Intelligence artificielle En médecine de précision Taille du marché, 2032

Intelligence artificielle mondiale en médecine de précision Perspectives du marché Prévisions à 2032

• La taille du marché de l"intelligence artificielle en médecine de précision a été évaluée à 1,28 milliard USD en 2022.
• La taille du marché augmente à un TCAC de 16,3% de 2022 à 2032
• La taille du marché mondial de l"intelligence artificielle en médecine de précision devrait atteindre 5,79 milliards de dollars d"ici 2032.
• L"Europe devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision

La taille du marché mondial de l"intelligence artificielle en médecine de précision devrait atteindre 5,79 milliards de dollars d"ici 2032, avec un TCAC de 16,3% au cours de la période de prévision 2023-2032.

Aperçu du marché

L"intelligence artificielle (IA) a révolutionné le domaine de la médecine de précision en exploitant la puissance de l"analyse des données et de l"apprentissage automatique pour personnaliser les soins de santé de manière sans précédent. En analysant de vastes ensembles de données génomiques, cliniques et sur les patients, les algorithmes d"IA peuvent identifier des modèles subtils et des corrélations que les experts humains pourraient négliger. Cela permet à l"IA d"aider à diagnostiquer la maladie, à sélectionner le traitement et à prédire le pronostic avec une précision remarquable. Des outils axés sur l"IA comme la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et la reconnaissance de l"image ont transformé la recherche médicale et la pratique clinique. Ils permettent aux cliniciens d"adapter les traitements et les interventions aux patients, d"optimiser les résultats et de minimiser les effets indésirables. De plus, l"IA a accéléré la découverte et le développement de médicaments en dépistant efficacement les composés et en identifiant les thérapies potentielles. Au fur et à mesure que l"IA progresse, elle promet d"offrir des soins de santé plus précis, efficaces et axés sur le patient dans le domaine de la médecine de précision.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché de l"intelligence artificielle sur le marché de la médecine de précision en fonction de divers segments et régions et prévoit la croissance des revenus et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influencent l"intelligence artificielle sur le marché de la médecine de précision. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et présente stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segments de l"intelligence artificielle dans le marché de la médecine de précision.

Facteurs moteurs

L"adoption croissante de l"intelligence artificielle (IA) en médecine de précision est motivée par plusieurs facteurs clés qui contribuent collectivement à l"expansion de ce marché en plein essor. Le volume croissant de données sur les soins de santé, y compris la génomique, les dossiers cliniques et les données d"imagerie, est un facteur important. L"IA excelle dans le traitement et l"obtention de connaissances à partir de ces données, permettant un diagnostic de maladie plus précis, la sélection du traitement et la stratification du patient. De plus, la prévalence croissante des maladies chroniques et le besoin de thérapies adaptées ont alimenté la demande de solutions axées sur l"IA qui peuvent personnaliser les interventions de santé, optimiser les traitements et améliorer les résultats des patients. Un autre facteur déterminant est le progrès continu de la technologie de l"IA elle-même, en particulier dans le domaine de l"apprentissage automatique et des techniques d"apprentissage profond. Ces innovations permettent aux systèmes d"IA d"apprendre des ensembles de données complexes et d"adapter leurs algorithmes au fil du temps, améliorant ainsi leurs capacités prédictives et diagnostiques. En outre, la disponibilité croissante de ressources informatiques, y compris l"informatique en nuage et les GPU à haute performance, a rendu les organismes de santé plus accessibles pour déployer des solutions d"IA. L"appui réglementaire et les initiatives des gouvernements et des établissements de santé du monde entier jouent un rôle central dans la propagation de l"IA sur le marché de la médecine de précision. Ces entités reconnaissent le potentiel de l"IA pour améliorer les soins aux patients, réduire les coûts des soins de santé et stimuler les progrès de la recherche médicale. Par conséquent, ils encouragent l"adoption de l"IA par le biais de financements, de réformes politiques et de voies réglementaires simplifiées, ce qui encourage l"investissement et l"innovation dans le domaine. De plus, les industries pharmaceutiques et de la biotechnologie adoptent l"IA pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. Les modèles de découverte de médicaments fondés sur l"IA peuvent identifier de nouveaux candidats, prédire leur efficacité et optimiser les modèles d"essais cliniques, ce qui accélère le délai de mise en marché des nouvelles thérapies. L"augmentation de la sensibilisation des patients et de la demande de solutions de santé personnalisées stimulent l"adoption de l"IA en médecine de précision. Les patients recherchent des options de traitement plus proactives et personnalisées, et l"IA peut répondre à ces attentes en adaptant les interventions aux profils génétiques et cliniques individuels.

