Intelligence artificielle dans la chaîne d\'approvisionnement Taille du marché, part, demande

Intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement Perspectives du marché Prévisions à 2035

• L'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement a été estimée à 6,5 milliards de dollars en 2024.
• La taille du marché devrait croître à un TCAC d'environ 38,75 % de 2025 à 2035
• L'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement La taille du marché devrait atteindre 238,5 milliards de dollars d'ici 2035
• Asie-Pacifique devrait croître le plus rapidement au cours de la période de prévision.

L'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement La taille du marché était d'environ 6,5 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre environ 238,5 milliards de dollars en 2035 avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 38,75 % entre 2025 et 2035. L'adoption croissante de solutions d'automatisation et de surveillance en temps réel axées sur l'IA est responsable de l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement.

Aperçu du marché

L'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement est l'industrie englobant l'application de techniques d'intelligence artificielle pour optimiser et gérer divers aspects de la chaîne d'approvisionnement, de la planification et des achats à la logistique et à la livraison. L'IA dans la chaîne d'approvisionnement comprend la prévision de la demande, la gestion efficace des stocks, la rationalisation de la logistique et l'amélioration de la prise de décisions. Une complexité accrue, les attentes croissantes des clients et la demande de prise de décisions en temps réel sont les facteurs qui favorisent l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement. En outre, les investissements croissants dans l'IA pour la construction d'un avantage concurrentiel et l'évolution des besoins des réseaux d'approvisionnement avec la montée en puissance de la transformation numérique dans divers contextes industriels contribuent à stimuler la croissance du marché. Les progrès technologiques rapides, y compris l'informatique en nuage, les algorithmes avancés et les plates-formes d'IA pour améliorer la rentabilité et l'accessibilité, entraînent une escalade des possibilités de croissance du marché.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement en fonction de divers segments et régions, prévoit la croissance des revenus et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influent sur l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement. L'évolution récente du marché et les stratégies concurrentielles telles que l'expansion, le lancement de type, le développement, le partenariat, la fusion et l'acquisition ont été incluses pour attirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et présente de façon stratégique les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segment de l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement.

Facteurs moteurs

Une mise en œuvre croissante des technologies des mégadonnées et de l'intelligence artificielle contribue à stimuler le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. En outre, l'incorporation de l'IA pour améliorer la satisfaction des clients propulse la croissance du marché. L'augmentation de la demande et l'adoption de solutions d'automatisation et de surveillance en temps réel pour améliorer la demande du marché. L'utilisation de la robotique et de la vision informatique pour automatiser les opérations d'entrepôt, réduire la marge d'erreurs et accélérer l'exécution des commandes sont les facteurs qui accélèrent encore la croissance du marché.

Facteurs de recyclage

Un coût de mise en œuvre accru et des complexités associées aux applications modernes de l'IA remettent en question l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement.

Segmentation du marché

L'intelligence artificielle dans les parts de marché de la chaîne d'approvisionnement est classée en offre, application et utilisation finale.

• Le segment logiciel a dominé le marché avec la plus grande part des revenus en 2024 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision.

Sur la base de l'offre, l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement est divisée en matériel, logiciels et services. Parmi ceux-ci, le segment des logiciels a dominé le marché avec la plus grande part de revenus en 2024 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision. En fonction de la taille et de la complexité de la chaîne d'approvisionnement, les logiciels d'IA peuvent être facilement augmentés ou réduits. L'utilisation de logiciels AI pour améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement en améliorant l'efficacité, la précision et la résilience propulse le marché.

• Le segment de la planification de la chaîne d'approvisionnement a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision.

Sur la base de l'application, l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement est divisée en planification de la chaîne d'approvisionnement, gestion des entrepôts, gestion du parc automobile, assistant virtuel, gestion des risques, gestion des stocks, planification et logistique. Parmi ceux-ci, le segment de la planification de la chaîne d'approvisionnement a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision. L'IA aide à améliorer la précision des prévisions, à optimiser les niveaux d'inventaire et à améliorer l'efficacité globale de la planification de la chaîne d'approvisionnement. L'utilisation de l'IA dans l'entreprise pour maintenir des niveaux d'inventaire optimaux et éviter les stocks et le surstockage est à l'origine du marché.

• Te segment de l'automobile a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision.

