農業における人工知能の世界市場規模、シェア、COVID-19の影響分析、技術別(機械学習、コンピュータービジョン、予測分析)、提供別(ハードウェア、ソフトウェア、AI-as-a-Service、サービス)、アプリケーション別(精密農業、農業ロボット、家畜監視、ドローン分析、労務管理など)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)、分析と予測2022年～2032年

世界の農業における人工知能市場、 2032年までに52億7000万ドル規模に

Spherical Insights & Consultingが発行した調査レポートによると、世界の農業における人工知能の市場規模は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)17.5%で成長し、2022年の10億5,000万米ドルから2032年には52億7,000万米ドルに成長する見込みです。 

 「世界の農業における人工知能市場の規模、シェア、COVID-19の影響分析、テクノロジー別(機械学習、コンピュータービジョン、予測分析)、提供別(ハードウェア、ソフトウェア、AI-as-a-Service、サービス)、アプリケーション別(精密農業、農業ロボット、家畜監視、ドローン分析、労務管理、その他)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)、分析と予測2023～2032年」に関するレポートから、110の市場データ表と図表を含む200ページにわたる主要な業界の洞察を参照してください。

人工知能 (AI) は、生産性と持続可能性を高めることで農業を変革しています。機械学習、コンピューター ビジョン、ロボット工学を通じて、AI は農家のデータに基づく意思決定を可能にします。衛星画像、気象データ、センサーを使用して、作物の監視、病気の検出、収穫量の予測に役立ちます。AI は精密農業技術を通じて農業慣行を最適化し、資源の無駄と環境への影響を最小限に抑えます。AI を搭載したロボットとドローンは、植え付けや収穫などの労働集約的な作業を自動化します。さらに、AI は農場管理、サプライ チェーンの最適化、市場予測を容易にします。さらに進歩すれば、農業への AI の統合は効率的で持続可能な食糧生産の大きな可能性を秘めています。

精密農業分野は予測期間中に約18.7%のCAGRで成長すると予想されています。

アプリケーションに基づいて、農業市場における世界の人工知能は、精密農業、農業ロボット、家畜監視、ドローン分析、労務管理などに分類されます。 農業における人工知能市場の中で、精密農業セグメントは予測期間中に大幅な成長が見込まれています。 この成長はいくつかの要因に起因しています。 AIを活用した精密農業技術により、農家は介入を正確に行うことで、水、肥料、農薬などの資源の使用を最適化できます。 機械学習や衛星画像などのAIベースのテクノロジーにより、作物の健康、土壌の状態、気象パターンをリアルタイムで監視できるため、農家はデータに基づいて正確な介入を決定できます。 持続可能な農業慣行に対する意識の高まりと、収穫量を最大化し環境への影響を最小限に抑える必要性が相まって、精密農業の採用が進んでいます。 これらの要因は、予測期間中の精密農業セグメントの成長の見通しが明るいことを示しています。

コンピュータビジョンセグメントは、予測期間中に約19.1％のCAGRで成長すると予想されています。

技術に基づいて、農業市場における世界の人工知能は、機械学習、コンピュータービジョン、予測分析に分類されます。コンピュータービジョンセグメントは、農業市場における人工知能の中で、予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されています。この成長は、いくつかの要因に起因しています。コンピュータービジョン技術により、ドローン、衛星、カメラからキャプチャされた視覚データの分析と解釈が可能になり、作物の監視、病気の検出、雑草の識別などのタスクが容易になります。AIアルゴリズムとディープラーニング技術の進歩により、コンピュータービジョンシステムは、農業画像内のさまざまなオブジェクトとパターンを正確に識別および分析できます。視覚情報に基づいて意思決定プロセスを自動化および強化する機能が、農業におけるコンピュータービジョンの採用を推進しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に約19.5%という高いCAGRで成長すると予測されています。

地域別では、アジア太平洋地域が農業市場における人工知能の予測期間中に最も高い成長が見込まれています。この成長予測にはいくつかの要因が寄与しています。この地域には中国やインドなどの人口密度の高い国があり、これらの国は農業セクターが大きく、国民の食糧供給という課題に直面しています。このため、農業の生産性を高めるために AI などの先進技術の必要性が高まっています。アジア太平洋地域では、急速な技術進歩、デジタル化の進展、AI 研究開発への投資の増加が見られます。さらに、この地域の政府は農業におけるデジタル変革を積極的に推進しており、AI 導入に対するインセンティブとサポートを提供しています。

農業における人工知能の世界市場の主要企業としては、Deere & Company、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC、The Climate Corporation、Farmers Edge Inc.、Granular Inc.、AgEagle Aerial Systems Inc.、Descartes Labs, Inc.、Raven Industries Inc.、AGCO Corporation、Gamaya SA、Bayer AG などが挙げられます。

市場セグメント

この調査では、2019年から2032年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて、世界の農業市場における人工知能をセグメント化しています。

農業市場における人工知能、技術別

• 機械学習
• コンピュータビジョン
• 予測分析

農業市場における人工知能の提供

• ハードウェア
• ソフトウェア
• AI サービス
• サービス

農業市場における人工知能、用途別

• 精密農業
• 農業ロボット
• 家畜監視
• ドローン分析
• 労務管理
• その他

農業市場における人工知能、地域分析

• 北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
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