L'IA mondiale dans la découverte de médicaments Taille du marché, tendances de partage [2033 ]

L"IA mondiale dans la découverte de médicaments Perspectives du marché Prévisions à 2033

• La taille du marché mondial de l"IA dans la découverte de médicaments a été évaluée à 0,78 milliard de dollars en 2023.
• La taille du marché augmente avec un TCAC de 38,25 % de 2023 à 2033
• La taille du marché mondial de la découverte de drogues devrait atteindre 19,9 milliards de dollars d"ici 2033.
• L"Asie-Pacifique devrait croître le plus rapidement au cours de la période de prévision.

La taille du marché mondial de l"IA dans la découverte de médicaments est prévue pour dépasser USD 19,9 Millions d"ici 2033, Cultivant à un TCAC de 38,25 % de 2023 à 2033.

Aperçu du marché

Dans le cadre de la découverte de médicaments, l"intelligence artificielle (IA) utilise de puissants algorithmes de calcul et des modèles d"apprentissage automatique pour évaluer les données biologiques, identifier les candidats possibles et accélérer le processus de développement des médicaments. L"IA facilite l"identification de nouvelles cibles médicamenteuses, l"optimisation de la structure moléculaire et l"analyse d"énormes ensembles de données qui aident les chercheurs à trouver des solutions thérapeutiques nouvelles et plus efficaces. L"IA devient un outil précieux dans les soins de santé, en particulier dans la fabrication de médicaments, où elle comble les pénuries de R-D et permet une production ciblée de médicaments. Les entreprises biopharmaceutiques utilisent l"IA pour renforcer leur présence sur le marché. L"IA modèle les êtres humains dans la recherche sur les drogues, aidant à résoudre des problèmes complexes et accélérer le développement. Son utilisation dans les essais cliniques facilite les opérations en réduisant les temps de cycle, en augmentant la productivité et en augmentant la précision. L"utilisation de l"intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la recherche sur les médicaments devrait grandement améliorer l"industrie. L"IA accélère la recherche en optimisant les expériences, en mettant l"accent sur des objectifs importants et en permettant le dépistage virtuel, ce qui entraîne une défaillance plus rapide et des tests plus diversifiés. L"IA peut modifier les processus de découverte de médicaments en consolidant les phases, en automatisant les procédures, en réduisant le processus décisionnel et en accélérant simultanément l"optimisation des biens. Le développement de techniques de sélection, de prédiction et de fixation des épitopes a considérablement accéléré la découverte de nouveaux vaccins et d"autres médicaments. L"intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de drogues a connu une forte croissance en raison des plans de croissance des acteurs du marché qui devraient stimuler le marché.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché mondial de l"IA sur le marché de la découverte de médicaments en fonction de divers segments et régions qui prévoient la croissance des revenus et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influent sur l"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et profile stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segment de l"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments.

Facteurs moteurs

La découverte de médicaments est une procédure coûteuse et longue, qui nécessite la mise au point d"autres outils pour découvrir de nouveaux médicaments. La découverte et le développement de médicaments sont souvent effectués à l"aide de procédures in vivo et in vitro. Les principaux facteurs à l"origine du coût croissant de l"innovation pharmaceutique sont les investissements non utilisés en raison de l"attrition clinique tardive, un cadre réglementaire de plus en plus strict qui fixe des limites élevées pour l"approbation et des dépenses plus élevées pour les essais cliniques, en particulier pour les essais importants. À condition que ces faits, les entreprises pharmaceutiques et les entreprises de biotechnologie soient incitées à innover et à adopter de nouvelles technologies pour accroître la productivité, réduire les coûts et maintenir la durabilité. L"IA utilise des technologies de pointe comme l"apprentissage automatique et l"apprentissage profond pour analyser d"énormes quantités d"information, trouver des candidats aux médicaments viables et améliorer les voies de développement des médicaments. L"utilisation d"outils informatiques modernes permet aux chercheurs de naviguer plus efficacement dans les interactions biologiques et chimiques complexes, ce qui donne des résultats plus rapides et plus précis. À mesure que la technologie progresse, l"utilisation de l"IA dans la découverte de médicaments est susceptible de stimuler l"activité pharmaceutique en accélérant l"innovation et en raccourcissant les délais de développement.

