Global Smart Harvest Market Size, Share und COVID-19 Impact Analysis, By Component (Software und Hardware), By Crop Type (Fruits and Vegetables), By Site of Operation (On-field, Greenhouse, and Indoor), and By Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika), Analysis and Forecast 2023 - 2033.

Global Smart Harvest Market Insights Prognosen bis 2033

• Die globale Smart Harvest Marktgröße wurde bei USD 13,42 Billion im Jahr 2023 bewertet
• Die Marktgröße wächst bei einem CAGR von 10,31% von 2023 bis 2033
• Die weltweite Smart Harvest Marktgröße wird erwartet, um USD 35.8 Milliarden bis 2033 zu erreichen
• Asia-Pacific wird während der Prognosezeit am schnellsten wachsen.

Die globale Smart Harvest Marktgröße erwartet über USD 35.8 Billion bis 2033, Wachstum bei einem CAGR von 10,31% von 2023 bis 2033.

Marktübersicht

Die intelligente Ernte ist die Anwendung moderner Technologien einschließlich maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Verbesserung der Ernteprozesse. Es wird häufig angewendet, um die Ernteeffizienz, geringere Arbeitskosten und die Gesamtkulturqualität zu verbessern. Es umfasst die Umsetzung innovativer Techniken und Ansätze, qualitativ hochwertige Ernten zu liefern. Der ultimative Zweck der intelligenten Landwirtschaft oder Ernte ist es, Landwirte bei der Herstellung von Ernten mit hohem Ertrag zu unterstützen, während minimale Arbeiten erforderlich sind. Dazu gehören Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und landwirtschaftliche Robotik. Sensoren, GPS-Tracker, RFID- und Ernteroboter gehören zu den wesentlichen Komponenten im intelligenten Erntebetrieb. Während der Sektor noch relativ neu ist und einen langen Weg zu gehen hat, kann es im vorausgesagten Zeitraum eine konsequente Nachfrage nach intelligenten Landwirtschaftstechnologien geben. Die intelligente Ernte ist eine fortschrittliche und revolutionäre Agrartechnologie, die den menschlichen Aufwand senkt, Zeit spart und den Ernteertrag erhöht. Die intelligente Ernte ermöglicht es Landwirten, in weniger Zeit und zu weniger Kosten durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien zu ernten. Die intelligente Ernte kombiniert mehrere landwirtschaftliche Ansätze mit fortschrittlichen und neuen Technologien. Diese Techniken werden mit traditionellen landwirtschaftlichen Methoden verwendet, um die Leistung und Effizienz zu erhöhen.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert den Markt für den intelligenten Erntemarkt auf Basis verschiedener Segmente und Regionen prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die den globalen Markt für intelligente Ernten beeinflussen. Neue Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Produktstart und Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment des intelligenten Erntemarktes.

Antriebsfaktoren

Eine verstärkte Urbanisierung in Entwicklungsländern wie Indien und China wird voraussichtlich den Einsatz innovativer Agrartechnologien vorantreiben. Darüber hinaus hat der Anstieg der Bevölkerung die Landwirte dazu motiviert, neue Technologien wie Ernteroboter und Bodensensoren einzusetzen. Darüber hinaus ist die intelligente Ernte die Verwendung von selbstfahrenden Landwirtschaftsrobotern, um Obst und Gemüse mit minimalem oder keinem menschlichen Eingriff zu sammeln. Darüber hinaus ermöglicht die Akzeptanz neuer Technologien den Landwirten, die Produktion zu steigern. Darüber hinaus dürfte die verstärkte Implementierung von intelligenten Erntesystemen das Marktwachstum vorantreiben. Künstliche Intelligenz (KI) Innovationen haben eine unglaubliche Wirkung auf das weltweite Landwirtschaftsgeschäft, insbesondere auf dem Gebiet der intelligenten Ernte. Der Einsatz von KI ermöglicht die Automatisierung von Ernteverfahren, die zu einer verbesserten Effizienz, Produktivität und Kosteneffizienz beitragen. KI-powered Roboter Erntemaschinen können reife Kulturen auf Basis von Farbe, Größe und Form erkennen. Sie ernten diese Kulturen sorgfältig und verringern die Chance auf Schaden und Verlust.

