유형별(신경망, 사례 기반 추론, 유도 학습 및 주변 지능), 센서 유형별(압력 센서, 위치 센서, 온도 센서, 광학) 글로벌 인공 지능 센서 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석 센서, 초음파 센서, 동작 센서 및 내비게이션 센서), 기술별(자연어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 상황 인식 컴퓨팅), 애플리케이션별(자동차, 소비자 전자 제품, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇 공학, 스마트 홈 자동화 및 농업), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2022~2032

2032년까지 501억 6천만 달러 규모의 글로벌 인공 지능 센서 시장

Spherical Insights & Consulting에서 발행한 조사 보고서에 따르면, 글로벌 인공지능 센서 시장 규모는 2022년 29억 4천만 달러에서 2032년 501억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 32.8%입니다.

"글로벌 인공 지능 센서 시장 규모 , 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 유형별(신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습 및 주변 지능), 센서 유형별(압력 센서, 위치 센서, 온도 센서, 광학 센서, 초음파 센서, 모션 센서 및 내비게이션 센서), 기술별(자연어 처리, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 및 상황 인식 컴퓨팅), 애플리케이션별(자동차, 가전제품, 제조, 항공우주 및 방위, 로봇공학, 스마트 홈 자동화 및 농업), 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2022-2032 " 보고서의 135개 시장 데이터 표와 수치 및 차트가 있는 215페이지에 걸쳐 있는 주요 산업 통찰력 을 탐색하세요.

인공 지능(AI) 센서는 AI 시스템이 주변 환경을 인식하고 상호 작용할 수 있도록 물리적 세계에서 데이터를 수집하고 해석하는 장치입니다. 이러한 센서는 카메라, 마이크, 가속도계, 자이로스코프와 같은 다양한 기술을 사용하여 시각, 청각 및 동작 입력에 대한 데이터를 수집합니다. 그런 다음 AI 알고리즘은 이 데이터를 분석하고 해석하여 정보에 입각한 결정과 대응을 내립니다. AI 센서는 자율 주행차, 로봇, 감시 시스템 및 스마트 홈 기기와 같은 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 센서는 AI 시스템에 귀중한 입력을 제공함으로써 주변 세계를 이해하고 탐색하는 능력을 향상시킵니다.

신경망은 예측 기간 동안 약 34.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

유형에 따라 글로벌 인공 지능 센서 시장은 신경망, 사례 기반 추론, 귀납 학습 및 주변 지능으로 분류됩니다. 신경망 부문은 인공지능(AI) 센서 시장 내 예측 기간에 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 여러 가지 요인에 기인할 수 있습니다. 신경망은 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석 등 다양한 AI 애플리케이션에서 엄청난 잠재력을 보여왔습니다. 인간 두뇌의 학습 및 의사 결정 과정을 모방하는 신경망의 능력은 관심과 투자를 불러일으켰습니다. 또한 특수 AI 칩과 같은 하드웨어 가속 기술의 발전으로 신경망의 성능과 효율성이 향상되었습니다. 또한 신경망 훈련을 위한 대규모 데이터 세트의 가용성이 증가하고 딥 러닝 알고리즘이 부상하면서 AI 센서 시장에서 신경망 부문의 성장이 더욱 촉진되었습니다.

머신러닝 부문은 2022년에 약 38.7%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

기술을 기반으로 글로벌 인공 지능 센서 시장은 자연어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 상황 인식 컴퓨팅으로 분류됩니다. 머신러닝 부문은 AI 센서 시장을 장악하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 머신러닝 알고리즘은 센서 데이터 분석, 패턴 추출, 예측에 중요한 역할을 하는 것으로 입증되었습니다. 이 기술을 통해 AI 시스템은 시간이 지남에 따라 학습하고 개선되어 다양한 애플리케이션에서 기능을 향상할 수 있습니다. 복잡하고 대규모의 데이터 세트를 처리하는 기계 학습 기능과 하드웨어 및 소프트웨어의 발전이 결합되어 채택이 가속화되었습니다. 이미지 인식, 예측 분석, 자연어 처리를 포함한 광범위한 애플리케이션은 AI 센서 산업에서 기계 학습 부문의 시장 지배력에 기여했습니다.

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 약 36.3%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

지역별로 보면 아시아 태평양 지역은 인공지능 센서 시장에서 예측 기간 동안 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 아시아 태평양 지역은 번창하는 제조 부문과 함께 크고 빠르게 확장되는 소비자 시장을 가지고 있습니다. 이는 AI 센서를 포함한 AI 기반 애플리케이션 및 기술에 대한 수요를 촉진합니다. 또한 중국, 일본, 한국과 같은 국가의 정부는 지원 정책과 투자를 통해 AI 개발을 적극적으로 촉진하여 시장을 더욱 자극하고 있습니다. 게다가 이 지역은 센서 기술의 발전과 함께 지역 AI 스타트업과 연구 센터의 부상을 목격하고 있습니다.

글로벌 인공지능 센서 시장의 주요 기업으로는 Teledyne Technologies Incorporated, Robert Bosch GmbH, Goertek Inc., Baidu, Inc., Yokogawa Electric Corporation, Excelitas Technologies Corp., Hokuriku Electric Industry Co., Ltd., Sensata Technologies, Inc., Sensirion AG, Sensortek Technology Corporation, Silicon Sensing Systems Limited, Sony Corporation 등이 있습니다.

시장 부문

이 연구는 2019년부터 2032년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래 언급된 세그먼트를 기준으로 글로벌 인공 지능 센서 시장을 세분화했습니다.

인공 지능 센서 시장, 유형별

• 신경망
• 사례 기반 추론
• 귀납적 학습
• 주변 지능

인공 지능 센서 시장, 센서 유형별

• 압력 센서
• 위치 센서
• 온도 센서
• 광학 센서
• 초음파 센서
• 모션 센서
• 내비게이션 센서

기술별 인공 지능 센서 시장

• 자연어 처리
• 기계 학습
• 컴퓨터 시각 인식
• 컨텍스트 인식 컴퓨팅

인공지능 센서 시장, 응용 분야별

• 자동차
• 가전
• 조작
• 항공우주 및 방위
• 로봇공학
• 스마트 홈 자동화
• 농업

인공지능 센서 시장, 지역 분석

• 북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
• 남아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미의 나머지 지역
• 중동 및 아프리카
  • 아랍에미리트
  • 사우디 아라비아
  • 카타르
  • 남아프리카
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역