Taille du marché mondial du traitement intelligent des documents, prévisions à 2033

Global Intelligent Document Processing Perspectives du marché Prévisions à 2033

• La taille du marché mondial du traitement intelligent de documents a été évaluée à 1,74 milliard de dollars en 2023.
• La taille du marché augmente avec un TCAC de 32,33 % de 2023 à 2033.
• La taille du marché mondial du traitement intelligent des documents devrait atteindre USD 28.64 milliards d"ici 2033.
• L"Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision.

La taille du marché mondial du traitement intelligent de documents est prévue pour dépasser USD 28.64 D"ici 2033, le TCAC augmentera de 32,33% entre 2023 et 2033.

Aperçu du marché

Le traitement intelligent des documents (PID) est un système avancé qui collecte et analyse des documents utilisant diverses technologies, notamment le traitement des langues naturelles (NLP), la reconnaissance optique des caractères (OCR), la vision informatique et l"apprentissage automatique (ML). Les entreprises peuvent tirer parti des données extraites par les PDI pour réduire le travail manuel et identifier des idées dans des documents structurés et non structurés. L"importance croissante accordée par les entreprises à la transformation numérique, la nécessité d"une gestion efficace des documents et l"intégration croissante de l"intelligence artificielle et de la technologie de l"apprentissage automatique (ML) dans les processus d"affaires sont autant d"éléments qui contribuent à la forte demande de traitement intelligent des documents. Selon le rapport 2022 d"IBM Global AI Adoption Index, 35 % des entreprises ont déclaré utiliser l"IA pour améliorer l"automatisation des tâches et réduire les dépenses. Le traitement des documents sous l"influence de l"IA accélère également la prise de décision de l"entreprise en tirant des informations importantes des documents et en les intégrant dans les systèmes ou les processus. IDP est devenu l"un des outils les plus importants pour les entreprises en transformation numérique à mesure que les technologies numériques sont de plus en plus adoptées. Le déplacement brusque vers le travail à distance a nécessité la création de dépôts de données centralisés qui ont fourni l"accès au matériel de n"importe quel appareil, peu importe l"emplacement ou le temps. Les PDI ont permis la centralisation des documents en accordant l"accès aux utilisateurs avec les autorisations requises. En outre, elle a réduit considérablement les interactions physiques et les opérations à forte intensité de papier, ce qui a contribué à améliorer la sécurité. La nécessité d"une intégration généralisée des technologies numériques pour lutter contre l"incertitude de la dynamique des entreprises pourrait propulser le marché mondial du traitement intelligent des documents après la pandémie.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché mondial du traitement intelligent des documents en fonction de divers segments et régions qui prévoient la croissance des recettes et analyse les tendances de chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influent sur le marché mondial du traitement intelligent des documents. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et profile stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segment du marché mondial du traitement intelligent des documents.

Facteurs moteurs

La transformation numérique est depuis longtemps un sujet et un objectif commercial au niveau du conseil d"administration. Les entreprises et les entreprises du milieu du marché ont investi dans le numérique, l"IA et l"automatisation afin d"augmenter les revenus, d"économiser les dépenses, de fournir une expérience client unique et de modifier fondamentalement leur façon de faire des affaires. Toutes ces initiatives reposent largement sur des données exploitables pour réaliser leurs propositions de valeur. Les entreprises qui fournissent des solutions intelligentes de traitement de documents sont susceptibles de se concentrer sur l"intégration transparente avec les systèmes existants tels que les plateformes de gestion de la relation client (CRM), les systèmes de planification des ressources (PGI) et les systèmes de gestion du contenu (CMS). Cette intégration vise à améliorer les processus opérationnels et l"efficacité globale. Cela devrait offrir de nombreuses possibilités rentables sur le marché mondial du traitement intelligent des documents tout au long de la période de prévision.

Facteurs de recyclage

Les règles régissant le traitement des documents deviennent plus difficiles. De plus, ces dernières années, de nouveaux règlements sur la conformité ont présenté de nombreux obstacles aux participants au marché. Les flux de travail automatisés existants peuvent être perturbés par l"évolution des exigences en matière de gouvernance et de conformité. En outre, les flux de travail automatisés devraient être réinitialisés pour répondre aux nouvelles normes de gouvernance et de conformité. Par conséquent, la nécessité de gérer ces normes de gouvernance et de conformité changeantes constitue une contrainte pour l"adoption de technologies intelligentes de traitement des documents.

