Mercado global de reconhecimento de voz e fala de longo campo Tamanho, Partilha, Crescimento.

Global Far-Field Speech & Voice Recognition Market Insights Previsãos para 2032

• O mercado de reconhecimento de voz e fala de longo campo foi avaliado em 3,42 bilhões de dólares em 2022.
• O mercado está crescendo em um CAGR de 12,7% de 2022 a 2032.
• Espera-se que o mercado global de reconhecimento de voz e fala de longo campo alcance US$ 11.30 bilhões até 2032.
• Espera-se que a Ásia-Pacífico aumente durante o período de previsão.

Espera-se que o mercado global de reconhecimento de voz e fala de longo campo chegue a US$ 11,30 bilhões em 2032, em um CAGR de 12,7% durante o período de previsão de 2022 a 2032.

Visão geral do mercado

O reconhecimento de voz e fala em campo distante refere-se à tecnologia usada para capturar e interpretar comandos ou consultas falados de uma distância, tipicamente em um ambiente ruidoso. Ele permite que os dispositivos para entender e responder à fala humana com precisão, mesmo quando o alto-falante está longe do microfone. Esta tecnologia tornou-se cada vez mais prevalente com o aumento de alto-falantes inteligentes, assistentes virtuais e dispositivos ativados por voz. O reconhecimento de fala de longo campo emprega algoritmos avançados de processamento de sinais e matrizes de microfone para filtrar o ruído de fundo e focar na voz do alto-falante. Ele utiliza técnicas como vinificação e cancelamento de eco acústico para melhorar a qualidade do áudio capturado. O áudio processado é então analisado usando sistemas automáticos de reconhecimento de fala (ASR), que convertem palavras faladas em texto para processamento posterior ou geração de resposta. O reconhecimento de voz e fala de longo campo melhoraram significativamente a interação homem-máquina, permitindo o controle sem mãos e a integração perfeita dos comandos de voz em várias aplicações e dispositivos.

Cobertura de relatórios

Este relatório de pesquisa categoriza o mercado para o mercado de reconhecimento de voz e fala de longo campo baseado em vários segmentos e regiões e prevê o crescimento da receita e analisa as tendências em cada submercado. O relatório analisa os principais impulsionadores, oportunidades e desafios de crescimento que influenciam o mercado de reconhecimento de voz e fala em campo. Desenvolvimentos recentes de mercado e estratégias competitivas como expansão, lançamento de produtos e desenvolvimento, parceria, fusão e aquisição foram incluídos para desenhar a paisagem competitiva no mercado. O relatório identifica e perfila estrategicamente os principais intervenientes do mercado e analisa suas principais competências em cada subsegmento do mercado de reconhecimento de voz e fala de longo campo.

Fatores de condução

O mercado de reconhecimento de voz e fala de longo campo é impulsionado pela adoção crescente de dispositivos domésticos inteligentes, como alto-falantes inteligentes e termostatos inteligentes, está alimentando a demanda por tecnologia de reconhecimento de fala de longo campo. Esses dispositivos dependem de comandos de voz para controle mãos-livres e interação conveniente do usuário. Em segundo lugar, a crescente popularidade de assistentes virtuais, como Amazon Alexa, Google Assistant e Apple Siri, aumentou significativamente o mercado. Esses assistentes aproveitam o reconhecimento de fala de longo campo para entender e responder às consultas do usuário, executar tarefas e fornecer recomendações personalizadas. Além disso, a integração da tecnologia de reconhecimento de voz em automóveis está impulsionando o crescimento do mercado, como sistemas de infotainment ativado por voz e navegação controlada por voz melhorar a conveniência e segurança do motorista. Além disso, o aumento do uso da autenticação biométrica baseada em voz em sistemas de segurança e a crescente demanda por aplicações de saúde habilitados para voz estão contribuindo para a expansão do mercado de reconhecimento de voz e fala.

Fatores de reciclagem

O mercado de reconhecimento de voz e fala de longo campo enfrenta certas restrições que podem impactar seu crescimento, a privacidade e as preocupações de segurança em torno de dados de voz representam um desafio. Os usuários podem ser relutantes em usar dispositivos ativados por voz devido aos riscos potenciais de violações de dados ou acesso não autorizado a suas informações pessoais. A precisão e confiabilidade dos sistemas de reconhecimento de fala de longo campo ainda podem ser melhorados, especialmente em ambientes acústicos desafiadores ou com diversos acentos e idiomas. Isso pode resultar em erros ou interpretações incorretas, levando a uma experiência de usuário suboptimal. Além disso, os altos custos associados à implementação e manutenção da tecnologia de reconhecimento de fala de longo campo podem limitar sua adoção, particularmente para pequenas empresas ou consumidores sensíveis ao preço. Por último, estruturas regulatórias e complexidades legais relacionadas à privacidade e uso de dados de voz também podem dificultar o crescimento do mercado.

