世界の機械学習市場規模 - コンポーネントタイプ別 (ソフトウェア、サービス)、組織規模別 (中小企業)、アプリケーション別 (不正検出およびリスク分析)、最終用途別 (自動車、航空宇宙および防衛、小売および電子商取引、政府、ヘルスケアおよびライフサイエンス、メディアおよびエンターテイメント、IT および通信、BFSI、その他)、地域別 (北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米) - 2030 年までの市場規模と予測
業界: Information & Technology世界の機械学習市場規模は2021年に149億1,000万米ドルと評価され、2021年から2030年にかけて年間平均成長率(CAGR)38.1%に達すると予想されています。Spherical Insights&Consultingが発行した調査レポートによると、世界市場は2030年までに約3,026億2,000万米ドルに達すると予想されています。機械学習は、人工知能(AI)を使用して、明示的にプログラムすることなく、経験から自動的に学習し、時間の経過とともに改善する機能をシステムに提供するプロセスです。データにアクセスし、それを利用して自分自身で学習できるプログラムの開発が、このテクノロジーの主な目標です。
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機械学習として知られる人工知能の分野では、機械がデータ、経験、例から直接学習することができます。機械学習により、コンピューターは、事前にプログラムされたルールに従うのではなく、例やデータから学習することで特定のタスクをインテリジェントに実行できるようになり、複雑な手順を実行できるようになります。機械が学習するための包括的なリポジトリは、産業分野全体で収集されるデータ量の増加によって作成されます。これは、コンピューターの処理能力の急速な進歩によってさらにサポートされ、機械学習システムの分析スキルが向上します。
レポート 「世界の機械学習市場規模 -コンポーネントタイプ別 (ソフトウェア、サービス)、組織規模別 (中小企業)、アプリケーション別 (不正検出およびリスク分析)、最終用途別 (自動車、航空宇宙および防衛、小売および電子商取引、政府、ヘルスケアおよびライフサイエンス、メディアおよびエンターテインメント、IT および通信、BFSI、その他)、地域別 (北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米) - 市場規模と 2030 年までの予測」から、231 ページにわたる 119 の市場データ表と図表を含む主要な業界洞察を参照します。
システムの精度を向上させる技術の向上が進み、市場が拡大しています。人々は、音声認識、画像認識、レコメンデーション システムなど、さまざまな機械学習ベースのシステムを利用しています。多くのシステムにおける機械学習の需要は、システムの精度を高めた画像認識技術の急速な向上によって促進されてきました。たとえば、画像ラベル付けの課題では、機械学習の精度は 2010 年の 72% から 2015 年には 96% に向上しました。大量のデータを処理し、それを予測に適用するコンピューターの能力のおかげで、機械学習は BFSI、ヘルスケアなど、多くの分野で重要なツールになっています。
機械学習市場も、ロボットへの機械学習の統合により拡大しています。ロボット工学は、センシング技術と材料の急速な発展により、数多くの発展を遂げてきました。機械学習の発展により、ロボットは自律走行車やドローンなどのプロジェクトに貢献する能力を高めています。さらに、自動車、電子機器、食品・飲料、ヘルスケアなど、多くの業界で高度なロボットシステムの需要が高まった結果、市場は成長しました。国際ロボット連盟によると、2016年には世界中で約294,000台の産業用ロボットが配備されました。
分析能力のある有能な人材の不足は、機械学習をビジネス プロセスに統合する際にほとんどの企業が直面する主な課題であり、分析内容を監視できる人材の需要はさらに高まっています。ビッグ データの出現以来、プライバシーの問題は技術開発と新しいアルゴリズム開発の主流となっています。機械学習についても同じことが言えます。機械学習は、大量のデータを使用して自ら考えるように単純にトレーニングするだけです。これらは、市場の拡大を妨げている主な要因の一部です。
新型コロナウイルスによる世界の機械学習市場への影響
Covid 19の災難は、機械学習などの他の業界にも影響を及ぼしています。パンデミックの真っ只中、深刻な状況と不確実な結果にもかかわらず、一部のセクターは成長しています。機械学習市場は、COVID 19の期間中は安定しており、成長の可能性を秘めていました。他のいくつかの業界とは対照的に、機械学習は世界市場に対して比較的小さな影響しか与えませんでした。
世界の機械学習市場、コンポーネント別
サービス部門は、予測期間中、一貫した収益成長が見込まれます。データを洞察に変えるプロセスを自動化することで、企業は、顧客維持の成功、顧客行動を予測するための予測モデリング、消費者をより深く理解するための 360 度顧客ビューなど、さまざまな目標を達成できます。
世界の機械学習市場 レポートの対象範囲
レポートの対象範囲 | Details |
---|---|
基準年: | 2021 |
の市場規模 2021: | 69億1000万米ドル |
予測期間: | 2021-2030 |
2030 価値の投影: | 3,026.2億米ドル |
過去のデータ: | 2017-2020 |
ページ数: | 231 |
表、チャート、図: | 100 |
対象となるセグメント: | コンポーネント別、組織規模別、アプリケーション別、最終用途別、地域別 |