Segmentation du marché

La part du marché mondial du traitement intelligent des documents est classée en composante, mode de déploiement, technologie et utilisateur final.

• Le segment des services devrait détenir la plus grande part du marché mondial du traitement intelligent des documents pendant la période de prévision.

Sur la base de cette composante, le marché mondial du traitement intelligent des documents est classé en solutions et services. Parmi ceux-ci, le segment des services devrait occuper la plus grande part du marché mondial du traitement intelligent des documents au cours de la période de prévision. Les services intelligents de traitement de documents sont essentiels pour tous les fabricants de solutions puisque les clients s"attendent à une intégration harmonieuse de la solution, ainsi qu"à la formation et au soutien de la solution proposée avec le système de l"entreprise. Avec l"adoption croissante de systèmes intelligents de traitement des documents, on prévoit que la nécessité de ces services d"appui augmentera, car ils aident les organisations à réduire leurs coûts, à augmenter leurs recettes globales et à améliorer leur performance globale.

• Le segment nuageux devrait croître au TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

Basé sur le mode de déploiement, le marché mondial du traitement intelligent des documents est classé en cloud et sur site. Parmi ceux-ci, le segment nuageux devrait croître au TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. Les organisations qui utilisent les PDI se tournent de plus en plus vers des solutions basées sur le cloud pour améliorer leurs opérations documentaires. Les solutions IDP basées sur le cloud, telles que celles proposées par les principaux fournisseurs, permettent aux utilisateurs de télécharger, traiter et gérer en toute sécurité les documents via Internet. Ces systèmes contiennent généralement des capacités avancées d"intelligence artificielle et d"apprentissage automatique pour assurer une extraction cohérente des données, permettant aux utilisateurs d"accéder à la plate-forme de n"importe quel endroit avec une connexion Internet. L"utilisation d"une solution IPD basée sur le cloud fournit à l"organisation l"agilité, l"évolutivité et l"accessibilité que l"environnement cloud offre. De plus, le modèle de tarification à la carte s"harmonise avec les besoins changeants de l"entreprise en matière de traitement des documents, ce qui réduit les coûts tout en améliorant l"efficacité globale.

• La machine learning (ML) segment devrait détenir une part importante du marché mondial du traitement intelligent des documents pendant la période de prévision.

Sur la base de cette technologie, le marché mondial du traitement intelligent des documents est classé dans la catégorie de l"apprentissage automatique (ML), de l"intelligence artificielle (AI), du traitement du langage naturel (NLP), de la reconnaissance optique des caractères (OCR), de l"automatisation robotique des processus (RPA), de Google Vision et de l"apprentissage profond (DL). Parmi ceux-ci, le segment de l"apprentissage automatique (ML) devrait détenir une part importante du marché mondial du traitement intelligent des documents pendant la période de prévision. Pour accroître l"efficacité du traitement des documents, l"apprentissage automatique est utilisé plus fréquemment pour la classification, la saisie et l"extraction des documents, et le modèle ML est continuellement amélioré. De plus, de nombreux concurrents du marché utilisent la technologie d"apprentissage automatique (ML) dans leurs plateformes pour obtenir les meilleurs résultats d"extraction. Par exemple, Infrrd Inc. (États-Unis) offre une solution de PDI qui combine des algorithmes d"apprentissage automatique cohérents, des modèles d"apprentissage profond, des capacités de ROC et des approches et procédures de bureau pour obtenir d"excellents résultats correctifs.

• Le segment BFSI devrait dominer le marché mondial du traitement intelligent des documents pendant la période de prévision.

Basé sur l"utilisateur final, le marché mondial du traitement intelligent des documents est classé en BFSI, gouvernement, soins de santé et sciences de la vie, commerce électronique et de détail, fabrication, transport et logistique, et autres. Parmi ceux-ci, le segment BFSI devrait dominer le marché mondial du traitement intelligent des documents pendant la période de prévision. Le secteur BFSI est confronté à de nombreux problèmes en raison de la difficulté de gérer des quantités massives de documents et d"inefficacités administratives. Les banques s"occupent souvent de tâches longues et répétitives. De plus, la fonction des auditeurs financiers est très complexe et sujette aux erreurs humaines. Pour faire face à ces difficultés, le secteur de la BFSI s"appuie de plus en plus sur des technologies innovantes comme les PDI. Cette technologie permet aux institutions BFSI d"automatiser avec précision les processus répétitifs, d"améliorer l"efficacité globale de l"entreprise et de fournir une meilleure expérience au personnel et aux clients.

