IA globale dans l\'automobile Taille du marché, Part, Tendance, Prévisions à 2033

Global AI in Automotive Market Insights Prévisions à 2033

• L'IA globale sur le marché automobile a été estimée à 4,73 milliards de dollars en 2023.
• La taille du marché devrait croître à un TCAC d'environ 43,50 % entre 2023 et 2033
• L'IA mondiale sur le marché automobile devrait atteindre 175,1 milliards de dollars d'ici 2033
• L'Asie-Pacifique devrait croître le plus rapidement au cours de la période de prévision.

On s'attend à ce que l'IA mondiale sur le marché de l'automobile franchisse 175,1 milliards de dollars d'ici 2033, avec une croissance de 43,50 % entre 2023 et 2033.

Aperçu du marché

L'IA mondiale sur le marché automobile se réfère à l'intégration des technologies d'intelligence artificielle dans divers secteurs de l'industrie automobile, tels que la fabrication, la chaîne d'approvisionnement, les systèmes embarqués et les services après-vente. Les applications d'IA vont de l'autoconduite et des systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) à la maintenance prédictive, à l'infodivertissement intelligent, au traitement du langage naturel (NLP) et à la navigation en temps réel. L'IA mondiale sur le marché automobile regorge d'opportunités pour les constructeurs automobiles qui s'adonnent à la conduite autonome et à la mobilité connectée. Les fonctions alimentées par l'IA comme l'aide à l'entretien des voies, le régulateur de vitesse adaptatif et le stationnement automatisé deviennent de plus en plus populaires. La préférence croissante des consommateurs pour l'infodivertissement intelligent et les assistants virtuels en voiture ouvre des possibilités pour les interfaces vocales AI et la personnalisation basée sur le comportement. La gestion de la flotte et les plates-formes de covoiturage investissent également fortement dans l'intelligence artificielle pour optimiser les routes, prévoir les problèmes de véhicules et améliorer la sécurité des passagers.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe l'IA sur le marché automobile en fonction de divers segments et régions qui prévoient la croissance des revenus et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influencent l'IA sur le marché automobile. L'évolution récente du marché et les stratégies concurrentielles telles que l'expansion, le lancement de type, le développement, le partenariat, la fusion et l'acquisition ont été incluses pour attirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et profile stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segment de l'IA sur le marché automobile.

Facteurs moteurs

Plusieurs moteurs clés propulsent l'IA mondiale sur le marché automobile. La demande croissante de sécurité, de confort et d'efficacité est à l'origine de l'adoption de l'ADAS et des technologies d'autoconduite. L'abondance de données provenant de capteurs, de dispositifs IoT et d'infrastructures connectées permet aux modèles AI d'apprendre et d'améliorer constamment les performances du véhicule. Les réglementations gouvernementales exigeant des dispositifs de sécurité et des réductions des émissions de carbone encouragent les fabricants à utiliser des systèmes alimentés par l'IA. Les progrès dans l'apprentissage automatique, la vision informatique et l'informatique de bord rendent l'IA embarquée plus rapide, plus intelligente et plus accessible. De plus, un investissement accru dans la mobilité intelligente, les véhicules électriques et les pratiques de fabrication de l'industrie 4.0 permet une intégration rapide de l'IA tout au long de la chaîne de valeur automobile.

Facteurs de recyclage

L'IA mondiale sur le marché automobile est confrontée à des défis tels que le coût élevé de l'intégration des systèmes d'IA, qui peut limiter l'adoption dans les véhicules de faible à moyenne portée. L'incertitude réglementaire et les problèmes de sécurité entourant les véhicules autonomes entravent le déploiement à grande échelle. La confidentialité des données et les risques de cybersécurité dans les véhicules connectés sapent la confiance des consommateurs. De plus, une pénurie de professionnels de l'IA qualifiés dans l'industrie automobile peut étouffer l'innovation et la mise en œuvre.

Segmentation du marché

L'IA en part de marché automobile est classée enla technologie et les applications.

• Le segment de l'apprentissage profond détenait la plus grande part en 2023 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision.

