Taille du marché bancaire de l'IA mondiale, prévisions d'analyse 2033

Global AI in Banking Market Insights Prévisions à 2033

• La taille du marché bancaire de l"IA mondiale a été évaluée à 20,87 milliards de dollars en 2023.
• La taille du marché augmente à un TCAC de 31,01 % de 2023 à 2033
• La taille mondiale du marché bancaire devrait atteindre 310,79 milliards de dollars d"ici 2033.
• Asie-Pacifique devrait croître le plus rapidement au cours de la période de prévision.

La taille du marché bancaire de l"IA mondiale est prévue pour dépasser USD 310,79 Milliard d"ici 2033, Cultivant avec un TCAC de 31,01 % de 2023 à 2033.

Aperçu du marché

L"IA est utilisée dans le secteur bancaire pour améliorer l"expérience client, la sécurité et l"efficacité. Automatiser les processus répétitifs comme la détection de fraude et la saisie des données réduit les dépenses d"exploitation. Les chatbots équipés d"IA offrent un service client 24h/24. Pour améliorer la sécurité et personnaliser les services, les algorithmes d"apprentissage automatique examinent les données des clients et cherchent des transactions anormales. Les modèles de notation de crédit utilisent l"IA pour fournir une évaluation de solvabilité plus précise. L"IA optimise les stratégies d"investissement et aide également à la gestion de portefeuille. En outre, le traitement du langage naturel (NLP) facilite l"analyse de l"apport des utilisateurs pour améliorer le développement des produits. Tout compte fait, l"IA transforme les opérations bancaires en réduisant les risques, en optimisant les processus et en fournissant aux clients des services spécialisés. Les entreprises les plus importantes privilégient des objectifs comme l"expérience client et la conformité réglementaire, et l"intelligence artificielle (IA) est utilisée pour stimuler les industries bancaires et technologiques. Le nombre croissant de brevets indique l"intensité de la concurrence dans le secteur des entreprises de la BFSI et le rôle crucial que joue l"IA dans la transformation des opérations de la BFSI, y compris la production d"idées pour le développement futur et les perspectives d"investissement. Le développement de l"IA dans le secteur bancaire et l"évolution des technologies de collecte de données entre banques et autres institutions financières propulsent l"expansion du marché. De plus, l"industrie se développe en raison de la hausse des investissements bancaires dans l"IA et de l"augmentation de la demande de services financiers individualisés.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché mondial de l"IA sur le marché bancaire en fonction de divers segments et régions qui prévoient la croissance des revenus et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influent sur l"IA mondiale sur le marché bancaire. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et profile stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segment de l"IA mondiale sur le marché bancaire.

Facteurs moteurs

Les banques investissent davantage dans la technologie de l"intelligence artificielle pour améliorer l"expérience utilisateur et transformer le processus de gestion FinTech. En outre, il est de plus en plus nécessaire de trouver des solutions spécialisées adaptées aux objectifs de l"activité bancaire à mesure qu"elle devient plus compétitive et plus avancée. Ainsi, de nombreuses institutions financières et entreprises FinTech investissent dans des solutions d"IA pour répondre aux besoins des clients, ce qui stimule l"expansion de l"IA dans le secteur bancaire. De plus, l"IA est essentielle au succès des institutions financières à toutes les étapes de la gestion des risques, y compris l"analyse d"impact, la mesure, la quantification et l"identification des risques. L"expansion du marché de l"intelligence artificielle dans le secteur bancaire est stimulée par l"augmentation des investissements des entreprises et des banques FinTech. Ces investissements visent à améliorer les processus d"automatisation et à offrir aux clients une expérience plus efficace et personnalisée.

Facteurs de recyclage

La protection de l"intégrité des données pour les algorithmes d"apprentissage profond et d"apprentissage automatique est un défi important. Les professionnels de la banque affirment que la protection de la vie privée et la sécurité sont les principaux obstacles à l"adoption des technologies d"IA. Les institutions financières sont plus vulnérables aux cybermenaces, elles utilisent des plates-formes d"IA et des solutions qui analysent de grandes quantités de données sur les clients afin d"obtenir des renseignements utiles pour la prise de décisions éclairées et l"efficacité opérationnelle.

Segmentation du marché

La part de marché mondiale de l"IA dans le secteur bancaire est divisée en composantes, applications et technologies.

• Le segment des solutions domine le marché avec la plus grande part de marché au cours de la période de prévision.

Sur la base de cette composante, l"IA globale sur le marché bancaire est segmentée en service et solution. Parmi ceux-ci, le segment de la solution domine le marché avec la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. En raison du besoin croissant du marché d"outils alimentés par l"IA. Ces technologies comprennent la détection de la fraude, des suggestions financières personnalisées et des soins automatisés aux clients. Au fur et à mesure que la technologie de l"IA progresse, des solutions plus précises et plus efficaces qui sont personnalisées pour répondre à des demandes bancaires uniques sont produites. De plus, il y a une tendance croissante à investir dans des solutions basées sur l"IA, car les banques cherchent à moderniser leurs processus. L"objectif de cet effort est d"améliorer les compétences en matière de prise de décisions, d"optimiser les flux de travail et de fournir une meilleure expérience client.

• On s"attend à ce que le segment du service à la clientèle augmente le plus rapidement au cours de la période de prévision.