対象企業:: | Google (米国)、Amazon.com (米国)、Intel Corporation (米国)、Facebook Inc (米国)、Microsoft Corporation (米国)、IBM Corporation (米国)、Baidu Inc (中国)、Wipro Limited (米国)、Nuance Communications (米国)、Apple Inc (米国)、Cisco Systems, Inc (米国) |
落とし穴と課題: | COVID-19の影響、課題、将来、成長、分析 |
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組織規模別グローバル機械学習市場
世界の機械学習市場は、企業規模に基づいて中小企業と大企業に区分されています。中小企業セグメントは、予測期間中、一貫した収益成長を経験すると予想されています。中小企業は、デジタルリソースにアクセスし、情報通信技術 (ICT) への投資を削減するために、ML アプローチをますます使用しています。急速な発展と高度な関与を持つ中小企業は、デジタル化の拡大と重要な企業情報およびデータに対するサイバーリスクの増大の結果として、ML ソリューションおよびサービスの使用を世界的に促進しています。
世界の機械学習市場、アプリケーション別
世界の機械学習市場は、アプリケーションに基づいて、人工知能、コンピューター ビジョン、拡張現実と仮想現実、自然言語処理、セキュリティと監視、マーケティングと広告、自動ネットワーク管理、予知保全などに区分されています。予測期間中、予知保全セグメントは一貫した収益成長を経験すると予想されます。製造施設では、是正および予防保全技術を使用する必要があります。ただし、これらの技術は通常、高価で効果がありません。ML は、非常に効果的な保守戦略の作成に役立ちます。これにより、予期しない障害の可能性が低減し、予防保全プロジェクトの数が減少します。
世界の機械学習市場、最終用途別
世界の機械学習市場の自動車、航空宇宙および軍事、小売および電子商取引、政府、ヘルスケアおよびライフサイエンス、メディアおよびエンターテインメント、ITおよび通信、BFSI、およびその他のセグメントは、最終用途に基づいています。BFSIセグメントは、予想される期間にわたって一貫した収益成長を経験すると予想されています。BFSI業界での機械学習の一般的な用途には、アルゴリズム取引、ポートフォリオ管理、ローン引受、そして最も重要な不正検出などがあります。このシステムは、異常や微妙な点を識別して評価することにより、金融モデルとルールの精度の向上に貢献する継続的なデータ評価も提供します。
地域別グローバル機械学習市場
予測期間中、欧州市場は着実な収益成長が見込まれています。機械学習および AI サービスの市場が急速に拡大し、それに伴って技術が急速に進歩しているため、有能な人材の需要が高まっています。欧州委員会は、AI および ML に関連する法律や規制が複雑であると主張しています。欧州の AI ビジネスは大幅な収益成長を遂げているにもかかわらず、既存の標準と新しいシステムの機能の不一致により、システムの準拠が困難になっています。さらに、ニアショア地域と比較して、欧州の企業はアウトソーシングが困難になっていると感じています。
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世界の機械学習市場における最近の動向
- 2022 年 1 月: Amazon と Stellantis は、Stellantis のソフトウェア移行を加速するために、数百万台の車両に顧客中心のコネクテッド エクスペリエンスを展開するために協力しました。このパートナーシップにより、Stellantis の顧客の車内エクスペリエンスが変化し、自動車業界がソフトウェア定義の持続可能な未来へと移行することが期待されます。
セグメンテーション
コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
組織規模別
- 中小企業
- 中規模企業
アプリケーション別
- 不正行為検出
- リスク分析
最終用途別
- 自動車
- 航空宇宙および防衛
- 小売・電子商取引
- 政府
- ヘルスケアとライフサイエンス
- メディアとエンターテイメント
- ITおよび通信
- BFSI
- その他
地域別
北米
- 北米、国別
- 私たち
- カナダ
- メキシコ
- 北米、コンポーネント別
- 北米、組織規模別
- 北米、用途別
- 北米、最終用途別
ヨーロッパ
- ヨーロッパ、国別
- ドイツ
- ロシア
- イギリス
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- その他のヨーロッパ
- ヨーロッパ(構成別)
- ヨーロッパ、組織規模別
- ヨーロッパ、用途別
- ヨーロッパ、最終用途別
アジア太平洋地域
- アジア太平洋地域、国別
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- その他のアジア太平洋地域
- アジア太平洋地域(構成別)
- アジア太平洋地域、組織規模別
- アジア太平洋地域、アプリケーション別
- アジア太平洋地域、最終用途別
中東・アフリカ
- 中東・アフリカ(国別)
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- カタール
- 南アフリカ
- その他の中東およびアフリカ
- 中東・アフリカ(構成別)
- 中東・アフリカ(組織規模別)
- 中東・アフリカ(用途別)
- 中東・アフリカ(最終用途別)
南アメリカ
- 南米、国別
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- 南米のその他の地域
- 南米、構成別
- 南米、組織規模別
- 南米、用途別
- 南米、最終用途別
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