Facteurs de recyclage

Malgré son potentiel prometteur, l"adoption de l"intelligence artificielle (IA) sur le marché de la médecine de précision fait face à plusieurs restrictions notables. Premièrement, les préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité des données sont importantes, car la nature délicate des données médicales exige des garanties solides et le respect de règlements rigoureux. En outre, le coût élevé de la mise en œuvre des technologies de l"intelligence artificielle, y compris l"infrastructure et la formation, peut constituer un obstacle important pour les établissements de santé. L"interprétation et la transparence des algorithmes d"IA sont également des défis, car il est crucial de comprendre la raison d"être des décisions fondées sur l"IA pour l"acceptation clinique. De plus, la nécessité d"une validation étendue et d"approbations réglementaires peut ralentir l"intégration des solutions d"IA dans la pratique clinique, ce qui entrave leur déploiement et leur adoption rapides.

Segmentation du marché

• En 2022, le segment de l"apprentissage profond représentait environ 32,7 % du marché.

Sur la base de cette technologie, le marché mondial de l"intelligence artificielle dans la médecine de précision est segmenté en apprentissage profond, méthode de requête, traitement du langage naturel et traitement contextuel. La prédominance du segment de l"apprentissage profond sur le marché de l"IA peut être attribuée à sa capacité exceptionnelle de traiter et d"analyser des ensembles de données vastes et complexes, ce qui le rend particulièrement adapté aux applications en soins de santé, y compris la médecine de précision. Les algorithmes d"apprentissage en profondeur, comme les réseaux neuronaux convolutionnels (RNC) et les réseaux neuronaux récurrents (RNN), excellent dans l"analyse d"image, le traitement du langage naturel et les tâches de reconnaissance de modèles. En médecine de précision, ces capacités permettent un diagnostic de maladie précis, des recommandations de traitement et une stratification des patients.

• Le segment des logiciels détenait le plus grand marché avec plus de 41,3% de parts de revenus en 2022

Sur la base de cette composante, le marché mondial de l"intelligence artificielle en médecine de précision est segmenté en matériel, logiciels et services. La domination du segment des logiciels sur le marché peut être attribuée à plusieurs facteurs. Les solutions logicielles jouent un rôle central dans l"exploitation de la puissance de l"intelligence artificielle et de l"apprentissage machine pour la médecine de précision. Ils permettent le développement et le déploiement d"algorithmes et de modèles sophistiqués qui analysent de vastes ensembles de données sur les soins de santé, y compris des données génomiques et cliniques. Ces outils logiciels fournissent aux professionnels de la santé des informations pratiques, facilitant le diagnostic de maladie, la sélection des traitements et l"optimisation des soins aux patients. De plus, les solutions logicielles offrent souvent l"évolutivité et l"adaptabilité, ce qui les rend indispensables à l"adoption généralisée de l"IA en médecine de précision, en fin de compte pour obtenir la plus grande part de marché.

• Le segment oncologique devrait croître à un TCAC d"environ 17,3 % au cours de la période de prévision

Basé sur l"application thérapeutique, le marché mondial de l"intelligence artificielle en médecine de précision est segmenté en oncologie, cardiologie, neurologie, respiratoire, etc. La croissance rapide attendue dans le segment oncologique peut être attribuée au fait que le cancer est un problème de santé mondial majeur, et la médecine de précision est très prometteuse pour améliorer le diagnostic et le traitement du cancer. Les technologies de l"IA peuvent analyser diverses sources de données, comme la génomique et l"imagerie, afin d"identifier des options de traitement personnalisées et de prévoir les réponses au traitement. De plus, l"incidence croissante des cas de cancer, associée à une compréhension croissante de la base moléculaire du cancer, crée un terrain fertile pour les innovations induites par l"IA. Par conséquent, le secteur de l"oncologie est sur le point d"assister à une adoption accélérée et à une croissance substantielle dans les années à venir.

