Big Data Global en el tamaño del mercado de la industria automotriz, Outlook

Big Data Global en el mercado de la industria automotriz Insights Forecasts to 2033

• Los Big Data Global en el tamaño del mercado de la industria automotriz fueron valorados en USD 6.10 Billion en 2023
• El tamaño del mercado está creciendo en una CAGR de 16,15% de 2023 a 2033
• Los Big Data de todo el mundo en el tamaño del mercado de la industria automotriz se espera alcanzar USD 27.15 Billion para 2033
• Se espera que Asia Pacífico crezca el más rápido durante el período previsto.

The Big Data Global en el mercado de la industria automotriz Size is Anticipated to Exceed USD 27.15 Billion by 2033, Growing at a CAGR of 16.15% from 2023 to 2033.

Panorama general del mercado

Big data in the automotive industry is a vast volume of structured and unstructured data generated from various sources, including vehicles, manufacturing processes, customer interactions, and external environmental factors. Big data está revolucionando la industria automotriz mejorando la seguridad, el rendimiento, la conducción autónoma, el mantenimiento predictivo, las percepciones de los clientes, los sistemas de asistencia al conductor y el cumplimiento ambiental. Optimiza los procesos de cadena de suministro, apoya la gestión de flotas y monitorea las emisiones y la eficiencia del combustible.

Los dispositivos IoT en los vehículos recopilan vastos datos para el monitoreo del rendimiento en tiempo real, mantenimiento predictivo y servicios personalizados, mejorando la experiencia del conductor y mejorando la experiencia general del vehículo. La industria automotriz se está transformando debido a la adopción de tecnología, aplicaciones y servicios como sensores, inteligencia artificial y análisis de datos grandes, lo que conduce a la evolución continua. La industria del automóvil se está preparando para la Industria 4.0, utilizando IoT, sistemas en red y comunicación M2M. Los robots, RFIDs y sensores aumentan la generación de datos, impactando el mercado a través de análisis de datos grandes.

Cobertura del informe

Este informe de investigación clasifica el mercado de grandes datos en la industria automotriz basado en varios segmentos y regiones pronostica el crecimiento de los ingresos y analiza las tendencias en cada submercado. El informe analiza los principales factores de crecimiento, oportunidades y desafíos que influyen en los grandes datos del mercado de la industria automotriz. Se han incluido avances recientes en el mercado y estrategias competitivas como la expansión, el lanzamiento de productos, el desarrollo, la asociación, la fusión y la adquisición para dibujar el paisaje competitivo en el mercado. En el informe se identifican y perfilan estratégicamente a los principales jugadores del mercado y se analizan sus competencias básicas en cada subsegmento de grandes datos en el mercado de la industria automotriz.

Factores de conducción

El crecimiento de los grandes datos en el mercado de la industria automotriz impulsado por varios factores clave incluyendo la creciente generación de datos de vehículos conectados y dispositivos IoT requiere análisis avanzados para obtener valiosas ideas. Las empresas están aprovechando grandes datos para mejorar las experiencias de los clientes mediante la personalización de servicios y la comprensión de las preferencias de los consumidores. Además, los grandes datos ayudan a optimizar la eficiencia operacional en los procesos de gestión y producción de la cadena de suministro, lo que lleva a reducir los costos. Desempeña un papel crucial para mejorar la seguridad de los vehículos y garantizar el cumplimiento reglamentario. El aumento de los vehículos autónomos depende aún más de los grandes datos para la toma de decisiones y la navegación en tiempo real.

Factores de restricción

El crecimiento de los grandes datos en el mercado de la industria automotriz se ve obstaculizado por varios factores de restricción, como los problemas de privacidad de datos y las estrictas regulaciones, como el GDPR, que complican la gestión y utilización de los datos de los clientes. Los altos costos de aplicación de la infraestructura de datos y el personal calificado pueden ser prohibitivos, especialmente para las empresas más pequeñas.

Market Segmentation

Los grandes datos de la cuota del mercado de la industria automotriz se clasifican entipo de implementación y aplicación de software.

• Se calcula que el segmento basado en la nube mantendrá la cuota de ingresos más alta del mercado durante el período previsto.

Basado en el tipo de implementación de software, los grandes datos en el mercado de la industria automotriz se clasifican en base a la nube y en premisa. Entre ellos, se estima que el segmento basado en la nube tiene la cuota de ingresos más alta del mercado durante el período proyectado. El dominio del segmento se impulsa debido a varias ventajas que ofrecen basadas en la nube, como la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad. Las plataformas basadas en la nube permiten a las empresas automotrices gestionar y analizar fácilmente grandes volúmenes de datos sin necesidad de una amplia infraestructura in situ. A medida que la industria automotriz abarca cada vez más la transformación digital y el Internet de las cosas (IoT), se espera que la demanda de grandes datos basados en la nube en el automóvil crezca significativamente.

• Se prevé que la serie de sesiones de gestión de la cadena de suministro tendrá la mayor cuota de mercado durante el período previsto.

