日本のエッジ AI 市場の規模、シェア、COVID-19 の影響分析、提供分野別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス、エッジ クラウド インフラストラクチャ)、最終用途別 (自動車/モビリティ、コンシューマー エレクトロニクス、スマート シティ、製造/ロボティクス、プラントおよびインフラストラクチャ保全、ヘルスケア、政府、IT および通信、その他)、および 2032 年までの日本のエッジ AI 市場の洞察予測

業界: Information & Technology

発売日 Jun 2024
レポートID SI2635
ページ数 192
レポート形式 PathSoft

2032 年までの日本エッジ AI 市場規模予測

  • 日本のエッジAI市場規模は2022年に112.5億米ドルと評価されました。
  • 市場規模は2022年から2032年にかけて24.3%のCAGRで成長します。
  • 日本のエッジAI市場規模は2032年までに988.2億米ドルに達すると予想されています。
  • 予測期間中、日本は最も急速に成長することが予想されます。

 

日本エッジAI市場

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日本のエッジAI市場規模は、2022年から2032年の予測期間中に24.3%のCAGRで成長し、2032年までに988.2億米ドルに達すると予想されています。

 

市場概況

エッジ AI は、エッジ コンピューティングと人工知能 (AI) を統合します。エッジ コンピューティング機能を備えた物理デバイスで AI アルゴリズムを実行する必要があります。エッジ AI により、インターネットとシステムの統合が不要になり、ユーザーはデバイス上のデータをリアルタイムで管理できます。大量のコンピューター パワーが必要ですが、AI 手順の大部分は現在クラウドベースのセンターで実行されています。これらのテクノロジは、スマートフォン、IoT デバイス、センサー、ドローンからロボット工学や自動車まで多岐にわたります。エッジ AI は、特に IoT デバイスの増加とリアルタイム データ処理の需要の高まりにより、急速に重要なイノベーションへと発展しています。電子機器から自動車まで、日本は技術と革新のリーダーシップの長い歴史を持っています。この技術基盤は、国のエッジ AI ソリューションの成長と進歩のための優れた基盤を提供します。日本政府は、技術の進歩を促進するために頻繁に積極的に取り組んできました。日本の「Society 5.0」計画は、AI や IoT を含むデジタル変革が基礎となる超スマート社会の確立を目指しています。エッジ AI は間違いなくこのコンセプトの重要な要素になります。日本の技術力は挑戦となる可能性があります。同国は技術革新の最先端を行く国として高い評価を受けており、期待が高まっています。急速に拡大するエッジ AI 業界でこれらの課題に対処するのは難しいかもしれません。

 

レポート対象範囲

この調査レポートでは、日本エッジAI市場をさまざまなセグメントと地域に基づいて分類し、収益の成長を予測し、各サブマーケットの傾向を分析しています。レポートでは、日本エッジAI市場に影響を与える主要な成長要因、機会、課題を分析しています。市場の競争環境を描くために、拡張、製品の発売、開発、パートナーシップ、合併、買収などの最近の市場動向と競争戦略が含まれています。レポートでは、主要な市場プレーヤーを戦略的に特定してプロファイルし、日本エッジAI市場の各サブセグメントにおけるコアコンピテンシーを分析しています。

 

推進要因

日本のエッジAI市場は、IoTデバイスの利用増加、リアルタイムデータ処理の必要性、AI技術の発展などの理由により、急速に拡大しています。日本では、自動車、製造、ヘルスケア、小売などの主要産業がエッジAI技術の研究や導入を進めています。たとえば、自動車業界では、自動運転車のリアルタイム処理にエッジAIを活用しています。同様に、工業製造業では、運用効率の向上やメンテナンスの予測にエッジAIを活用しています。組織は、生産性の向上、ダウンタイムの削減、新しいソリューションの経済的メリットから、エッジAI技術を採用しています。ソニー、パナソニック、東芝は、エッジAI技術の研究、成長と開発、展開に積極的に取り組んでいる日本の大手テクノロジー企業です。さらに、日本にはAIとそのアプリケーションに重点を置いたスタートアップエコシステムが活発に存在しています。これらのスタートアップの多くは、エッジAIソリューションを重視し、イノベーションを促進するとともに新しい展望を提供しています。

 

日本エッジAI市場 レポートの対象範囲

レポートの対象範囲Details
基準年:2022
の市場規模 2022:112.5億米ドル
予測期間:2022 - 2032
予測期間のCAGR 2022 - 2032 :24.3%
2032 価値の投影:988.2億米ドル
過去のデータ:2018-2021
ページ数:192
表、チャート、図:120
対象となるセグメント:製品別、最終用途別、COVID-19 の影響分析。
対象企業::パナソニック株式会社、株式会社東芝、マクセル株式会社、古河エッジAI株式会社、ビークルエナジー、日本ガイシ株式会社、FDK株式会社、エリーパワー、京セラ、株式会社日立製作所、日本電気株式会社、村田製作所、株式会社GSユアサなど主要ベンダー。
落とし穴と課題:COVID-19の影響、課題、将来、成長、分析