Segment régional Analyse du marché de l"intelligence artificielle dans la médecine de précision

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l"Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l " APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l " Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l"AEM)

L"Amérique du Nord a dominé le marché avec plus de 28,2 % de ses revenus en 2022.

D"après la région, l"Amérique du Nord a toujours dominé le marché de l"IA en médecine de précision, principalement en raison de son infrastructure de soins de santé bien établie, d"importants investissements dans la recherche et le développement et d"un vaste bassin de données sur les soins de santé. La région dispose d"un solide écosystème d"entreprises pharmaceutiques et de biotechnologies, d"établissements universitaires et d"entreprises technologiques, qui stimulent activement l"innovation en matière d"IA en médecine de précision. De plus, des cadres réglementaires favorables et le soutien gouvernemental à l"innovation en matière de santé ont renforcé le leadership de l"Amérique du Nord sur ce marché. La disponibilité de professionnels qualifiés et un niveau élevé de sensibilisation aux avantages de l"IA dans les soins de santé contribuent à sa part importante des revenus dans le secteur.

L"Europe devrait connaître une forte croissance du marché de l"IA en médecine de précision au cours de la période de prévision. Cette croissance est attribuable à l"augmentation des investissements dans les technologies de santé, aux politiques gouvernementales de soutien et à l"importance croissante accordée à la médecine personnalisée. Les pays européens collaborent activement à des initiatives à grande échelle dans le domaine de la génomique et du partage de données, en favorisant un environnement propice aux progrès de l"IA dans le domaine des soins de santé. En outre, une prévalence croissante des maladies chroniques et un engagement en faveur de l"amélioration des résultats des patients sont à l"origine de l"adoption de solutions d"IA, plaçant l"Europe comme une région clé de croissance dans le domaine de la médecine de précision.

Faits nouveaux

• En juillet 2022, Certara, Inc., pionnier de la biostimulation, a annoncé une coopération de deux ans avec le Memorial Sloan Kettering Cancer Centre pour la mise au point de nouveaux logiciels de biosimulation. Ce partenariat aidera les entreprises à développer une plate-forme de biosimulation pour la thérapie des cellules T de la CAR.

• En septembre 2022, Google a collaboré avec iCAD, Inc. pour améliorer le diagnostic du cancer du sein et l"évaluation des risques à court terme. En outre, la collaboration viserait à améliorer l"accès aux technologies de mammographie grâce à des solutions basées sur le cloud.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans le marché mondial de l"intelligence artificielle sur le marché de la médecine de précision, ainsi qu"une évaluation comparative fondée principalement sur leur offre de produits, leurs aperçus commerciaux, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché segmentée et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des sociétés:

• BioXcel Therapeutics, Inc.
• Sanofi S.A.
• NVIDIA Corp.
• Google Inc.
• IBM
• Microsoft
• Société Intel.
• AstraZeneca Plc
• GE Santé Soins
• Enlitic, Inc.

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Marché

Cette étude prévoit des recettes mondiales, régionales et nationales de 2019 à 2032. Spheric Insights a segmenté le marché mondial de l"intelligence artificielle en médecine de précision sur la base des segments ci-dessous :

Intelligence artificielle Dans le marché de la médecine de précision, par technologie

• Enseignement approfondi
• Méthode de requête
• Traitement des langues naturelles
• Contexte - Traitement des logiciels

Intelligence artificielle Dans le marché de la médecine de précision, par composant

• Matériel
• Logiciel
• Services

Intelligence artificielle Dans le marché de la médecine de précision, par application thérapeutique

• Oncologie
• Cardiologie
• Neurologie
• Respiration
• Autres

Intelligence artificielle Dans le marché de la médecine de précision, analyse régionale

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l"Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l " Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l"Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique