Global Emotion Analytics Market Size, Share, and COVID-19 Impact Analysis, By Type (Face Analytics, Speech Analytics, Textanalytik, Videoanalytik), By Technology (Pattern Recognition, 3D Modeling, Biometrics & Neuroscience, Artificial Intelligence, Record Management, Others), By End-Users (BFSI, Media & Entertainment, Automotive, IT & Telecommunication, Retail), and By Region, Lateinamerika, Asien

Global Emotion Analytics Market Insights Prognosen bis 2033

• Die Global Emotion Analytics Marktgröße wurde 2023 bei USD 3.45 Billion geschätzt.
• Die Marktgröße wächst bei einem CAGR von 15,1% von 2023 bis 2033.
• Die weltweite Emotion Analytics Marktgröße wird bis 2033 auf USD 14.08 Milliarden angehoben.
• Asien-Pazifik erwartet, dass das schnellste Wachstum während der Prognosezeit.

Die Global Emotion Analytics Market Size erwartet bis 2033 USD 14.08 Billion und wächst mit einem CAGR von 15.1% von 2023 bis 2033.

Marktübersicht

Emotionsanalyse ist eine Art von Software, die Informationen sammelt, wie das Individuum verbal und nonverbally kommuniziert, um die Einstellung oder Stimmung der Person zu verstehen. Zur Analyse der Emotion einer Person ist eine große Menge an markierten Emotionsdaten für die Verbesserung der Emotionsanalysesoftware erforderlich. Die Software, auch als emotionale Analytik bezeichnet, gibt Einblicke in die Meinungen eines Verbrauchers zu einem Produkt, seine Präsentation oder seine Erfahrungen mit einem Kundendienstmitarbeiter. Die Informationen werden genutzt, um Pläne zu erstellen, die das Management der Kundenbeziehungen des Unternehmens verbessern. Durch die Integration von Emotionsanalysen in mobile Anwendungen und Geräte wird erwartet, dass die Einführung von Emotionsanalysen in den Markt die Natur der Mensch-Maschine-Interaktion verändern würde. Jedes Unternehmen kann von der Datenerhebung, -klassifizierung, -analyse und -präsentation von Softwarelösungen für Emotionsanalysen profitieren. Emotion Analytics Software ist in Call Centern weit verbreitet. Diese Emotionsanalyseprogramme verwenden Sprachdaten-Mining-Algorithmen und eine Analyse-Engine, um die Phrasen eines Anrufers mit Emotionen zu korrelieren. Sie können als eigenständiges Programm verwendet werden oder über ein Kundenbeziehungsmanagement (CRM) System integriert werden.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert den Markt für den globalen Emotionsanalysemarkt auf Basis verschiedener Segmente und Regionen prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die den globalen Emotionsanalysemarkt beeinflussen. Neue Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Produktstart und Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment des globalen Emotionsanalysemarktes.

Antriebsfaktoren

Die Wachstumsfaktoren im Zusammenhang mit dem Emotionsanalysemarkt bestehen aus dem Wunsch nach personalisierten Konsumerlebnissen, der verstärkten Nutzung digitaler Kanäle für Markenförderung und Kommunikation sowie der Akzeptanzrate von KI- und maschinellen Lerntechnologien. Die Notwendigkeit für den globalen Emotionsanalysemarkt wird durch die zunehmende Menge an digitalen Daten getrieben. Ebenso treibt dies die Nachfrage nach biometrischen Technologien für Smartphones und Cloud Computing sowie Wearable Technology den globalen Markt. Das Videospielgeschäft hat die Verwendung von Emotionsanalysen zu einer beliebten Praxis gemacht. Um über Kundeneinstellungen und -gefühle zu erfahren, setzen Unternehmen im Emotionsanalysemarkt nun einen intensiven Fokus auf die Integration dieser Funktionen in eine Vielzahl von Programmen und Software. Unternehmen können diese Software nutzen, um die Emotionen von Spielern in Echtzeit zu bewerten und zu verstehen, einschließlich ihrer Reaktionen, Gefühle (wie Freude, Wut oder Terror), Gesichtsausdrücke und Verhalten während des gesamten Spiels. Die Automobilindustrie akzeptiert die Technologie der nächsten Generation, indem Systeme auf Basis künstlicher Intelligenz in Automobile integriert werden. Um Emotionserkennungsfähigkeiten in Autos zu ermöglichen, bei denen die installierte Software rational auf die Emotionen reagiert, die von den Autoherstellern des Fahrers erzeugt werden, konzentrieren sich auf Forschung und Entwicklung (R&D). Durch die Erkennung der Aufmerksamkeit des Fahrers und die Erleichterung der Berührung, der Augenbewegung und der Gestenerkennung senkt das Programm die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen.

