Global Neuromorphic Computing Market Size, Share, and COVID-19 Impact Analysis, By Bietet (Hardware, Software, Services), Durch Anwendung (Signalverarbeitung, Bildbearbeitung, Datenverarbeitung, Objekterkennung, Andere), By End-Use (Industrial, Medical, IT & Telecommunication, Aerospace, Military & Defense, Automotive, Consumer Electronics, Others), und von Region (Nordamerika, Europa, Asien, 21

Global Neuromorphic Computing Market Insights Prognosen bis 2030

• Die neuromorphe Computing Market Size wurde 2021 bei USD 31,2 Millionen geschätzt.
• Der Markt wächst mit einem CAGR von 85,73% von 2021 bis 2030
• Die weltweite neuromorphe Computing Market Size wird voraussichtlich bis 2030 USD 8,275,9 Millionen erreichen
• Europa wird voraussichtlich während der Prognosezeit am schnellsten wachsen

DieGlobal Neuromorphic Computing MarketGrößevoraussichtlich bis 2030 USD 8,275,9 Mio. erreichen, während der Prognosezeit 2021 bis 2030 bei einem CAGR von 85,73%. Einige wichtige Aspekte, die das Markteinnahmenwachstum fördern, umfassen die steigende Notwendigkeit von KI-Technologien für Übersetzungen oder Chatterbots, Computer Vision & Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung sowie nichtlineare Steuerungen und Automatisierung. Darüber hinaus werden durch den Einsatz von neuromorphem Computing aus Sicherheitsgründen sowie durch die Forschung und Entwicklung und den Einsatz neuromorpher Chips für hirnbasierte Robotik und intelligente Robotersysteme im gesamten projizierten Zeitrahmen vorteilhafte Möglichkeiten für Marktteilnehmer geschaffen.

Neuromorphes Engineering ist ein weiterer Begriff für neuromorphes Computing. Die als "neuromorphic Computing" bekannte Technik umfasst die Modellierung von Computerkomponenten nach Nerven- und Gehirnsystemen. Der Ansatz wird verwendet, um sowohl die Software- als auch Hardware-Computing-Systeme zu erstellen. Derzeit gibt es keine realen Anwendungen für neuromorphes Computing. Universitäten, die US-Militär-, technische Unternehmen wie IBM und Intel Laboratories und andere Organisationen verfolgen alle Forschung in diesem Bereich.

Neuromorphe Rechentechnik wird in verschiedenen Anwendungen wie Deep Learning Anwendungen, Halbleiter der nächsten Generation sowie autonome Systeme wie Robotik, Drohnen, Selbstfahrende Autos und künstliche Intelligenz eingesetzt. Weitere potenzielle Anwendungen dieser Technologie sind Smart Home-Geräte, fahrerlose Autos, Roboter, Drohnen, Datenanalysen und viele andere. Zum Beispiel wird der neuromorphe Forschungsprozessor der zweiten Generation von Intel Laboratories, genannt Loihi 2, und Lava, ein Open-Source-Software-Framework, neuromorphe Computing Innovation und Akzeptanz fördern.

Antriebsfaktoren

Aktuelle Fortschritte in der neuromorphen Technologie können durch die Implementierung der umfangreichen und steigenden Nutzung von KI, maschinellem Lernen, neuronalen Netzwerken und tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen in Konsum- und Handelstechnologien begeschrieben werden. Es kann auch mit der Wahrnehmung vieler IT-Spezialisten vom Ende des Moore-Gesetzes zusammenhängen. Die Möglichkeit des neuromorphen Computings, die Effizienz zu verbessern, hat das Interesse der großen Computerhersteller, einschließlich IBM und Intel, sowie der U.S.-Bewaffneten Dienstleistungen geweckt. Darüber hinaus dürfte der zunehmende Einsatz neuromorpher Chips in der Automobilindustrie neue Möglichkeiten für den neuromorphen Computermarkt eröffnen. Der Automobilsektor ist einer der wichtigsten und sich schnell entwickelnden Märkte für neuromorphe Transistoren. Zahlreiche Autohersteller konzentrieren sich auf die Entwicklung, um Level 5 Fahrzeugautomatisierung zu erreichen. Dies wird erwartet, dass eine große Nachfragesteigerung für AI-getriebene neuromorphe Transistoren angesteuert wird.