Analyse du segment régional du marché mondial du traitement intelligent des documents

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l"Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l " APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l " Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l"AEM)

L"Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part du marché mondial du traitement intelligent des documents au cours de la période de prévision.

L"Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part du marché mondial du traitement intelligent des documents au cours de la période de prévision. Aux États-Unis, le marché du traitement intelligent de documents (PID) se développe rapidement en raison de la capacité des solutions de PID à améliorer l"efficacité et la compétitivité de plusieurs industries. Par exemple, le secteur des soins de santé aux États-Unis a adopté la PDI pour gérer des quantités massives de dossiers de patients, de documents de facturation et de demandes d"assurance, améliorer les opérations et réduire les frais administratifs. De plus, le secteur financier a utilisé IDP pour automatiser les applications hypothécaires et améliorer les procédures de Connaître votre client (KYC), ce qui a permis d"améliorer l"expérience et la conformité des clients. En outre, la pandémie a accéléré la tendance au travail à distance, augmentant la demande de solutions de PDI qui numérisent et automatisent les opérations centrées sur les documents, faisant des États-Unis un marché idéal pour l"innovation et la croissance des PDI.

L"Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide du marché mondial du traitement intelligent des documents au cours de la période de prévision. Les pays de l"APCA connaissent une augmentation de l"utilisation des nouvelles technologies, une augmentation des investissements dans la transformation numérique et une augmentation du PIB. Cela est dû à l"existence d"économies à croissance rapide comme la Chine, le Japon et l"Inde. Le développement économique rapide, la mondialisation, la numérisation et une plus grande acceptation des technologies basées sur le cloud sont quelques-uns des moteurs importants de l"expansion du marché dans cette région. Interconnexion des marchés pour le traitement intelligent des documents.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans le marché mondial du traitement intelligent des documents, ainsi qu"une évaluation comparative basée principalement sur leur offre de produits, leur aperçu d"affaires, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des entreprises clés

• IBM
• Appian.
• HCL Technologies Limited
• ABBYÉ
• UiPath
• HYPERSCIENCE
• AntWorks
• Datamatics Global Services Limited
• Automatisation partout, Inc.
• Kofax Inc.
• La société WorkFusion, Inc.
• Autres

Principaux développements du marché

• En mai 2023, ABBYY, une entreprise d"automatisation intelligente, et Pipefy, une plateforme d"automatisation de processus, ont formé une coopération pour fournir une solution intégrée pour les opérations d"assurance, de finances et de ressources humaines. Cette solution intégrée combine la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) d"ABBYY avec les capacités d"automatisation des processus de Pipefy pour réduire le temps de traitement manuel des documents.

• En mai 2023, Xiao-I Corporation, une société de renseignement cognitif basée en Chine, a dévoilé une solution de traitement de documents intelligent. Cette solution combine des technologies avancées telles que la reconnaissance optique des caractères (OCR), le traitement du langage naturel (NLP), l"apprentissage automatique et la vision informatique pour créer des systèmes RPA et IDP.

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Marché

Cette étude prévoit des recettes aux niveaux mondial, régional et national de 2020 à 2033. Spheric Insights a segmenté le marché mondial du traitement intelligent des documents sur la base des segments ci-dessous:

Marché mondial du traitement intelligent des documents, par composante

• Solution
• Services

Marché mondial du traitement intelligent des documents, par mode de déploiement

• Nuage
• Locaux

Marché mondial du traitement intelligent des documents, par technologie

• L"apprentissage automatique (ML)
• Intelligence artificielle (IA)
• Traitement des langues naturelles (NLP)
• Reconnaissance optique des caractères
• Automatisation des processus robotiques
• Google Vision
• Enseignement approfondi (DL)

Marché mondial du traitement intelligent des documents, par utilisateur final

• BFSI
• Gouvernement
• Santé et sciences de la vie
• Commerce de détail et commerce électronique
• Industrie manufacturière
• Transport & Logistique
• Autres

Marché mondial du traitement intelligent des documents, par région

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Uk
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l"Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l " Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l"Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient & Afrique