Umschulungsfaktoren

Die hohe Anfangsinvestition ist ein wesentliches Hindernis für den weltweiten Einsatz von intelligenter Erntetechnik. Der Erwerb und die Installation dieser komplexen Systeme erfordert ein beträchtliches Kapital, das häufig über das Verständnis der kleinen und mittleren Betriebe hinausgeht. Darüber hinaus erhöht die Anforderung für qualifizierte Mitarbeiter, diese Systeme zu betreiben und aufrechtzuerhalten, dies ist für viele Hersteller wirtschaftlich unmöglich. In Bezug auf die geringen Gewinnspannen der Landwirtschaft können diese erheblichen anfänglichen Kosten verhindern, dass die Landwirte in Smart Harvest-Technologien investieren.

Marktsegmentierung

Der globale Marktanteil der intelligenten Ernte wird in die Komponente, die Ernte klassifiziert Typ, und Einsatzort.

• Das Hardware-Segment wird erwartet, dass während der Prognoseperiode ein erheblicher Anteil des globalen Markts für intelligente Ernten bestehen wird..

Basierend auf der Komponente wird der globale Markt für intelligente Ernten in Software und Hardware aufgeteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Hardware-Segment während des Prognosezeitraums einen signifikanten Anteil am globalen Smart-Bernte-Markt hält. Smarte Ernte Hardware besteht aus fortschrittlichen automatisierten Ernterobotern, modernsten Drohnen, die mit Präzisionssensoren, modernsten RFID-Tags und hochpräzisen GPS-Systemen ausgestattet sind. Diese revolutionären Technologien spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung der Präzisionslandwirtschaft, indem sie einen effizienten Betrieb gewährleisten und die Produktivität optimieren.

• Die Früchte der größte Anteil des globalen Markts für intelligente Ernten während der Prognoseperiode.

Basierend auf der Sorte wird der globale Markt für intelligente Ernten in Obst und Gemüse aufgeteilt. Unter diesen entfielen im Segment Obst den größten Anteil des globalen Markts für intelligente Ernten während der Prognosezeit. Die gegenwärtige Version der intelligenten Erntetechnik kann eine breite Palette von Früchten ernten, darunter Äpfel, Erdbeeren und Zitrusfrüchte (Leonen und Orangen). Der Einsatz von intelligenten Erntesystemen erweitert die Möglichkeiten zur Kombination von Ertragsüberwachungssensoren und Reifsteuerungen über eine Vielzahl von Früchten.

• Das Segment On-field entfiel während der Prognosezeit auf den größten Umsatzanteil des globalen Markts für intelligente Ernten.

Basierend auf dem Einsatzort wird der globale Markt für intelligente Ernten in On-field, Gewächshaus und Indoor unterteilt. Das On-field-Segment entfiel dabei auf den größten Umsatzanteil des globalen Smart-Cerne-Marktes während des Prognosezeitraums. Die Entwicklung von intelligenten Erntetechnologien und Robotern beabsichtigt, die Auswirkungen von Arbeitsknappheit zu reduzieren und gleichzeitig die Vorteile zu erhöhen, die von Endverbrauchern in Bezug auf Kosten und Zeitersparnis geschätzt werden.

Regionale Segmentanalyse des Smart Harvest Market

• Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
• Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
• Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
• Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
• Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Europa wird erwartet um die intelligenter Erntemarkt über den vorhergesagten Zeitrahmen.

Europa wird voraussichtlich den Markt für intelligente Ernten über den vorhergesagten Zeitrahmen beherrschen. Die Hauptursache ist die verstärkte Einführung von Technologie durch Landwirte in ganz Europa. Das Land verfügt über einen großen landwirtschaftlichen Bereich, und die Bauern sind nicht nur technisch bewusst, sondern haben auch die Mittel zur Nutzung moderner landwirtschaftlicher Systeme, die bessere Ergebnisse liefern. Aufgrund der sich verschiebenden klimatischen Bedingungen mussten große landwirtschaftliche Unternehmen und lokale Landwirte neue Techniken implementieren, um den Abbau und den Abfall der Ernte zu stoppen, der mehr Platz für intelligente Ernte freigesetzt hat. Das Vereinigte Königreich und Deutschland treiben das regionale Marktwachstum. Die moderne Agrarindustrie in diesen Ländern, zusammen mit dem wachsenden Einsatz von autonomen Mähdreschern und Ernterobotern, sind Schlüsselfaktoren, die das Vereinigte Königreich und die deutschen Märkte fördern. Darüber hinaus besteht ein wachsender Bedarf an intelligenten Erntesystemen aufgrund der wachsenden Präzisionslandwirtschaft in diesen Ländern, die darauf abzielt, Umweltschäden zu stoppen und die landwirtschaftliche Produktion zu steigern.

Asia-Pacific wird in der Vorausschätzungsperiode mit dem schnellsten Tempo auf dem Markt für intelligente Ernten wachsen. Die Anwendung von intelligenten Erntemechanismen wird allmählich zunehmen, indem das Verständnis der Vorteile dieser intelligenten Systeme bei jungen Landwirten und anstrebenden Agri-entrepreneurs gefördert wird. Die wachsende Bevölkerung und die Notwendigkeit einer Vielzahl von Obst und Gemüse motivieren Bauern in der Region APAC, diese Technik umzusetzen. Jedes Jahr erhöhen die Regierungen dieser Länder Mittel für die Landwirtschaft durch Haushaltsmaßnahmen, so dass kleine Landwirte mit Darlehen und Subventionen für den Einsatz neuer Technologiesysteme. Darüber hinaus fördern sowohl die öffentlichen als auch die kommerziellen Sektoren ihre Investitionen in intelligente Erntetechnologien und -geräte, was das rasche Wachstum der APAC-Länder vorantreibt.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die im Markt für intelligente Ernten tätig sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihres Produktangebots, der Unternehmensübersichten, der geographischen Präsenz, der Unternehmensstrategien, des Segmentmarktanteils und der SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, darunter Produktentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen

• Robert Bosch GmbH
• Deere & Company
• Smart Harvest Ltd.
• Hunde und Hunde
• Maschinen und Anlagen
• Panasonic Corporation
• Root KI
• Abundante Robotik
• Eisenoxide
• Agrobot
• Energid Technologies Corp.
• FFRobotics
• Vision Robotics Corp.
• Metomotion
• Sonstige

Hauptzielgruppe

• Marktteilnehmer
• Investoren
• Endverbraucher
• Regierungsbehörden
• Beratung und Forschung
• Risikokapitalisten
• Value-Added Resellers (VARs)

Neue Entwicklungen

• Im Februar 2023, Antobot Ltd. arbeitete mit Wilkin und Sons Ltd. zusammen. Diese Zusammenarbeit zielte darauf ab, kostengünstige Roboterlösungen zu schaffen und gleichzeitig Robotik und Automatisierung in der Obstindustrie zu steigern.

• Im Juni 2022, Hund Technologien hatten ihre neueste Serie von Erdbeer-Ernährungsrobotern, vor allem in Australien und dem Vereinigten Königreich, gestartet, um die Arbeitsschwierigkeiten der Züchter zu lösen.

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und Länderebene von 2020 bis 2033. Spherical Insights hat den intelligenten Erntemarkt auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Global Smart Harvest Market, von Component

• Software
• Hardware

Global Smart Harvest Market, nach Crop Type

• Früchte
• Gemüse

Globaler Smart Harvest-Markt, von Website der Bedienung

• Vorfeld
• Grünland
• Hallenbad

Global Smart Harvest Market, Von Regional

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Uk
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Südamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Katar
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika