글로벌 머신 러닝 시장 규모(소프트웨어, 서비스), 조직 규모(중소기업), 애플리케이션(사기 탐지 및 위험 분석), 최종 사용(자동차, 항공우주 및 방위, 소매 및 전자상거래, 정부, 의료 및 생명 과학, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, BFSI, 기타), 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미) - 시장 규모 및 2030년까지의 예측

글로벌 머신 러닝 시장 규모는 2021년에 149억 1천만 달러로 평가되었으며 2021년에서 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 38.1%에 도달할 것으로 예상됩니다. 전 세계 시장은 2030년까지 약 3,026억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. Spherical Insights & Consulting 에서 발표한 연구 보고서에 따르면 . 머신 러닝은 인공 지능(AI)을 사용하여 시스템에 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험으로부터 자동으로 학습하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있는 기능을 제공하는 프로세스입니다. 데이터에 액세스하고 이를 사용하여 스스로 학습할 수 있는 프로그램을 개발하는 것이 이 기술의 주요 목표입니다. 

머신 러닝이라고 알려진 인공 지능 분야는 머신이 데이터, 경험 및 사례에서 직접 학습할 수 있도록 합니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 미리 프로그래밍된 규칙을 따르는 대신 사례나 데이터에서 학습하여 특정 작업을 지능적으로 수행할 수 있도록 하여 컴퓨터가 복잡한 절차를 수행할 수 있도록 합니다. 산업 분야에서 수집된 데이터 양이 증가함에 따라 머신이 학습할 수 있는 포괄적인 저장소가 생성됩니다. 이는 컴퓨터 처리 능력의 빠른 발전으로 더욱 뒷받침되며, 이는 머신 러닝 시스템의 분석 기술을 향상시킵니다.

보고서  " 글로벌 머신 러닝 시장 규모( 구성 요소 유형별(소프트웨어, 서비스), 조직 규모별(중소기업), 애플리케이션별(사기 탐지 및 위험 분석), 최종 사용별(자동차, 항공우주 및 방위, 소매 및 전자상거래, 정부, 의료 및 생명 과학, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, BFSI, 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미) - 2030년까지의 시장 규모 및 예측"에서 119개 시장 데이터 표와 수치 및 차트가 포함된 231페이지에 걸쳐 주요 산업 통찰력을 탐색하세요.  

시스템 정확도를 개선하는 기술적 개선이 확대되면서 시장이 확장되고 있습니다. 사람들은 음성 인식, 이미지 인식, 추천 시스템을 포함한 다양한 머신 러닝 기반 시스템에 참여합니다. 많은 시스템에서 머신 러닝에 대한 수요는 이미지 인식 기술의 급속한 개선으로 인해 촉진되었으며, 이는 시스템의 정확도를 높였습니다. 예를 들어, 이미지 라벨링 챌린지에서 머신 러닝의 정확도는 2010년 72%에서 2015년 96%로 증가했습니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 방대한 양의 데이터를 처리하고 예측에 적용할 수 있는 능력 덕분에 BFSI, 의료 등 여러 분야에서 중요한 도구가 되었습니다.

머신 러닝 시장은 로봇에 머신 러닝을 통합하면서 확대되었습니다. 로봇공학은 감지 기술과 소재의 급속한 발전으로 수많은 발전을 거쳤습니다. 머신 러닝의 발전으로 자율 주행차와 드론과 같은 프로젝트에 기여할 수 있는 로봇의 역량이 향상되었습니다. 또한 자동차, 전자, 식음료, 의료를 포함한 수많은 산업에서 고급 로봇 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 성장했습니다. 국제 로봇 연맹에 따르면 2016년에 전 세계적으로 약 294,000대의 산업용 로봇이 배치되었습니다.

분석 능력이 있는 자격을 갖춘 개인의 부족은 대부분 회사가 머신 러닝을 비즈니스 프로세스에 통합할 때 마주치는 주요 과제이며, 분석 콘텐츠를 모니터링할 수 있는 사람에 대한 수요는 훨씬 더 높습니다. 빅데이터가 등장한 이래로 개인 정보 보호 문제가 기술 개발과 새로운 알고리즘 개발을 지배해 왔습니다. 방대한 데이터를 사용하여 스스로 생각하도록 훈련하는 머신 러닝도 마찬가지입니다. 이것들은 시장이 확장되는 것을 막는 몇 가지 주요 요인입니다.

Covid 19가 글로벌 머신 러닝 시장에 미치는 영향

코로나 19 사고는 머신 러닝과 같은 다른 산업에 영향을 미칩니다. 팬데믹 속에서도 일부 분야는 심각한 상황과 불확실한 결과에도 불구하고 성장합니다. 머신 러닝 시장은 안정적이었고 코로나 19 기간 동안 성장 잠재력이 있었습니다. 다른 여러 산업과 달리 머신 러닝은 글로벌 시장에 비교적 작은 영향을 미쳤습니다.