Technologische Verbesserungen in neuromorphen Rechensystemen konzentrierten sich hauptsächlich auf innovative Hardware wie Mikrokomben. Mikrokomben sind neuromorphe Geräte, die unglaublich genaue Farbfrequenzen erzeugen oder messen. Neuromorphe Computer mit Mikrokomben können 10 Trillion Operationen pro Sekunde erreichen, entsprechend einer neuromorphen laufenden Forschung an der Swinburne University of Technology. Mikrokomb-basierte neuromorphe Geräte könnten Licht von fernen Sonnensystemen erkennen und sogar Krankheiten in ihren frühen Stadien durch die Untersuchung der Zusammensetzung des menschlichen Atems diagnostizieren.

Darüber hinaus hat das neuromorphe Computing mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen den Prozess der Informationsverarbeitung deutlich verbessert und es den Computersystemen ermöglicht, mit höheren und breiteren Technologien umzugehen. Darüber hinaus nehmen Marktführer an kontinuierlichen Entwicklungs- und Forschungsaktivitäten teil und produzieren einzigartige Lösungen für den Fortschritt in aufstrebenden Forschungstechnologien. Dadurch wird der neuromorphe Computing-Markt im Prognosezeitraum weiter wachsen.

Umschulungsfaktoren

Viele Faktoren, darunter ein mangelndes Bewusstsein für neuromorphes Computing und komplizierte Algorithmen, die die Komplexität des Aufbaus neuromorpher Chiptechnologie erhöhen, begrenzen das Wachstum des neuromorphen Computing-Marktes. Darüber hinaus ist die Software für neuromorphes Computing noch nicht mit der Hardware verfangen. Die Mehrzahl der neuromorphen Forschungen wird mit normaler Deep-Lernsoftware und Techniken durchgeführt, die für von Neumann Hardware entwickelt wurden. Als Ergebnis begrenzen Standard-Methoden Studienergebnisse, dass neuromorphe Computing zu überwinden ist.

Marktsegmentierung

Insights anbieten

Das Hardwaresegment dominiert den Markt mit dem größten Umsatzanteil im Prognosezeitraum.

Auf Basis des Angebots wird der globale neuromorphe Computing-Markt in Hardware, Software und Services segmentiert. Unter diesen dominiert das Hardware-Segment den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 75% im Prognosezeitraum. Die verstärkte Adoption neuromorpher Hardware zur Beschleunigung des Computings in Hardware-Plattformen sowie der zunehmende Einsatz und Einbau von maschinellen Lernalgorithmen auf Embedded-Geräten treiben Markterweiterung im Hardware-Bereich. Darüber hinaus wird der Markt für neuromorphes Computing durch staatliche Bemühungen, direkte Investitionen und andere Faktoren angetrieben.

In der gesamten projizierten Periode wird das Softwaresegment des neuromorphen Computing-Marktes prognostiziert, sich mit der schnellsten Rate nach dem Hardwaresegment zu entwickeln. Die neuromorphe Computer-Software wird in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet, einschließlich Echtzeit-Datenübertragung, Datenmodellierung und Prognoseanalyse, kontinuierliche E-Learning, unter anderem.

Anwendungshinweise

Das Segment Bildverarbeitung entfiel auf den größten Marktanteil im Prognosezeitraum.