Sur la base de la technologie, l'IA sur le marché automobile est divisé en apprentissage profond, apprentissage automatique, sensibilisation au contexte, vision informatique, traitement du langage naturel, etc. Parmi ceux-ci, le segment de l'apprentissage profond détenait la plus grande part en 2023 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision. Cela est principalement dû à son importance pour permettre des systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS), la conduite autonome et la prise de décisions en temps réel dans les véhicules. Les algorithmes d'apprentissage profond excellent dans le traitement de grandes quantités de données complexes de capteurs, de caméras et de LiDAR pour détecter les objets, reconnaître les modèles et interpréter avec précision les environnements de conduite.

• Le segment des véhicules autonomes représentait la majorité de la part en 2023 et on estime qu'il connaîtra une croissance remarquable au cours de la période prévue.

Basé sur l'application, l'IA sur le marché automobile est divisé en interface homme-machine, véhicules autonomes, véhicules semi-autonomes, et autres. Parmi ceux-ci, le segment des véhicules autonomes représentait la majorité de la part en 2023 et on estime qu'il augmentera à un TCAC remarquable pendant la période prévue. Cette expansion est motivée par l'augmentation des investissements des constructeurs automobiles et des entreprises technologiques dans des technologies entièrement autonomes, qui dépendent fortement de l'IA pour la perception, la prise de décisions et la navigation. Les véhicules autonomes utilisent divers systèmes alimentés par l'IA, tels que la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et la fusion de capteurs, pour interpréter les conditions de conduite en temps réel et assurer un fonctionnement sûr sans intervention humaine.

Analyse du segment régional de l'IA sur le marché automobile

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l'Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l ' APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l ' Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l'AEM)

L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l'IA sur le marché automobile au cours de la période prévue.

L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de l'IA sur le marché automobile au cours des délais prévus. Cette expansion est alimentée par de solides infrastructures technologiques, une industrie automobile prospère et des investissements importants dans les technologies de véhicules autonomes et connectés. La région abrite des innovateurs d'IA et des béhémoths automobiles de premier plan qui intègrent activement l'IA dans les systèmes de véhicules pour améliorer la sécurité, les performances et l'expérience des utilisateurs. Les initiatives réglementaires visant à appuyer les essais autonomes de véhicules et l'adoption accrue par les consommateurs de caractéristiques compatibles avec l'IA, comme les assistants vocaux et les systèmes d'aide aux conducteurs, aident l'Amérique du Nord à maintenir son leadership sur le marché.

L'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide du TCAC sur le marché automobile au cours de la période de prévision. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud font des investissements importants dans la recherche sur l'IA et le développement de véhicules autonomes, aidés par des politiques gouvernementales favorables et des initiatives de villes intelligentes. La classe moyenne et la base de consommateurs de plus en plus développée de la région conduisent à l'adoption de systèmes d'infodivertissement, de sécurité et de navigation alimentés par l'IA. En outre, les constructeurs automobiles locaux forment des alliances stratégiques avec des entreprises technologiques mondiales pour accélérer l'intégration de l'IA, plaçant l'Asie-Pacifique comme un pôle à forte croissance pour l'innovation de l'IA automobile.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l'analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans l'IA sur le marché automobile, ainsi qu'une évaluation comparative basée principalement sur leur type d'offre, leurs aperçus d'affaires, leur présence géographique, leurs stratégies d'entreprise, leur part de marché et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse détaillée portant sur l'actualité et l'évolution des entreprises, qui comprend le développement de type, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques et autres. Cela permet d'évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des entreprises clés

• Tesla, Inc.
• Volvo Car Corporation
• Société Intel
• Hyundai Motor Company
• Audi AG
• Qualcomm Inc.
• Xilinx
• Société General Motors
• Société automobile Toyota
• IBM
• Microsoft Corporation
• BMW AG
• Uber Technologies Inc.
• Ford Motor Company
• NVIDIA
• La société Honda Motor Co. Ltd.
• Autres

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Marché

Cette étude prévoit des recettes aux niveaux mondial, régional et national de 2023 à 2033. Spheric Insights a segmenté l'IA sur le marché automobile sur la base des segments mentionnés ci-dessous:

L'IA mondiale sur le marché automobile, par technologie

• Enseignement approfondi
• Apprentissage automatique
• Contexte Sensibilisation
• Vision informatique
• Traitement des langues naturelles
• Autres

L'IA mondiale sur le marché automobile, Par Demande

• Interface homme-machine
• Véhicules autonomes
• semi-autonomes Véhicules
• Autres

L'IA mondiale sur le marché automobile, par analyse régionale

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient & Afrique