Allemagne AI dans l'agriculture Taille du marché Prévisions à 2033

Industrie: Agriculture

DATE DE SORTIE Apr 2024
ID DU RAPPORT SI4289
PAGES 200
FORMAT DU RAPPORT PathSoft

Allemagne AI dans l"agriculture Perspectives du marché Prévisions à 2033

  • La taille du marché agricole de l"IA en Allemagne a été évaluée à 157,56 millions de dollars en 2023.
  • La taille du marché augmente à un TCAC de 8,11 % de 2023 à 2033.
  • La taille du marché agricole devrait atteindre 343,64 millions de dollars d"ici 2033.

Germany AI in Agriculture Market

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La taille du marché agricole de l"Allemagne devrait atteindre 343,64 millions de dollars d"ici 2033, avec un TCAC de 8,11 % au cours de la période de prévision 2023 à 2033.

Aperçu du marché

La demande de produits agricoles a augmenté et les produits agricoles de haute qualité augmentent à mesure que la population augmente et que les habitudes alimentaires changent. Les agriculteurs allemands utilisent les technologies de l"IA pour répondre aux questions de l"agriculture moderne, y compris l"agriculture de précision, la surveillance des cultures et la gestion du bétail. Les solutions alimentées par l"IA fournissent des renseignements utiles sur la santé des sols, les conditions météorologiques et les conditions des cultures, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des décisions fondées sur des données qui maximisent les rendements tout en minimisant l"impact environnemental. L"intégration de l"IA en Allemagne l"agriculture va au-delà de la production agricole à la gestion de l"élevage, où les systèmes d"analyse prédictive et de surveillance intelligente améliorent le bien-être des animaux et optimisent les procédures d"élevage. Cette stratégie globale est conforme à l"engagement de l"Allemagne en faveur d"une agriculture durable et respectueuse de l"environnement. L"utilisation de l"IA dans l"agriculture stimule également l"innovation dans les machines autonomes, l"agriculture robotique et les systèmes d"irrigation intelligents, ce qui accroît l"efficacité et réduit les besoins en main-d"oeuvre. Alors que l"Allemagne se positionne à l"avant-garde des percées technologiques agricoles, la demande de solutions d"IA devrait augmenter davantage, en raison de la nécessité de répondre à la demande alimentaire croissante tout en maintenant la gérance de l"environnement et la conservation des ressources.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché allemand de l"IA sur le marché agricole en fonction de divers segments et régions et prévoit la croissance des recettes et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influencent l"IA en Allemagne sur le marché agricole. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et présente stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segments de l"IA en Allemagne sur le marché agricole.

Allemagne AI dans le marché agricole Couverture du rapport

Couverture du rapportDetails
Année de base:2023
Taille du marché en 2023 :157,56 millions de dollars
Période de prévision:2023-2033
TCAC de la période de prévision 2023-2033 : 8.11%
2033 Projection de valeur:343,64 millions de dollars
Données historiques pour:2019-2022
Nombre de pages:200
Tableaux, graphiques et figures:110
Segments couverts:Par technologie, par application
Entreprises couvertes :: Heliopas.ai GmbH, Constellr GmbH, BASF Digital Farming GmbH, SmartCloudFarming GmbH, Agrilution Systems GmbH, Stenon GmbH, ISARIA Corporate Design GmbH, BEL BioEnergieLand GmbH, Wevo-chemie GmbH, Same Deutz-Fahr Deutschland GmbH, and Other Key Vendors.
Pièges et défis:COVID-19 Empact, Défis, avenir, croissance et analyse

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Facteurs moteurs

L"investissement croissant du gouvernement dans la recherche et le développement de technologies d"intelligence artificielle (IA) stimule la demande d"IA dans l"agriculture en Allemagne. Reconnaissant le potentiel révolutionnaire d"IA dans l"amélioration des pratiques agricoles, le gouvernement allemand s"est attaché à l"innovation en accélérant l"utilisation de la technologie moderne dans l"industrie agricole. Le paysage agricole de l"Allemagne se distingue par une variété de cultures et un dévouement à la durabilité. L"accent stratégique mis par le gouvernement sur la recherche et le développement en matière d"IA a produit des résultats pratiques pour les agriculteurs. En outre, la disponibilité d"Internet haut débit encourage la création d"applications agricoles intelligentes et le déploiement d"appareils Internet des objets (IoT) dans les zones rurales. Ces innovations contribuent à promouvoir des méthodes agricoles durables, une gestion efficace des ressources et une productivité accrue. Comme les zones rurales de l"Allemagne intègrent la transformation numérique, la demande d"IA dans l"agriculture devrait augmenter. La convergence de l"accès à Internet à haut débit et de la technologie de l"IA modifie la scène agricole, de sorte que les agriculteurs, même dans les zones rurales, puissent exploiter pleinement le potentiel de l"innovation numérique pour un avenir agricole plus connecté et plus efficace.