Segmentação de Mercado

• Em 2022, o segmento de processadores de sinal digital representou cerca de 42,8% de market share

Com base no componente, o mercado global de reconhecimento de voz e fala é segmentado em microfones, processadores de sinal digital e software. Os processadores de sinal digital (DSPs) surgiram como uma tecnologia dominante no mercado de reconhecimento de voz e fala em campo distante, mantendo a maior quota de mercado. Os DSPs desempenham um papel crucial no processamento e análise de sinais de áudio em tempo real, permitindo o reconhecimento preciso de fala e interpretação de comando de voz. Os DSPs oferecem recursos de computação de alto desempenho especificamente projetados para tarefas de processamento de sinal, tornando-os bem adaptados para aplicações exigentes, como reconhecimento de fala de longo campo. Esses processadores possuem instruções e arquiteturas especializadas otimizadas para processamento de sinais digitais, garantindo uma execução eficiente e rápida de algoritmos complexos. DSPs se destacam em cancelamento de ruído e supressão de eco, crucial para melhorar a precisão dos sistemas de reconhecimento de fala de longo campo. Estes processadores empregam algoritmos e técnicas avançadas para filtrar ruído de fundo e eco, resultando em melhor desempenho de reconhecimento de fala mesmo em ambientes ruidosos. Além disso, os DSPs oferecem escalabilidade e flexibilidade, permitindo personalização e adaptação a várias aplicações e configurações de hardware. Esta versatilidade os torna adequados para uma ampla gama de dispositivos, de smartphones e alto-falantes inteligentes para sistemas de infotainment automotivo. Além disso, a adoção crescente de DSPs em tecnologias emergentes como dispositivos Internet of Things (IoT) e sistemas de computação de borda impulsiona ainda mais sua quota de mercado. Os DSPs fornecem soluções eficientes e conscientes de energia para o processamento de dados de áudio em dispositivos com restrições de recursos. Em geral, as capacidades de processamento superiores, recursos de cancelamento de ruído e adaptabilidade dos processadores de sinal digitais posicionaram-nos como a tecnologia líder no mercado de reconhecimento de voz e fala em campo distante, permitindo o reconhecimento preciso e eficiente de fala e interpretação de comando de voz.

• Em 2022, o segmento de arrays circulares dominou com mais de 38,3% de market share

Com base na solução, o mercado global de reconhecimento de voz e fala em longo campo é segmentado em único microfone, arrays lineares e arrays circulares. O segmento de matrizes circulares emergiu como a tecnologia dominante no mercado de reconhecimento de voz e fala em campo distante, comandando a maior quota de mercado. arrays circulares referem-se a matrizes de microfone dispostas em um padrão circular, estrategicamente posicionado para capturar o som de diferentes direções. Vários fatores contribuem para o domínio das matrizes circulares no mercado, as matrizes circulares oferecem melhor captura de som espacial, permitindo localização precisa e rastreamento da voz do alto-falante. O arranjo circular permite uma melhor cobertura do ambiente circundante, reduzindo pontos cegos e melhorando o desempenho geral dos sistemas de reconhecimento de fala de longo campo. As matrizes circulares proporcionam capacidades de modelagem de feixe aprimoradas. Beamforming é uma técnica de processamento de sinal que concentra a sensibilidade da matriz de microfone para a direção do alto-falante, efetivamente isolando o som desejado do ruído de fundo. Isso melhora a precisão e confiabilidade dos algoritmos de reconhecimento de voz, levando a resultados mais precisos e confiáveis. Além disso, arrays circulares oferecem flexibilidade em termos de tamanho de array e espaçamento de microfone. Esta flexibilidade permite personalização com base em requisitos específicos de aplicação, otimizando o desempenho para diferentes dispositivos e ambientes. Além disso, os arrays circulares são amplamente adotados em várias aplicações, incluindo colunas inteligentes, assistentes virtuais e sistemas de videoconferência. A demanda por essas aplicações tem alimentado o crescimento de matrizes circulares no mercado. Além disso, avanços em tecnologia de microfone, como o desenvolvimento de microfones MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems), reforçaram ainda mais a posição de matrizes circulares. Estes microfones miniaturizados oferecem alta sensibilidade e baixo consumo de energia, tornando-os ideais para arrays circulares. Em geral, a captura de som espacial superior, capacidades de conformação de feixes, flexibilidade e ampla adoção em várias aplicações posicionaram arrays circulares como a tecnologia dominante no mercado de reconhecimento de voz e fala em campo distante, oferecendo desempenho de reconhecimento de voz preciso e confiável.