Sur la base de l'utilisation finale, l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement est divisée en fabrication, aliments et boissons, soins de santé, automobile, aérospatiale, commerce de détail, biens emballés par les consommateurs, etc. Parmi ceux-ci, le segment de l'automobile a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait augmenter à un TCAC important au cours de la période de prévision. L'IA dans l'industrie automobile aide à améliorer la conception des véhicules, à optimiser les processus de fabrication et à offrir des expériences de conduite supérieures. Les progrès réalisés dans les systèmes de contrôle de la qualité alimentés par l'IA pour garantir que les véhicules avancés répondent à des normes strictes de sécurité et de performance sont à l'origine de la croissance du marché.

Analyse du segment régional de l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l'Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l ' APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l ' Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l'AEM)

L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement au cours des délais prévus.

L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement au cours des délais prévus. La concurrence intense des entreprises et la pression pour réduire les coûts et maintenir l'aide au service à la clientèle pour stimuler la croissance du marché régional. L'adoption croissante de l'IA dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement et la demande d'automatisations d'entreprise basées sur l'IA, ainsi que l'accent croissant mis sur la visibilité et la transparence, propulsent la croissance du marché.

L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide du TCAC dans le secteur de l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement au cours de la période de prévision. Une adoption croissante de l'IA pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, mue par le paysage économique et les progrès technologiques de la région, conduira finalement à propulser le marché. De plus, la numérisation rapide, l'adoption de l'industrie 4.0 et le soutien gouvernemental à l'IA et à la fabrication intelligente contribuent à propulser le marché.

L'Europe devrait détenir une part substantielle de l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement au cours de la période de prévision. Une main-d'oeuvre vieillissante et des pénuries de main-d'oeuvre dans la logistique et la fabrication dans la région sont à l'origine de la nécessité de l'IA, ce qui accroît la croissance du marché. On estime qu'environ 13,48 % des entreprises de l'UE ont déclaré utiliser les technologies de l'intelligence artificielle, les grandes entreprises devant se situer à 41,17 % en 2024. La tendance à la transformation numérique dans la planification de la chaîne d'approvisionnement contribue à accélérer la croissance du marché.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l'analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement, ainsi qu'une évaluation comparative fondée principalement sur leur type d'offre, leurs aperçus commerciaux, leur présence géographique, leurs stratégies d'entreprise, leur part de marché segmentée et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse détaillée portant sur l'actualité et l'évolution des entreprises, qui comprend le développement de type, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques et autres. Cela permet d'évaluer la concurrence globale sur le marché.

• Liste des entreprises clés
• Micro-appareils avancés, Inc.
• Alibaba.com
• Amazon.com, Inc.
• Groupe Deutsche Post DHL
• FedEx
• Société de machines d'affaires internationales
• Société Intel
• Microsoft Corporation
• Société NVIDIA
• Société Oracle
• Samsung
• SAP SE
• Autres

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Développement récent

• En avril 2024, SAP SE a annoncé des avancées dans ses solutions de chaîne d'approvisionnement qui déclencheraient une vague de transformation de la productivité, de l'efficacité et de la précision dans la fabrication. Les données en temps réel fournies par l'IA aideront les entreprises à optimiser leurs décisions dans leurs chaînes d'approvisionnement, à rationaliser le développement des produits et à améliorer l'efficacité de leur fabrication.
• En avril 2024, Vitesco Technologies et DHL ont conclu un partenariat stratégique. Vitesco Technologies se concentre sur la durabilité maximale, la résilience et l'efficacité dans la logistique. La clé à cela est un nouveau partenariat stratégique avec DHL Supply Chain en tant que partenaire logistique principal (LLP).

Marché

Cette étude prévoit des recettes aux niveaux mondial, régional et national de 2020 à 2035. Spheric Insights a segmenté l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement sur la base des segments mentionnés ci-dessous:

L'intelligence artificielle mondiale dans le marché de la chaîne d'approvisionnement, en offrant

• Matériel
• Logiciel
• Services

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la chaîne d'approvisionnement, par application

• Planification de la chaîne d'approvisionnement
• Gestion des entrepôts
• Gestion de la flotte
• Assistant virtuel
• Gestion des risques
• Gestion des stocks
• Planification et logistique

Intelligence artificielle mondiale dans le marché de la chaîne d'approvisionnement, par utilisation finale

• Industrie manufacturière
• Produits alimentaires et boissons
• Santé
• Automobile
• Aéronautique
• Commerce de détail
• Biens emballés par les consommateurs
• Autres

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la chaîne d'approvisionnement, par analyse régionale

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient & Afrique