Globale Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für mobile künstliche Intelligenz, nach Technologieknoten (7 nm, 10 nm, 20-28 nm und andere), nach Anwendung (Smartphones, Kameras, Drohnen, Automobile, Robotik, AR/VR und andere), nach Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika), Analyse und Prognose 2022 - 2032

Der globale Markt für mobile künstliche Intelligenz wird bis 2032 einen Wert von 136,49 Milliarden USD erreichen

Laut einem von Spherical Insights & Consulting veröffentlichten Forschungsbericht wird der globale Markt für mobile künstliche Intelligenz von 13,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 136,49 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,8 % während des Prognosezeitraums entspricht.

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Mobile künstliche Intelligenz (KI) integriert KI-Technologien in mobile Geräte wie Smartphones und Tablets. Sie ermöglicht es den Geräten, Benutzerinteraktionen und Daten mit verbesserter Intelligenz zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Mobile KI umfasst Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision und maschinelle Lernalgorithmen, die für mobile Plattformen optimiert sind. Sie bietet personalisierte Benutzererfahrungen, intelligente Empfehlungen, virtuelle Assistenten und erweiterte Bilderkennungsfunktionen. Mobile KI treibt auch neue Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) auf tragbaren Geräten voran. Ihre kontinuierliche Weiterentwicklung verspricht, Branchen zu revolutionieren, die Produktivität zu verbessern und die Art und Weise, wie wir mit mobilen Geräten und der Welt um uns herum interagieren, neu zu definieren.

Das 7-nm-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 20,6 % wachsen.

Basierend auf dem Technologieknoten ist der globale Markt für mobile künstliche Intelligenz in 7 nm, 10 nm, 20-28 nm und andere segmentiert. Der 7-nm-Technologieknoten erlebt ein signifikantes Wachstum und gilt im Prognosezeitraum als das am schnellsten wachsende Segment im Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI). Dies ist in erster Linie auf seine Fähigkeit zurückzuführen, im Vergleich zu den vorherigen Technologieknoten eine noch höhere Transistordichte und verbesserte Leistung bereitzustellen. Die geringere Größe der Transistoren im 7-nm-Knoten ermöglicht es mobilen Geräten, komplexe KI-Arbeitslasten effizienter zu bewältigen, was zu schnelleren Verarbeitungsgeschwindigkeiten, verbesserten KI-Fähigkeiten und verbesserter Energieeffizienz führt. Der 7-nm-Technologieknoten treibt die Entwicklung fortschrittlicher mobiler KI-Anwendungen voran und unterstützt aufkommende Technologien wie Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und maschinelles Lernen auf tragbaren Geräten, was sein Wachstum auf dem Markt weiter vorantreibt.

Das AR/VR-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 24,7 % wachsen.

Basierend auf der Anwendung ist der globale Markt für mobile künstliche Intelligenz in Smartphones, Kameras, Drohnen, Automobile, Robotik, AR/VR und andere segmentiert. Das Segment Augmented Reality/Virtual Reality wird im Prognosezeitraum im Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Einführung und Integration von AR- und VR-Technologien in mobile Geräte zurückzuführen. AR/VR-Anwendungen erfordern leistungsstarke KI-Algorithmen, um immersive und interaktive Erlebnisse zu bieten, darunter Objekterkennung, räumliche Kartierung und Gestenerkennung. Die Kombination aus KI und AR/VR ermöglicht erweiterte Funktionen wie virtuelles Anprobieren, Echtzeit-Informationsüberlagerungen und interaktive Spielerlebnisse. Die wachsende Nachfrage nach AR/VR-Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter Gaming, Unterhaltung, E-Commerce und Bildung, treibt die Expansion des AR/VR-Segments im Markt für mobile KI voran.

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein höheres durchschnittliches jährliches Wachstum von rund 26,2 % prognostiziert.

Auf regionaler Ebene wird für den Prognosezeitraum für den asiatisch-pazifischen Raum das höchste Wachstum im Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) erwartet. Dies ist auf die enorme Bevölkerungszahl und die rasch wachsende Mittelschicht zurückzuführen, die zu einer zunehmenden Verbreitung und Nutzung von Smartphones führt. Aufgrund des Anstiegs des E-Commerce, digitaler Zahlungen und der Integration von KI in verschiedene Branchen besteht eine wachsende Nachfrage nach KI-gestützten mobilen Anwendungen und Diensten. Darüber hinaus wird im asiatisch-pazifischen Raum erheblich in die KI-Forschung und -Entwicklung investiert, wobei Regierungen und Technologieunternehmen Initiativen zur Förderung von KI-Innovationen vorantreiben. Darüber hinaus bietet die Präsenz von Schwellenländern wie China, Indien und südostasiatischen Ländern ein enormes ungenutztes Marktpotenzial für mobile KI-Technologien.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für mobile künstliche Intelligenz zählen Qualcomm Inc., Nvidia, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Apple Inc., Huawei, Google LLC, Mediatek, Samsung, Cerebras Systems, Graphcore, Cambricon Technology, Shanghai Thinkforce Electronic Technology Co., Ltd., Deephi Tech, Sambanova Systems, Thinci und Kneron.

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert den Umsatz auf globaler, regionaler und Länderebene von 2019 bis 2032. Spherical Insights hat den globalen Markt für mobile künstliche Intelligenz anhand der unten genannten Segmente segmentiert:

Markt für mobile künstliche Intelligenz, nach Technologieknoten

• 7 nm
• 10 nm
• 20-28 nm
• Sonstiges

Markt für mobile künstliche Intelligenz, nach Anwendung

• Smartphones
• Kameras
• Drohnen
• Automobil
• Robotik
• AR/VR
• Sonstiges

Markt für mobile künstliche Intelligenz, regionale Analyse

• Nordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Südamerika
• Naher Osten und Afrika
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Saudi-Arabien
  • Katar
  • Südafrika
  • Restlicher Naher Osten und Afrika