Facteurs de recyclage

L"IA dans la découverte de médicaments est une technique compliquée et les entreprises ont besoin de personnel avec des ensembles de compétences spécifiques pour créer, gérer et exécuter. Le personnel qui travaille avec les systèmes d"IA doit connaître des technologies telles que l"informatique cognitive, l"intelligence ML et la machine, l"apprentissage profond et la reconnaissance de l"image. Au fur et à mesure que l"IA s"intègre davantage dans les grandes entreprises, ces défis augmentent, exigeant une formation et un perfectionnement supplémentaires pour les professionnels de l"IA et de la découverte de médicaments afin de combler les pénuries actuelles de compétences et de promouvoir les futures disciplines du travail d"équipe.

Segmentation du marché

La part de marché mondiale de l"IA dans la découverte de médicaments est classée en domaine thérapeutique, technologie et application.

• Le segment des maladies infectieuses domine le marché avec la plus grande part de marché au cours de la période de prévision.

Sur la base du domaine thérapeutique, l"IA mondiale dans le marché de la découverte de médicaments est catégorisé en oncologie, maladies infectieuses, neurologie, métabolique, cardiovasculaire, immunologie et autres domaines thérapeutiques. Parmi ceux-ci, le segment des maladies infectieuses domine le marché avec la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. COVID-19, le paludisme, la tuberculose et le VIH reçoivent le plus d"attention et d"approvisionnement, tandis que d"autres maladies infectieuses, notamment les maladies tropicales négligées, reçoivent moins. L"IA et les plateformes associées, comme l"Internet des objets (IoT), sont utilisées pour mieux comprendre les maladies infectieuses, leur transmission et les mécanismes d"infection, ainsi que pour améliorer la création de vaccins. Ces plateformes utilisent un réseau d"appareils connectés tels que les smartphones et l"équipement médical, et les données générées par ces appareils peuvent être utilisées pour comprendre les modes de vie et les variations pour étudier les maladies. Compte tenu des circonstances actuelles, il est devenu de plus en plus important de mettre au point des moyens d"identifier et de traiter les maladies infectieuses.

• On s"attend à ce que le segment de l"apprentissage automatique augmente le plus rapidement possible au cours de la période de prévision.

Sur la base de cette technologie, l"IA mondiale dans le marché de la découverte de drogues est catégorisé en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, traitement du contexte et autres technologies. Parmi ceux-ci, on prévoit que le segment de l"apprentissage automatique augmentera au rythme le plus rapide de la croissance du TCAC au cours de la période de prévision. La disponibilité et l"accessibilité accrues de quantités massives de données, comme les génomes, la protéomique et les dossiers cliniques, ont permis aux algorithmes d"apprentissage automatique d"extraire des connaissances et des modèles importants. À l"aide de ces ensembles de données, les algorithmes d"apprentissage automatique identifient des cibles thérapeutiques prospectives, prédisent l"efficacité des médicaments et optimisent la conception des médicaments, ce qui se traduit par des processus de développement des médicaments plus ciblés et plus efficaces.

• Le segment de l"optimisation et de la réutilisation des médicaments a représenté la plus grande part des revenus au cours de la période de prévision.

Sur la base de l"application, l"IA globale dans le marché de la découverte de médicaments est catégorisé en optimisation et repurposition de médicaments, tests précliniques, et d"autres. Parmi ceux-ci, le segment de l"optimisation et de la réutilisation des médicaments a représenté la plus grande part des revenus au cours de la période de prévision. L"optimisation des médicaments et la repurposition des plateformes aident les fabricants de médicaments à produire des thérapies alternatives en introduisant de légères modifications au produit, ce qui leur permet d"élargir leur gamme d"options. De plus, les plateformes d"IA aident les chercheurs à reconnaître les effets dangereux d"un médicament sur le corps humain et à réduire le risque d"effets indésirables. Les progrès de la technologie de l"IA ont aussi facilité l"étude et la comparaison des médicaments, ainsi que leur réutilisation en versions plus efficaces, réduisant ainsi les effets indésirables et améliorant l"efficacité.

