante o período de previsão. Isso porque a presença de significativos jogadores da indústria na área incentiva a expansão do mercado. A avançada indústria de R&D da região e o aumento do apoio tecnológico também contribuem para a expansão do mercado. Além disso, o setor bancário da região está adotando PNL a uma taxa mais elevada, o que está impulsionando a expansão do mercado devido a uma maior concorrência entre as grandes empresas.

Espera-se que o Ásia Pacific cresça no crescimento mais rápido do CAGR do processamento global da linguagem natural no mercado BFSI durante o período de previsão. A NLP no setor financeiro está desenvolvendo como resultado de organizações financeiras em torno da região Ásia-Pacífico usando mais tecnologias e recursos movidos por IA. Recursos como chatbots empregam processamento de linguagem natural (NLP) para se comunicar com clientes em suas línguas nativas e oferecer suporte individualizado. Eles abordam quaisquer preocupações financeiras, respondem a quaisquer perguntas que possam ter sobre saldos de contas e histórico de transações, ou até mesmo fornecer aconselhamento financeiro. As aplicações NLP prosperam na economia digital considerável e em expansão da China, que tem uma alta taxa de penetração de bancos online e comércio eletrônico. As soluções avançadas de PNL são necessárias porque as sutilezas e a complexidade da língua chinesa, que impulsiona a inovação e o avanço nesta área.

Análise Competitiva:

O relatório oferece a análise adequada das principais organizações/empresas envolvidas no processamento global da linguagem natural no mercado BFSI, juntamente com uma avaliação comparativa baseada principalmente na sua oferta de produtos, visão geral de negócios, presença geográfica, estratégias empresariais, market share de segmentos e análise SWOT. O relatório também fornece uma análise elaborativa com foco nas notícias e desenvolvimentos atuais das empresas, que inclui desenvolvimento de produtos, inovações, joint ventures, parcerias, fusões e aquisições, alianças estratégicas e outros. Isto permite a avaliação da concorrência global no mercado.

Lista de principais empresas

  • Código de Código
  • e Gain Corporation
  • Alphabet Inc.
  • Verint Systems Inc.
  • InData Labs
  • CORPORAÇÃO DA ACCERN
  • MindMeld, Inc.
  • ThirdEye Data Inc.
  • Microsoft Microsoft
  • Gnani Innovations Private Limited
  • CSS Corpão
  • Amazon.com, Inc.
  • Oracle
  • Outros

Audiência do alvo principal

  • Jogadores de mercado
  • Investidores
  • Usuários finais
  • Autoridades governamentais
  • Consultoria e empresa de pesquisa
  • Capitalistas de risco
  • Revendedores com valor agregado (VARs)

Principais desenvolvimentos do mercado

  • Em fevereiro de 2023, A Oracle, um provedor líder em nuvem, introduziu o Banking Cloud Services, uma nova linha de serviços modulares projetados para o setor bancário. Os bancos corporativos e de varejo terão a flexibilidade de atualizar seus aplicativos bancários para satisfazer as necessidades dos consumidores devido à suíte de software como serviço (SaaS).

Segmento de Mercado

  • Este estudo prevê receita em níveis globais, regionais e nacionais de 2020 a 2033. A Spherical Insights segmentou o processamento global da linguagem natural no mercado BFSI com base nos segmentos abaixo mencionados:

Global Natural Language Processing in BFSI Market, Por tipo de implantação

  • No local
  • Baseado na nuvem

Global Natural Language Processing in BFSI Market, Por Componente

  • Software
  • Serviços

Global Natural Language Processing in BFSI Market, Por Regional

  • América do Norte
    • EUA
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemanha
    • Reino Unido
    • França
    • Itália
    • Espanha
    • Rússia
    • Resto da Europa
  • Ásia Pacífico
    • China
    • Japão
    • Índia
    • Coreia do Sul
    • Austrália
    • Resto da Ásia Pacífico
  • América do Sul
    • Brasil
    • Argentina
    • Resto da América do Sul
  • Oriente Médio e África
    • Emirados Árabes
    • Arábia Saudita
    • Catar
    • África do Sul
    • Resto do Oriente Médio e África

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