Análise Regional de Segmento do Mercado de Reconhecimento de Voz e Disfarçada

• América do Norte (EUA, Canadá, México)
• Europa (Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Espanha, Resto da Europa)
• Ásia-Pacífico (China, Japão, Índia, Resto de APAC)
• América do Sul (Brasil e o resto da América do Sul)
• O Oriente Médio e África (UAE, África do Sul, Resto de MEA)

A América do Norte dominou o mercado com mais de 37,5% de receita em 2022.

Com base na região, a América do Norte estabeleceu sua posição dominante no mercado de reconhecimento de voz e fala em campo, surgindo como líder de mercado. Existem vários fatores-chave que contribuem para este domínio, a América do Norte abriga várias grandes empresas de tecnologia na vanguarda da inovação de reconhecimento de voz, impulsionando avanços no campo. A região tem testemunhado a adoção generalizada de dispositivos domésticos inteligentes, assistentes virtuais e aplicativos ativados por voz, criando uma forte demanda por tecnologia de reconhecimento de fala de longo campo. Além disso, a América do Norte tem uma infraestrutura robusta, ambiente regulatório favorável e altos gastos com consumo em tecnologias avançadas, proporcionando um ecossistema propício para o crescimento do mercado. Além disso, a adoção precoce do reconhecimento de voz da região em vários setores, incluindo o setor automotivo, de saúde e atendimento ao cliente, solidificou ainda mais sua posição como líder de mercado no reconhecimento de voz e fala de longo campo.

Desenvolvimentos recentes

• Em fevereiro de 2023, a Infineon Technologies AG (Alemanha) introduziu um microfone PDM de baixo consumo de energia. É empregado em aplicações como fones de ouvido sem fio, fones de ouvido over-ear e equipamentos de melhoria auditiva devido ao seu consumo de energia ultra-baixa.

• Em janeiro de 2023, na CES 2023, a HARMAN International (US) introduziu Sensores de som e vibração e dispositivos de microfone externo. Essas tecnologias inovadoras melhoram as experiências de áudio no veículo e externo, além de melhorar a segurança e a comunicação através de recursos de reconhecimento de voz e fala em campo distante.

Análise Competitiva:

O relatório oferece a análise adequada das principais organizações/empresas envolvidas no mercado global de reconhecimento de voz e fala em longo campo, juntamente com uma avaliação comparativa baseada principalmente em sua oferta de produtos, visão geral de negócios, presença geográfica, estratégias empresariais, segmento de market share e análise SWOT. O relatório também fornece uma análise elaborativa com foco nas notícias e desenvolvimentos atuais das empresas, que inclui desenvolvimento de produtos, inovações, joint ventures, parcerias, fusões e aquisições, alianças estratégicas e outros. Isto permite a avaliação da concorrência global no mercado.

Lista de empresas:

• Qualcomm incorporação
• HARMAN Internacional
• Sinaptica Incorporated
• Semicondutores NXP
• STMicroelectronics
• Andrea Electronics
• Lógica de Cirrus
• Microchip Technology Inc.
• Infineon Technologies AG
• Knowles Corporation
• Dispositivos analógicos, Inc.
• Sensory, Inc.
• Meeami Technologies
• TDK Corporation
• Tecnologias de Vocal
• Tecnologias de Vesper
• Alango Technologies Ltd.
• MediaTek Inc.
• CEVA, Inc.
• Fortemedia, Inc.
• XMOS

Audiência do alvo principal

• Jogadores de mercado
• Investidores
• Usuários finais
• Autoridades governamentais
• Consultoria e Empresa de Pesquisa
• Capitalistas de risco
• Revendedores com valor agregado (VARs)

Segmento de Mercado

Este estudo prevê receita a nível global, regional e país de 2019 a 2032. A Spherical Insights segmentou o mercado global de reconhecimento de voz e fala de longo campo baseado nos segmentos abaixo mencionados:

Mercado de Reconhecimento de Voz e Discurso Far-Field, por Componente

• Microfones
• Processadores de sinal digital
• Software

Mercado de Reconhecimento de Voz e Discurso Far-Field, por Solução

• Microfone único
• Arrays lineares
• Arrays circulares

Mercado de Reconhecimento de Voz e Discurso Far-Field, por Aplicação

• TV inteligente/STB
• Falantes inteligentes
• Automóvel
• Robótica
• Outros

Mercado de Reconhecimento de Voz, Análise Regional

• América do Norte
  • EUA
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Alemanha
  • Reino Unido
  • França
  • Itália
  • Espanha
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coreia do Sul
  • Austrália
  • Resto da Ásia Pacífico
• América do Sul
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América do Sul
• Oriente Médio e África
  • Emirados Árabes
  • Arábia Saudita
  • Catar
  • África do Sul
  • Resto do Oriente Médio e África