Analyse du segment régional AI sur le marché de la découverte de médicaments

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l"Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l " APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l " Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l"AEM)

L"Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments au cours des délais prévus.

L"Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments au cours de la période de prévision. La croissance de l"Amérique du Nord peut être attribuée à l"augmentation du financement de la recherche, aux initiatives gouvernementales visant à promouvoir la médecine de précision aux États-Unis et à l"utilisation accrue d"outils fondés sur l"IA en R-D pour la découverte de médicaments par de grandes entreprises pharmaceutiques. L"engagement de la région à promouvoir l"innovation par la collaboration entre les universitaires, les entreprises et les fournisseurs de technologie renforce sa position sur le marché de la découverte de médicaments. On prévoit que l"Amérique du Nord dominera le marché de la découverte de médicaments contre l"IA, en raison de l"augmentation des investissements dans la R-D et de la généralisation de la technologie de l"IA dans le développement médical. Le contrôle de la région est amplifié par la forte présence d"importantes sociétés de technologie d"IA comme IBM, Google et Microsoft. Leur impact et leur contribution technologique contribuent considérablement à l"expansion attendue du marché en Amérique du Nord.

L"Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide du TCAC dans le marché mondial de la découverte de médicaments au cours de la période de prévision. Les pays en développement de l"Asie-Pacifique utilisent également l"IA pour mieux comprendre les maladies et améliorer la découverte de drogues. Insight Systems, une entreprise d"IA basée en Inde, a fait équipe avec Lantern Pharma pour développer des médicaments et identifier des biomarqueurs. L"Asie-Pacifique devrait connaître une forte expansion de l"IA dans l"industrie de la découverte de drogues. En outre, le développement continu des infrastructures de soins de santé dans la région devrait favoriser l"expansion du marché, soulignant l"importance croissante de l"Asie-Pacifique pour influencer le paysage des applications de l"IA dans la découverte de médicaments.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans l"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments, ainsi qu"une évaluation comparative fondée principalement sur leur offre de produits, leurs aperçus commerciaux, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché segmentée et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des entreprises clés

• Il s"agit d"un projet pilote.
• Société NVIDIA
• Exscientifique
• GNS Santé
• Aria Pharmaceuticals, Inc.
• Alphabet (DeepMind)
• AI bienveillant
• BioSymétrie
• Insilico Médecine
• Envisagènes
• Euretos
• Berg Santé
• Atomiquement
• Introduction
• Cycliques
• Autres

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Faits nouveaux

• En septembre 2023, L"exscientifique est entré dans une collaboration avec Merck KGaA axée sur la découverte de nouveaux candidats aux médicaments à petites molécules en oncologie, en neuroinflammation et en immunologie. La collaboration pluriannuelle utilisera les capacités de conception et de découverte de médicaments de précision basées sur l"IA d"Exscientia, tout en tirant parti de l"expertise en oncologie et en neuroinflammation de Merck KGaA, des capacités de développement clinique et de l"empreinte mondiale.

• En mai 2023, Récursion, une société de premier plan en phase clinique TechBio décodant la biologie pour industrialiser la découverte de médicaments, a annoncé qu"elle a signé des accords pour acquérir deux entreprises dans l"espace de découverte de médicaments compatible avec l"IA: Cyclica et Valence.

Marché

Cette étude prévoit des recettes aux niveaux mondial, régional et national de 2020 à 2033. Spheric Insights a segmenté l"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments sur la base des segments ci-dessous:

L"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments, par domaine thérapeutique

• Oncologie
• Maladies infectieuses
• Neurologie
• Métabolique
• Cardiopathie
• Immunologie
• Autres

L"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles
• Contexte - Traitement des logiciels
• Autres

L"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments, par demande

• Optimisation et réépuration des médicaments
• Essais précliniques
• Autres

L"IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments, par analyse régionale

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l"Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l " Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l"Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient & Afrique