Auf Basis der Anwendung wird der globale neuromorphe Rechenmarkt in Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Datenverarbeitung, Objekterkennung und andere segmentiert. Unter diesen dominiert das Bildverarbeitungssegment den Markt und wird seine Dominanz über den Prognosezeitraum fortsetzen. Dies kann vor allem auf die zunehmende Nutzung von Computer-Vision in einer Vielzahl von Branchen, einschließlich Automotive, Healthcare, Medien und Unterhaltung zurückgeführt werden. Im projizierten Zeitraum dürften Fortschritte bei Bildsensoren und anderen Verarbeitungstechnologien das Umsatzwachstum in der Bildverarbeitungsindustrie vorantreiben. Die Fortentwicklung der neuromorphen Bildverarbeitung wird die Fähigkeit des Computersystems deutlich verbessern, Informationen zu verstehen und zu analysieren. Darüber hinaus wachsen künstlich entwickelte neuronale Netzwerkarchitekturen in der Bildverarbeitung rapide an, wo schnelle Rechen- und Parallelarchitekturen sehr relevant sind.

End-Use Insights

Das Segment Consumer Electronics entfiel im Prognosezeitraum auf den größten Umsatzanteil von mehr als 48%.

Auf der Grundlage der Endverwendung wird der globale neuromorphe Computing-Markt in industrielle, medizinische, IT & Telekommunikation, Luft- und Raumfahrt, Militär & Verteidigung, Automotive, Unterhaltungselektronik und andere segmentiert. Unter diesen dominiert das Roboterfahrzeug den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 48% im Prognosezeitraum. Die Nachfrage der Konsumelektronikindustrie nach neuromorphen Chips steigt, da der Markt für verschiedene elektronische Geräte wie Laptops, PCs und Tablets steigt. KI-Systeme wie Alexa und Siri nutzen beispielsweise Cloud Computing und das Internet, um gesprochene Aufträge und Anfragen zu bearbeiten und zu beantworten. Wearable Electronics entwickeln sich schnell weiterentwickelnde Technologien, die einen erheblichen Einfluss auf das individuelle Wohlbefinden sowie auf die Wirtschaft und die Allgemeinheit haben werden. Darüber hinaus erweitert der Fortschritt in der künstlichen Intelligenz die Möglichkeiten intelligenter tragbarer Sensoreinrichtungen. Die rasante Weiterentwicklung des neuromorphen Engineerings zeigt, dass hardwarestreuende neuronale Netzwerke als wichtige Zukunftstechnologie mit großem Versprechen in kritischen Anwendungen wie Edge Computing und Wearable Technologies angesehen werden.

Regionale Einblicke

Nordamerika dominiert den Markt mit dem größten Marktanteil im Prognosezeitraum.

Nordamerika dominiert den Markt mit mehr als 42,5% Marktanteil im Prognosezeitraum. Nordamerika beherbergt eine Reihe der größten Marktriesen, darunter IBM Corporation und Intel Corporation. Der regionale Markt für neuromorphes Computing erweitert sich durch eine Reihe von Variablen wie Regierungsbemühungen, Portfolioinvestitionen und mehrere andere. Die steigende Zahl der Nationen in der Region, die KI- und ML-Technologien annimmt, wird neben dem Wachstum und dem Ausbau der Netzinfrastruktur in einer Vielzahl von Metropolregionen innerhalb der Region den Markt während der Prognosezeit stärken. Darüber hinaus ist das KI-basierte Sprach- und Spracherkennungssystem ein prominentes Interesse in der Region. Die Integration ermöglichte es dem Unternehmen, seine Sprachverarbeitungsalgorithmen abzustimmen, um eine verbesserte Sprachschnittstelle bereitzustellen.

Im Gegenteil, Europa wird während der Prognosezeit am schnellsten wachsen. Der Bereich des neuromorphen Computing hat das Potenzial, bemerkenswerte Entwicklungen in einer Vielzahl von Anwendungsbranchen in der Europäischen Union zu machen. Neuromorphes Computing ist in erster Linie ein interdisziplinäres Feld, das die Integration verschiedener Bereiche und Spezialitäten benötigt, darunter Informatik, Neurowissenschaften, Physik, Elektrotechnik und Nanotechnologie. Die Konzentration der europäischen Finanzierung an gemeinsamen interdisziplinären Vorhaben ist für neuromorphes Computing von Vorteil. Solche Anstrengungen müssen beibehalten werden, um neuromorphes Computing zu einem prominenteren strategischen Thema in Europa zu entwickeln.