Basado en la aplicación, los grandes datos en el mercado de la industria automotriz se dividen en desarrollo de productos, gestión de la cadena de suministro, postmercado, vehículos conectados, transporte inteligente y fabricación. Entre ellas, se prevé que la serie de sesiones de gestión de la cadena de suministro tendrá la mayor cuota de mercado durante el período previsto. La prominencia rápida se atribuye a la creciente demanda de optimización y eficiencia en las operaciones de la cadena de suministro, que puede reducir considerablemente los costos y mejorar los plazos de entrega. El uso de grandes análisis de datos permite a las empresas obtener información sobre la gestión de inventarios, la logística y el rendimiento de los proveedores, lo que les permite tomar decisiones informadas y aumentar la resiliencia general de la cadena de suministro.

Análisis regional del segmento de los grandes datos en el mercado de la industria automotriz

• América del Norte (Estados Unidos, Canadá, México)
• Europa (Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, resto de Europa)
• Asia-Pacífico (China, Japón, India, resto de APAC)
• América del Sur (Brasil y el resto de América del Sur)
• Oriente Medio y África (UAE, Sudáfrica, resto del MEA)

Se prevé que Europa mantenga la mayor parte de los grandes datos en el mercado de la industria automotriz sobre el plazo previsto.

Se prevé que Europa mantenga la mayor parte de los grandes datos en el mercado de la industria automotriz sobre el plazo previsto. El sector automotriz bien establecido de la región con los principales fabricantes que invierten en tecnologías de datos para mejorar la eficiencia de producción y la innovación. El fuerte enfoque de la región en la sostenibilidad y las tecnologías verdes, junto con importantes inversiones de R plagaD en soluciones inteligentes de movilidad, aumenta aún más la demanda de grandes datos en automoción. La creciente demanda de los consumidores de vehículos conectados y automatizados también aumenta la demanda de análisis avanzados de datos, reforzando la posición líder de Europa en este mercado.

Se espera que Asia Pacífico crezca en el crecimiento más rápido de CAGR de los grandes datos en el mercado de la industria automotriz durante el período previsto. La urbanización rápida aumenta la demanda de transporte inteligente, mientras que la producción significativa de vehículos en países como China e India requiere análisis avanzados de datos para optimizar las cadenas de fabricación y suministro. Los avances tecnológicos, como la integración de IoT y AI en vehículos, están mejorando las experiencias de los usuarios y la seguridad.

Análisis competitivo:

El informe ofrece el análisis adecuado de las principales organizaciones/empresas involucradas dentro de los grandes datos del mercado de la industria automotriz, junto con una evaluación comparativa basada principalmente en su oferta de productos, panoramas empresariales, presencia geográfica, estrategias empresariales, cuota de mercado de segmentos y análisis SWOT. El informe también proporciona un análisis detallado centrado en las noticias y desarrollos actuales de las empresas, que incluye el desarrollo de productos, innovaciones, empresas conjuntas, asociaciones, fusiones y adquisiciones, alianzas estratégicas y otros. Esto permite la evaluación de la competencia global dentro del mercado.

Lista de empresas clave

• N-iX LTD
• Respuesta SpA
• Phocas Ltd
• iSoftStone
• QBurst Technologies Private Limited
• Monixo
• Traffilog Ltd
• Driver Design Studio Limited
• Mayato GmbH
• Sight Machine Inc.
• SAS Institute Inc.
• IBM Corporation
• SAP SE
• Microsoft Corporation
• Otros

Audiencia principal

• Jugadores de mercado
• Inversores
• Usuarios finales
• Autoridades gubernamentales
• Consulting And Research Firm
• capitalistas maduros
• Revendedores de valor añadido (VARs)

Novedades recientes

• En marzo de 2023, Arm anunció nuevas tecnologías de automoción para acelerar el desarrollo de vehículos ai-enable por hasta dos años.

• En enero de 2024, Qualcomm introdujo varios productos automotrices basados en su plataforma Snapdragon Digital Chassis, incluyendo cabinas digitales de próxima generación, tecnologías de automóviles conectadas, servicios conectados, asistencia de conducción mejorada y sistemas de conducción autónomos.

• En enero de 2023, Intel anunció un acuerdo para adquirir SAS de movilidad de silicona para la gestión avanzada de energía EV y una nueva familia mejorada de vehículos definidos por software SoCs.

Market Segment

Este estudio prevé ingresos a nivel mundial, regional y nacional de 2023 a 2033. Spherical Insights ha segmentado los grandes datos en el mercado de la industria automotriz basados en los segmentos siguientes:

Big Data Global en el mercado de la industria automotriz, por tipo de implementación de software

• Cloud-Based
• On-Premise

Big Data Global en el mercado de la industria automotriz, Por Aplicación

• Desarrollo de productos
• Gestión de la cadena de suministro
• Aftermarket
• Vehículos conectados " Inteligente Transporte
• Fabricación

Big Data Global en el mercado de la industria automotriz, By Regional Analysis

• América del Norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Australia
  • El resto de Asia Pacífico
• América del Sur
  • Brasil
  • Argentina
  • El resto de América del Sur
• Oriente Medio y África
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Qatar
  • Sudáfrica
  • El resto del Oriente Medio " África