Facteurs de recyclage

Les problèmes d"interopérabilité se sont révélés être un obstacle sérieux, limitant la demande d"intelligence artificielle (AI) à des fins agricoles en Allemagne. L"intégration harmonieuse des technologies d"IA avec les systèmes agricoles existants est essentielle pour leur application réussie, mais les problèmes d"interopérabilité empêchent l"acceptation généralisée de ces solutions avancées.

Marché

  • En 2023, le segment de l"apprentissage automatique représentait la plus grande part des revenus au cours de la période de prévision.

Sur la base de la technologie, le marché allemand de l"IA dans l"agriculture est segmenté en apprentissage automatique, analyse prédictive et vision informatique. Parmi ceux-ci, le segment de l"apprentissage automatique a la plus grande part des revenus au cours de la période de prévision. La capacité exceptionnelle de cette technologie révolutionnaire d"analyser et d"apprendre d"énormes quantités de données sans programmation explicite a transformé le secteur. Elle est devenue un outil essentiel pour prédire les rendements des cultures, lutter contre les ravageurs et automatiser les équipements agricoles, qui contribuent tous à l"optimisation des pratiques agricoles. Des algorithmes d"apprentissage automatique sont utilisés pour surveiller les conditions du sol, identifier les maladies végétales et même améliorer la gestion des animaux. L"analyse prédictive et la vision informatique ont été intégrées dans les systèmes de gestion agricole, ce qui a permis d"accroître l"efficacité et la productivité agricoles. Au fur et à mesure que le secteur s"engage dans la numérisation, on prévoit que ces technologies de pointe joueront un rôle encore plus important, ce qui favorisera des percées et des gains d"efficacité supplémentaires dans les techniques agricoles, la gestion des ressources et l"agriculture durable.

  • En 2023, les segments de l"agriculture de précision représentaient la plus grande part des revenus au cours de la période de prévision.

Basé sur l"application, le marché allemand de l"IA dans l"agriculture est segmenté dans l"agriculture de précision, le contrôle du bétail, les robots agricoles, l"analyse de drones, et d"autres. Parmi ceux-ci, le segment de l"agriculture de précision a la plus grande part des revenus au cours de la période de prévision. Le marché de l"IA dans l"agriculture se distingue par la technologie moderne qui exploite la puissance de l"IA et de l"apprentissage automatique. L"agriculture de précision améliore la productivité des exploitations agricoles en évaluant de grands volumes de données à l"aide d"analyses prédictives. Cela permet aux agriculteurs de prendre des décisions plus éclairées en matière de gestion des cultures, comme l"amélioration de l"irrigation, de la fertilisation et des méthodes de lutte contre les insectes. L"agriculture de précision aide les techniques agricoles allemandes à devenir plus durables et plus efficaces en réduisant les déchets et en augmentant la productivité. Son importance sur le marché reflète la prise de conscience croissante de la nécessité de tirer parti des technologies de pointe pour l"avenir agricole du pays.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans l"IA en Allemagne sur le marché de l"agriculture, ainsi qu"une évaluation comparative basée principalement sur leur offre de produits, leurs aperçus commerciaux, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché segmentée et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des entreprises clés

  • Héliopas.ai Société
  • Constellr GmbH
  • BASF Digital Farming GmbH
  • SmartCloudFarming Société
  • Agrilution Systems GmbH
  • Stenon GmbH
  • ISARIA Entreprise Design GmbH
  • BEL BioEnergie Pays Société
  • Wevo-chimie GmbH
  • Même Deutz-Fahr Deutschland Société
  • Autres

Public cible clé

  • Les acteurs du marché
  • Investisseurs
  • Utilisateurs finaux
  • Autorités publiques
  • Cabinet de conseil et de recherche
  • Capital-risque
  • Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Marché

Cette étude prévoit des recettes aux niveaux régional et national de 2022 à 2033. Spheric Insights a segmenté le marché allemand de l"IA sur la base des segments ci-dessous:

Allemagne AI dans le marché agricole, Par technologie

  • Apprentissage automatique
  • Analyse prédictive
  • Vision informatique

Allemagne AI sur le marché agricole, par demande

  • Ferme de précision
  • Surveillance des animaux
  • Robots agricoles
  • Analyse des drones
  • Autres

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