Liste der Key Market Players

• BrainChip Holdings Ltd.
• General Vision Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• HP Enterprise
• Numenta
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Samsung Electronics Ltd.
• Angewandte Hirnforschung Inc.
• Vikarious FPC, Inc.
• CEA-Leti
• SK Hynix Inc.
• Hewlett Packard Company
• HRL Laboratories, LLC
• GrAI Matter Labs
• Innatera Nanosystems B.V.
• Halo Neurowissenschaften
• Flow Neuroscience AB

Schlüsselmarktentwicklungen

• Am 20. Januar, BrainChip Holdings Ltd., die erste globale kommerzielle Produktionsfirma von ultra-low power, voll digital, ereignisbasierte, neuromorphe AI IP, gab bekannt, dass Teksun sein Essential AI Ecosystem beigetreten hat. Die Zusammenarbeit wird den Prozess der Integration der neuromorphen Technologie von BrainChip in eine breite Palette von AI-fähigen Geräten, die eine effiziente und kostengünstige Leistung erfordern, beginnen. Die Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen wird die BrainChip-Technologie über Teksun-Produktentwicklungskanäle demonstrieren und verbreiten.

• Am 20. März, CEA-Leti erstellte einen von menschlichen Synapsen inspirierten Transistor, der möglicherweise der nächstgelegene ist, den wir haben nachahmen, wie Neuronen im Gehirn verbinden. Dieser Transistor teilt viele Eigenschaften mit menschlichen Synapsen, einschließlich wie er arbeitet, seinen ultra-niedrigen Energieverbrauch und eine vergleichbare Miniaturisierung. Es ebnet den Weg für leistungsfähigere Schaltkreise, um den Anforderungen der künstlichen Intelligenz in der Zukunft gerecht zu werden. CEA-Transistor Leti ist ein analoges Gerät. Synapsen dienen als Verbindung zwischen Gehirnneuronen, die aktiv werden, nachdem ihre Synapsen eine bestimmte Anzahl elektrischer Impulse aufnehmen. Dieses Verhalten kann durch einen Transistor mit mehreren Dutzend Zuständen nachgeahmt werden.

• Im Juli 2022, GrAI Matter, ein neuromorphes Computing-Unternehmen, erhielt $1 Million in Vorbestellungen für seinen GrAI VIP-Chip. GrAI VIP kann MobileNetv1-SSD bei 30fps für 184 mW oder etwa 20 Inferenzen pro Watt im Vergleich zu einer vergleichbaren GPU verarbeiten, so dass weitere Spar- und Spannungsskalierungsoptimierungen dies noch mehr verbessern könnten. Bis heute hat das Startup Interesse von Verbraucher Tier-1s, Modulherstellern (einschließlich ADLink, Framos und ERM), US und Französisch Regierung Forschung, Automotive Tier-1s und Systemintegratoren, White Box Lieferanten und Händler erhalten.

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert von 2019 bis 2030 Umsatz auf globaler, regionaler und landesweiter Ebene. Spherical Insights hat den Global Neuromorphic Computing Market auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Neuromorpher Computing Market, mit Analyse

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Neuromorpher Computing Market, Anwendungsanalyse

• Signalverarbeitung
• Bildbearbeitung
• Datenverarbeitung
• Objekterkennung
• Sonstige

Neuromorpher Computing Market, End-Use-Analyse

• Industrie
• Medizin
• IT und Telekommunikation
• Luftfahrt
• Militär und Verteidigung
• Automobilindustrie
• Verbraucherelektronik
• Sonstige

Neuromorpher Computing Market, Regionale Analyse

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Uk
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Südamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Katar
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika