世界の銀行における AI 市場の規模、シェア、COVID-19 の影響分析、コンポーネント別 (サービスとソリューション)、アプリケーション別 (リスク管理、顧客サービス、仮想アシスタント、財務アドバイザリー、その他)、テクノロジー別 (機械学習、自然学習処理、生成 AI、コンピューター ビジョン)、地域別 (北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテン アメリカ、中東、アフリカ)、分析と予測 2023 - 2033

世界の銀行業界における AI 市場規模は 2033 年までに 3,107.9 億ドルに達する見込み

Spherical Insights & Consultingが発行した調査レポートによると、世界の銀行におけるAI市場 規模は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)31.01%で成長し、2023年の208.7億米ドルから2033年には3,107.9億米ドルに成長する見込みです。

  「世界の銀行における AI 市場の規模、シェア、COVID-19の影響分析、コンポーネント別 (サービスとソリューション)、アプリケーション別 (リスク管理、カスタマー サービス、仮想アシスタント、財務アドバイザリー、その他)、テクノロジー別 (機械学習、自然学習処理、生成 AI、コンピューター ビジョン)、地域別 (北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテン アメリカ、中東、アフリカ)、分析と予測 2023 ～ 2033」に関するレポートから、110 の市場データ テーブルと図表を含む 240 ページにわたる主要な業界の洞察を参照してください。 詳細なレポートの説明はこちら: https://www.sphericalinsights.com/reports/ai-in-banking-market 

AI は、銀行業務において顧客満足度、セキュリティ、生産性の向上に使用されています。データ入力や不正検出などの反復作業を自動化することで、運用コストが削減されます。AI 駆動型チャットボットは、24 時間体制で顧客サポートを提供します。機械学習アルゴリズムは顧客データを分析し、異常な取引を検索してセキュリティを強化し、サービスをパーソナライズします。AI は、信用スコアリング アルゴリズムによって使用され、信用度のより正確な評価を提供します。さらに、顧客体験を向上させ、FinTech 管理プロセスに革命を起こすために、銀行は人工知能技術への投資を増やしています。銀行業界がより洗練され、競争が激しくなるにつれて、その目標を満たすカスタマイズされたソリューションの需要が高まっています。したがって、銀行部門における AI の成長は、顧客のニーズを満たすために AI ソリューションに投資している多数の金融機関と FinTech 企業によって推進されています。さらに、影響評価、測定、定量化、リスク識別など、リスク管理のあらゆる側面における金融機関の成功は、人工知能 (AI) にかかっています。銀行と FinTech 企業からの投資の増加により、銀行業務における人工知能部門は新たな高みへと押し上げられています。しかし、金融機関は、膨大な量の消費者データを分析し、業務の効率化と十分な情報に基づいた意思決定のための重要な洞察を抽出するために AI プラットフォームとソリューションを導入しており、サイバー脅威に対してより脆弱になっています。

ソリューションセグメントは、予測期間中に世界の銀行市場における AI で最大のシェアを占めると予想されます。   

コンポーネントに基づいて、世界の銀行における AI 市場はサービスとソリューションに分かれています。これらのうち、ソリューション セグメントは、予測期間中に世界の銀行における AI 市場で最大のシェアを占めると予想されています。これは、AI 機能を備えたツールに対する市場の需要が高まっているためです。これらのテクノロジには、自動化されたクライアント ケア、カスタマイズされた財務アドバイス、および不正検出が含まれます。AI テクノロジの進歩に伴い、特定の財務ニーズに合わせたより正確で効果的なソリューションが生み出されています。

顧客サービス部門は、予測期間中に世界の銀行 AI 市場で最も速い CAGR で成長すると予測されています。   

アプリケーションに基づいて、銀行における世界の AI 市場は、リスク管理、顧客サービス、仮想アシスタント、財務アドバイザリーなどに分かれています。これらのうち、顧客サービス セグメントは、予測期間中に銀行における世界の AI 市場で最も速い CAGR で成長すると予測されています。パーソナライズされた銀行体験に対する顧客のニーズの高まりが、AI 顧客サービス市場の成長を牽引しています。人工知能は、迅速な顧客サービスを可能にすることで、作業時間を節約します。AI チャットボットの開発と追加の顧客ケア ソリューションにより、クライアント アシスタンスが向上します。人工知能を備えたチャットボットは、関連する回答を自動的に生成し、顧客からのクエリを要約し、サポートを提供できます。

推定期間中、銀行市場における AI では、自然学習処理セグメントが最大の収益シェアを占めると予測されています。

技術に基づいて、世界の銀行における AI 市場は、機械学習、自然学習処理、生成 AI、およびコンピューター ビジョンに分かれています。これらのうち、自然学習処理セグメントは、推定期間中に銀行における AI 市場で最大の収益シェアを占めると予測されています。銀行部門では、非構造化データ、顧客からの問い合わせ、ソーシャル メディアのアクティビティから関連情報を理解して抽出するために、自然言語処理がますます使用されています。これは、顧客のニーズと要望を満たすのに役立ちます。自然言語処理は、パフォーマンス予測、タスクの簡素化、感情分析、エラー削減など、いくつかの銀行業務活動に役立ちます。

予測期間中、北米は世界の銀行市場における AI の最大のシェアを占めると予想されます。

予測期間中、北米は世界の銀行市場における AI の最大のシェアを占めると予想されています。この地域では、より信頼性が高く、実質的な収入源を持つ人が増えており、それが銀行部門の成長を牽引し、それが地域の市場拡大を牽引しています。銀行を含むすべての最終用途産業における早期の技術導入に加えて、この地域の銀行部門はデジタル化と技術評価の拡大期を迎えています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に世界の銀行における AI 市場で最も速いペースで成長すると予測されています。フィンテック分野の拡大、デジタル変革のスピード、デジタル バンキング サービスにアクセスできる人々の増加により、銀行分野における人工知能 (AI) はアジア太平洋地域で成長しています。アジア太平洋地域、特に中国とインドの経済成長は、現在の経済からの多額の投資と新しいフィンテック企業の設立によって推進されています。

世界の銀行における AI 市場の主要ベンダーには、IBM、Microsoft、Google Cloud、AWS Inc.、NVIDIA、H2O.ai、DataRobot、Kabbage、Upstart、Zest AI、Ayasdi、Darktrace、Feedzai などがあります。

最近の動向

• 2024 年 5 月、 Setu は大規模言語モデル (LLM) である「Sesame」を導入しました。インドのデジタル インフラストラクチャにより、Sesame は不正検出の改善、信用引受、ローン監視、クロスセルとアップセル、個人金融コンサルティングなどのサービスを推進できます。

主なターゲット層

• 市場参加者
• 投資家
• 利用者
• 政府当局 
• コンサルティングおよびリサーチ会社
• ベンチャーキャピタリスト
• 付加価値再販業者 (VAR)

市場セグメント

この調査では、2020年から2033年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて、世界の銀行におけるAI市場をセグメント化しています。

世界の銀行市場における AI のコンポーネント別推移

• サービス
• 解決

銀行市場における世界の AI のアプリケーション別状況

• 危機管理
• 顧客サービス
• バーチャルアシスタント
• 財務アドバイザリー
• その他

銀行市場における世界のAI、テクノロジー別

• 機械学習
• 自然学習処理
• 生成AI
• コンピュータビジョン

地域別分析による世界の銀行市場における AI

• 北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋地域
  • 中国
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  • インド
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  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
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• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
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  • その他の中東およびアフリカ