기술 노드별(7nm, 10nm, 20-28nm 및 기타), 애플리케이션별(스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇공학, AR/ VR 및 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2022~2032

2032년까지 글로벌 모바일 인공지능 시장 규모는 1,364억 9,000만 달러에 달할 전망

Spherical Insights & Consulting에서 발행한 조사 보고서에 따르면, 글로벌 모바일 인공지능 시장 규모는 2022년 137억 5천만 달러에서 2032년 1,364억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률은 25.8%입니다.

 " 글로벌 모바일 인공 지능 시장 규모 , 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 기술 노드별(7nm, 10nm, 20-28nm 및 기타), 애플리케이션별(스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇, AR/VR 및 기타), 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2032" 보고서의 110개 시장 데이터 표와 수치 및 차트가 포함된 200페이지에 걸쳐 주요 산업 통찰력을 탐색하세요.  

모바일 인공 지능(AI)은 AI 기술을 스마트폰 및 태블릿과 같은 모바일 기기에 통합합니다. 기기가 향상된 지능으로 사용자 상호작용 및 데이터를 이해하고 해석하며 응답할 수 있도록 합니다. 모바일 AI에는 모바일 플랫폼에 최적화된 음성 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 알고리즘이 포함됩니다. 개인화된 사용자 경험, 스마트 추천, 가상 비서 및 고급 이미지 인식 기능을 제공합니다. 모바일 AI는 또한 휴대용 기기에서 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)과 같은 새로운 기술을 주도합니다. 지속적인 진화는 산업에 혁명을 일으키고, 생산성을 향상시키고, 모바일 기기와 주변 세계와 상호 작용하는 방식을 재정의할 것을 약속합니다.

7nm 세그먼트는 예측 기간 동안 약 20.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술 노드를 기준으로 글로벌 모바일 인공지능 시장은 7nm, 10nm, 20-28nm 등으로 세분화됩니다. 7nm 기술 노드는 상당한 성장을 경험하고 있으며 예측 기간 동안 모바일 인공지능(AI) 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로 간주됩니다. 이는 주로 이전 기술 노드에 비해 더 높은 트랜지스터 밀도와 향상된 성능을 제공할 수 있기 때문입니다. 7nm 노드의 트랜지스터 크기가 작기 때문에 모바일 기기가 복잡한 AI 워크로드를 보다 효율적으로 처리할 수 있어 처리 속도가 빨라지고 AI 기능이 향상되며 전력 효율성이 향상됩니다. 7nm 기술 노드는 고급 모바일 AI 애플리케이션 개발을 주도하고 휴대용 기기에서 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 머신 러닝과 같은 신기술을 지원하여 시장에서의 성장을 더욱 촉진합니다.

AR/VR 부문은 예측 기간 동안 약 24.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 모바일 인공지능 시장은 애플리케이션을 기준으로 스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇, AR/VR 등으로 세분화됩니다. 증강 현실/가상 현실 부문은 모바일 인공지능(AI) 시장에서 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 모바일 기기에 AR 및 VR 기술을 점점 더 많이 도입하고 통합하는 데 기인할 수 있습니다. AR/VR 애플리케이션에는 객체 인식, 공간 매핑, 제스처 인식을 포함하여 몰입적이고 대화형 경험을 제공하기 위해 강력한 AI 알고리즘이 필요합니다. AI와 AR/VR을 결합하면 가상 체험, 실시간 정보 오버레이, 대화형 게임 경험과 같은 고급 기능을 사용할 수 있습니다. 게임, 엔터테인먼트, 전자 상거래, 교육을 포함한 다양한 산업에서 AR/VR 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 모바일 AI 시장에서 AR/VR 부문이 확대되고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 약 26.2%의 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

지역별로 보면 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 모바일 인공지능(AI) 시장에서 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이는 인구가 많고 중산층이 빠르게 확대되어 스마트폰 채택과 사용이 증가했기 때문일 수 있습니다. 전자상거래, 디지털 결제, 다양한 산업에서 AI가 통합되면서 AI 기반 모바일 애플리케이션과 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 게다가 아시아 태평양 지역은 정부와 기술 회사가 AI 혁신을 촉진하기 위한 이니셔티브를 추진하면서 AI 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 게다가 중국, 인도, 동남아시아 국가와 같은 신흥 경제권이 존재하기 때문에 모바일 AI 기술에 대한 미개척 시장 잠재력이 매우 큽니다.

글로벌 모바일 인공지능 시장의 주요 기업으로는 Qualcomm Inc., Nvidia, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Apple Inc., Huawei, Google LLC, Mediatek, Samsung, Cerebras Systems, Graphcore, Cambricon Technology, Shanghai Thinkforce Electronic Technology Co., Ltd., Deephi Tech, Sambanova Systems, Thinci, Kneron 등이 있습니다.

시장 세그먼트

이 연구는 2019년부터 2032년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기준으로 글로벌 모바일 인공 지능 시장을 세분화했습니다.

모바일 인공지능 시장, 기술 노드별

• 7나노미터
• 10나노미터
• 20~28해리
• 기타

모바일 인공지능 시장, 애플리케이션별

• 스마트폰
• 카메라
• 드론
• 자동차
• 로봇공학
• 증강현실/가상현실
• 기타

모바일 인공지능 시장, 지역 분석

• 북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
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  • 스페인
  • 러시아
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