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市場セグメント

  • 2022年には、ハードウェアセグメントが予測期間全体で47.2%を超える最大の収益シェアを占めました。

提供内容に基づいて、日本のエッジAI市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービス、エッジクラウドインフラストラクチャに分類されます。これらのうち、ハードウェアセグメントは、予測期間中に47.2%という最大の収益シェアで市場を支配しています。5Gネットワ​​ークの急速な展開と、ITと通信を接続するためのIoTベースのエッジコンピューティングテクノロジーの需要の高まりが、ハードウェア市場の成長を牽引しています。デバイス上の画像分析の場合、IoTデバイスには専用のAIプロセッサという大きな利点があります。エッジチップセットは、消費電力を最小限に抑えながら優れた処理能力を備えているため、IoTデバイスで人気があります。スマートフォン、自動車、産業用ロボットは、このハードウェアの大きな開発機会を表しています。スマートフォンのエッジAIチップは、学習の高速化やバッテリー寿命の延長など、ユーザーに多くの利点を提供します。

 

  • 2022年には、ヘルスケア部門が予測期間全体で34.2%を超える最大の収益シェアを占めました。

エンドユースアプリケーションに基づいて、日本のエッジAI市場は、自動車/モビリティ、コンシューマーエレクトロニクス、スマートシティ、製造/ロボット工学、プラントおよびインフラ保全、ヘルスケア、政府、ITおよび通信、その他に分類されます。これらのうち、医療分野は、医療と結果を改善するための情報技術の導入の増加に牽引され、予測期間中に34.2%という最大の収益シェアで市場を支配しています。エッジAIは、データをリアルタイムで収集、処理、分析する機能を備えており、医療提供者により正確な診断と個別の治療計画に役立つソリューションを提供します。さらに、エッジAIは、高価なハードウェアの必要性を排除し、データの処理と評価を最適化することで医療費を削減する機会があり、業務の合理化と効率性の向上を模索している医療機関にとって魅力的な選択肢となっています。

 

競合分析:

このレポートでは、日本のエッジ AI 市場に関与する主要な組織/企業の適切な分析と、主に製品の提供、事業概要、地理的プレゼンス、企業戦略、セグメント市場シェア、および SWOT 分析に基づく比較評価を提供しています。また、製品開発、イノベーション、合弁事業、パートナーシップ、合併と買収、戦略的提携など、企業の現在のニュースと開発に焦点を当てた詳細な分析も提供しています。これにより、市場内の全体的な競争を評価することができます。

 

主要企業一覧

  • パナソニック株式会社
  • 株式会社東芝
  • マクセル株式会社
  • 古河エッジAI株式会社
  • 車両エネルギー
  • 日本ガイシ株式会社
  • FDK株式会社
  • エリーパワー
  • 京セラ
  • 株式会社日立製作所
  • 日本電気株式会社
  • 村田
  • 株式会社ジーエス・ユアサ

 

主なターゲット層

  • 市場参加者
  • 投資家
  • 利用者
  • 政府当局 
  • コンサルティングおよびリサーチ会社
  • ベンチャーキャピタリスト
  • 付加価値再販業者 (VAR)

 

最近の動向

  • 2023年1月、 TDK株式会社とテキサス・インスツルメンツは、エッジAIとワイヤレスメッシュ接続機能を内蔵した世界初のセンサーモジュールである新しいi3マイクロモジュールの協業を発表しました。新しいモジュールは、TDKのIIM-42352高性能SmartIndustrialTM MEMS加速度センサーとデジタル出力温度センサー、エッジAI、メッシュネットワーク機能を1つのユニットに統合し、データの集約、統合、処理を容易にします。

 

  • 2023年5月、 NVIDIAとソフトバンクは、NVIDIA GH200 Grace Hopper™スーパーチップをベースにした生成型AIと5G/6Gアプリケーション向けの先駆的なプラットフォームで協力し、ソフトバンクが日本全国の新しい分散型AIデータセンターに展開する予定であることを発表しました。このプラットフォームは、Arm NeoverseベースのGH200スーパーチップを搭載した新しいNVIDIA MGX™リファレンスアーキテクチャを使用し、アプリケーションワークロードのパフォーマンス、スケーラビリティ、リソース使用率を向上させることが期待されています。

 

  • 2021年10月、米国の半導体メーカーであるBlaizeは、日本の電子部品・機器サプライヤーであるNEXTY Electronicsと提携し、BlaizeのAIエッジコンピューティング製品を日本の産業・自動車市場に販売することになりました。このコラボレーションは、イノベーションに重点を置き、さまざまな業界の顧客ニーズを分析し、Blaizeの低レイテンシ、低消費電力のAI製品を活用したエッジAIアプリケーションの採用を促進することを目的としています。

 

市場セグメント

この調査では、2021年から2032年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて日本のエッジAI市場を分類しています。

 

日本のエッジAI市場、提供内容別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
  • エッジクラウドインフラストラクチャ

 

日本のエッジAI市場、最終用途別

  • 自動車/モビリティ
  • 家電
  • スマートシティ
  • 製造/ロボット工学
  • 植物とインフラの保全
  • 健康管理
  • 政府
  • IT および通信
  • その他

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