글로벌 머신 러닝 시장, 구성 요소별

서비스 부문은 예측 기간 동안 지속적인 매출 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 데이터를 통찰력으로 전환하는 프로세스를 자동화함으로써 기업은 성공적인 고객 유지, 고객 행동을 예상하기 위한 예측 모델링, 소비자에 대한 보다 깊은 이해를 위한 360도 고객 뷰와 같은 다양한 목표를 달성할 수 있습니다.

글로벌 머신 러닝 시장, 조직 규모별

글로벌 머신 러닝 시장은 회사 규모에 따라 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 중소기업 부문은 예상 기간 동안 지속적인 매출 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 디지털 리소스에 액세스하고 정보 통신 기술(ICT) 투자를 줄이기 위해 ML 접근 방식을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 빠른 개발과 고도로 참여하는 중소기업은 디지털화가 증가하고 중요한 회사 정보 및 데이터에 대한 사이버 위험이 증가함에 따라 전 세계적으로 ML 솔루션과 서비스 사용을 확대했습니다.

글로벌 머신 러닝 시장, 애플리케이션별

글로벌 머신 러닝 시장은 인공지능, 컴퓨터 비전, 증강 및 가상 현실, 자연어 처리, 보안 및 감시, 마케팅 및 광고, 자동화된 네트워크 관리, 예측 유지 관리 등으로 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다. 예상 기간 동안 예측 유지 관리 부문은 지속적인 매출 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 제조 시설은 시정 및 예방 유지 관리 기술을 사용해야 합니다. 그러나 이러한 기술은 일반적으로 비용이 많이 들고 효과가 없습니다. ML은 매우 효과적인 유지 관리 전략을 만드는 데 도움이 됩니다. 이는 예상치 못한 실패 가능성을 낮추어 예방 유지 관리 프로젝트 수를 줄일 수 있습니다.

최종 사용별 글로벌 머신 러닝 시장

자동차, 항공우주 및 군사, 소매 및 전자상거래, 정부, 의료 및 생명 과학, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, BFSI 및 글로벌 머신 러닝 시장의 다른 세그먼트는 최종 사용에 따라 결정됩니다. BFSI 세그먼트는 예상 기간 동안 지속적인 매출 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. BFSI 산업에서 머신 러닝의 인기 있는 응용 분야로는 알고리즘 거래, 포트폴리오 관리, 대출 인수, 그리고 가장 중요한 사기 탐지가 있습니다. 이 시스템은 또한 지속적인 데이터 평가를 제공하여 이상과 미묘한 점을 식별하고 평가함으로써 재무 모델과 규칙의 정확성을 개선하는 데 기여합니다.

지역별 글로벌 머신 러닝 시장

예측 기간 동안 유럽 시장은 지속적인 매출 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 머신 러닝 및 AI 서비스 시장이 빠르게 확장되고 그에 따라 빠른 기술 개선이 이어지면서 자격을 갖춘 인력에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 유럽 위원회는 AI 및 ML과 관련된 법률과 규정이 복잡하다고 주장합니다. 유럽 AI 사업이 상당한 매출 성장을 보이고 있음에도 불구하고 기존 표준과 새로운 시스템의 기능 간의 불일치로 인해 시스템이 규정을 준수하기 어렵습니다. 또한, 니어쇼어 지역에 비해 유럽 기업은 아웃소싱하기가 더 어려워지고 있습니다.

글로벌 머신 러닝 시장의 최근 동향

• 2022년 1월: Amazon과 Stellantis는 수백만 대의 차량에 고객 중심의 연결된 경험을 출시하기 위해 협력하여 Stellantis의 소프트웨어 전환을 서두르고 있습니다. 이 파트너십은 Stellantis 고객의 차량 내 경험을 바꾸고 자동차 산업이 소프트웨어로 정의된 지속 가능한 미래로 전환되는 것을 서두를 것으로 예상됩니다.

분할

구성 요소별로

• 소프트웨어
• 서비스

조직 규모별

• 중소기업
• 중소기업

응용 프로그램별로

• 사기 감지
• 위험 분석

최종 사용에 따라

• 자동차
• 항공우주 및 방위
• 소매 및 전자 상거래
• 정부
• 헬스케어 & 생명과학
• 미디어 & 엔터테인먼트
• IT 및 통신
• 증권거래위원회
• 기타

지역별로

북아메리카

• 국가별 북미
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
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• 북미, 조직 규모별
• 북미, 응용 프로그램별
• 북미, 최종 사용 기준

유럽

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• 유럽, 구성 요소별
• 유럽, 조직 규모별
• 유럽, 응용 프로그램별
• 유럽, 최종 사용 기준

아시아 태평양

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• 아시아 태평양, 구성 요소별
• 아시아 태평양, 조직 규모별
• 아시아 태평양, 응용 프로그램별
• 아시아 태평양, 최종 사용 기준

중동 및 아프리카

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  • 사우디 아라비아
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  • 남아프리카 공화국
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
• 중동 및 아프리카, 구성 요소별
• 중동 및 아프리카, 조직 규모별
• 중동 및 아프리카, 응용 프로그램별
• 중동 및 아프리카, 최종 사용별

남아메리카

• 남미, 국가별 
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 콜롬비아
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