Sur la base de l"application, l"IA globale sur le marché bancaire est segmentée en gestion des risques, service à la clientèle, assistant virtuel, conseil financier, etc. Parmi ceux-ci, le segment du service à la clientèle devrait croître à la croissance la plus rapide du TCAC au cours de la période de prévision. Le marché des services à la clientèle AI se développe en raison du besoin croissant des consommateurs d"une expérience bancaire personnalisée. L"intelligence artificielle facilite le service à la clientèle rapide, économisant des heures de travail. La création de chatbots AI et d"autres outils de service à la clientèle pour améliorer le soutien à la clientèle. Les chatbots d"intelligence artificielle peuvent automatiquement produire des réponses pertinentes aux questions des consommateurs, les résumer et offrir une assistance à la clientèle.

• Le secteur du traitement de l"apprentissage naturel a représenté la plus grande part des revenus pendant la période de prévision.

Sur la base de cette technologie, l"IA globale sur le marché bancaire est segmentée en apprentissage automatique, traitement de l"apprentissage naturel, IA générative et vision informatique. Parmi ceux-ci, le secteur du traitement de l"apprentissage naturel a représenté la plus grande part des revenus au cours de la période de prévision. Pour comprendre et extraire des données non structurées, des demandes de renseignements des clients et des interactions avec les médias sociaux, le secteur bancaire utilise de plus en plus le traitement du langage naturel. Cela aide à répondre aux besoins et aux exigences des clients. Diverses tâches dans les opérations bancaires sont facilitées par le traitement du langage naturel, y compris l"analyse des sentiments, la rationalisation des tâches, la réduction des erreurs et la prévision du rendement. En outre, la détection des fraudes, l"analyse des investissements, l"évaluation des risques et la recherche intelligente de documents sont toutes assistées par le traitement des langues naturelles.

Analyse du segment régional de l"IA mondiale sur le marché bancaire

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l"Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l " APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l " Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l"AEM)

L"Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l"IA mondiale sur le marché bancaire au cours des délais prévus.

L"Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l"IA mondiale sur le marché bancaire au cours des délais prévus. L"expansion du secteur bancaire dans la région est stimulée par un plus grand nombre de personnes ayant des sources de revenu plus stables et plus importantes, ce qui stimule la croissance du marché dans la région. Le secteur bancaire de la région fait l"objet d"une numérisation et d"un examen technique accrus, ainsi que d"une acceptation précoce de la technologie dans toutes les industries d"utilisation finale, y compris les banques. Ces facteurs favorisent l"expansion du marché. Le marché bancaire de l"intelligence artificielle (IA) de la région se développe en partie en raison des investissements croissants réalisés dans l"IA par le secteur bancaire à grande échelle pour améliorer l"efficacité opérationnelle, les efforts de recherche-développement en cours pour développer les capacités technologiques, les fusions et les acquisitions.

L"Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide du TCAC sur le marché bancaire durant la période de prévision. En raison de l"expansion du secteur de la fintech, de la rapidité croissante de la transformation numérique et du nombre croissant de personnes ayant accès aux services bancaires numériques, l"intelligence artificielle (IA) dans le secteur bancaire connaît une augmentation en Asie-Pacifique. Les économies en expansion de l"Asie-Pacifique, y compris la Chine et l"Inde, sont mues par des investissements importants de l"économie existante et par la création de nouvelles entreprises fintech.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans l"IA mondiale sur le marché bancaire, ainsi qu"une évaluation comparative basée principalement sur leur offre de produits, leurs aperçus d"affaires, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché segmentée et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des entreprises clés

• IBM
• Microsoft
• Google Cloud
• AWS Inc.
• NVIDIA
• H2O.ai
• DataRobot
• Sac à dos
• Début
• Zest AI
• Ayasdi
• Trace noire
• Nourriture
• Autres

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Faits nouveaux

• En mai 2024, Propriété de Pine Labs Setu a lancé "Sesame", un modèle de grande langue (LLM) créé spécialement pour l"industrie BFSI. Avec l"aide de l"infrastructure numérique de l"Inde, Sesame peut alimenter des services comme une meilleure détection de fraude, la souscription de crédit, le suivi des prêts, la vente et la vente croisée, et des conseils financiers personnels.

• En avril 2024, Salesforce a lancé de nouvelles capacités alimentées par l"IA, basées sur la plate-forme Einstein 1, pour aider les banques à gérer les litiges transactionnels plus rapidement et efficacement. La société a également annoncé la mise en œuvre et la gouvernance des données pour des déploiements d"IA sûrs et sécurisés.

• En septembre 2023, Temenos First a d"abord lancé une solution d"IA générique sécurisée dans les banques pour aider les banques à offrir des expériences personnalisées.

Marché

Cette étude prévoit des recettes aux niveaux mondial, régional et national de 2020 à 2033. Spheric Insights a segmenté l"IA mondiale sur le marché bancaire sur la base des segments mentionnés ci-dessous:

L"IA mondiale sur le marché bancaire, par composante

• Services
• Solution

L"IA mondiale sur le marché bancaire, par application

• Gestion des risques
• Service à la clientèle
• Assistant virtuel
• Conseil financier
• Autres

L"IA mondiale sur le marché bancaire, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement de l"apprentissage naturel
• IA générique
• Vision informatique

L"IA mondiale sur le marché bancaire, par analyse régionale

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l"Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l " Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l"Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient & Afrique