Umschulungsfaktoren

Eine Überprüfung von emotionalen Missverständnissen behindert die Marktentwicklung etwas. Die Verbesserung der Industrie kann durch die hohen anfänglichen Kosten für die Entwicklung und Implementierung von Emotion Analytics Lösungen, insbesondere für Großprogramme, stark behindert werden. Bedenken hinsichtlich staatlicher Regelungen und Politiken, wie Änderungen von Steuervorteilen oder Subventionen, können das Marktwachstum behindern und Investorenbeunruhigungen fördern.

Marktsegmentierung

Der globale Emotionsanalytik-Marktanteil wird in Art klassifiziert, Technologie, und Endbenutzer.

• Das Segment Sprachanalytik wird im Prognosezeitraum mit dem schnellsten Tempo im globalen Emotionsanalysemarkt wachsen.

Basierend auf dem Typ wird der globale Emotionsanalysemarkt in Gesichtsanalysen, Sprachanalysen, Textanalysen und Videoanalysen unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Sprachanalytik-Segment während der Prognosezeit am schnellsten Tempo im globalen Emotionsanalysemarkt wächst. Der verstärkte Einsatz von stimmbasierten Smart-Home-Geräten oder Assistenten wie Google Nest und Amazon Echo unterstützt das Wachstum der Sprachanalytik im Prognosezeitraum. Mit Smartphones und Smart Home-Geräten verwenden immer mehr Menschen Sprachsuche im Internet.

• Das Segment Künstliche Intelligenz wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten Tempo des globalen Emotionsanalysemarktes wachsen.

Basierend auf der Technologie wird der globale Emotionsanalysemarkt in Mustererkennung, 3D-Modellierung, Biometrie & Neurowissenschaften, künstliche Intelligenz, Plattenmanagement und andere unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Segment künstliche Intelligenz während der Prognosezeit am schnellsten Tempo im globalen Emotionsanalysemarkt wächst. Künstliche Intelligenz wird als die effektivste Technologie in Bezug auf die Verbindung mit menschlichen Gedanken und Emotionen anerkannt. Dies ermöglicht Unternehmen, wertvolle Kundenkenntnisse zu gewinnen und ihr Angebot zu verbessern. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Nachfrage des Marktes in den nächsten Jahren aufgrund der Einbeziehung von KI-Technologien wie Deep Learning zunehmen wird.

• Das Retail-Segment wird voraussichtlich den größten Anteil des globalen Emotionsanalysemarktes während der Prognoseperiode halten..

Basierend auf Endbenutzern ist der globale Emotionsanalysemarkt in BFSI, Medien und Unterhaltung, Automotive, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Healthcare und andere unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Retail-Segment während des Prognosezeitraums den größten Anteil des globalen Emotionsanalysemarkts hält. Die globale Vorliebe für den E-Commerce gegenüber herkömmlichen physischen Geschäften wird prognostiziert, dass das Wachstum im Einzelhandel über das Projektionsdekade hinweg deutlich zunimmt. Der Wettbewerb zwischen verschiedenen aufstrebenden E-Commerce-Unternehmen, um den Markt zu regieren und ihre Kundenbasis zu erweitern, wächst. Online-Geschäfte nutzen immer mehr Emotionsanalysen, um Einblicke zu generieren, indem sie die Stimmen der Kunden hören und die neuesten Trends und Kundenpräferenzen identifizieren. Dies sind die Haupttreiber hinter dem Anstieg des Einzelhandelssegments.

Regionale Segmentanalyse des Global Emotion Analytics Market

• Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
• Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
• Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
• Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
• Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Nordamerika wird erwartet, dass der größte Teil des globalen Emotionsanalysemarktes über den vorhergesagten Zeitrahmen zu halten.

Nordamerika wird voraussichtlich den größten Teil des globalen Emotionsanalysemarktes über den vorhergesagten Zeitrahmen halten. Der Anstieg wird durch die Notwendigkeit von Emotions-Identifizierungstechnologien in Sektoren wie Marketing, Einzelhandel und Gesundheitswesen angetrieben. Emotionsanalyse verbessert die Mitarbeiterbeteiligung, Kundenzufriedenheit und operative Effizienz in mehreren Sektoren. Die Erschwinglichkeit moderner Innovationen wie Sprach- und Gesichtserkennung, ein zunehmender Fokus auf kundenzentrierte Adressen in allen Branchen und die weit verbreitete Annahme von KI und maschinellem Lernen sind alle Faktoren, die das Wachstum des Emotionsanalysemarktes in Nordamerika vorantreiben. Eines der größten Einzelhandelsmärkte der Welt trägt die USA wesentlich zum globalen Einzelhandel bei, insbesondere zum E-Commerce. Regionale Einzelhändler investieren mehr in Werbeanzeigen, die durch steigende Einzelhandelsverkäufe auf die entsprechende Marktgruppe abzielen. Händler können mehr in Technologien investieren, die diese Fähigkeiten aufgrund der steigenden Verkäufe erleichtern. Im Bereich IoT gehört Nordamerika zu den größten Märkten, sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen. IoT-Verbindungen im Bereich werden voraussichtlich bis 2025 5,9 Milliarden erreichen, so GSMA Intelligenz. Es wird erwartet, dass dieses Wachstum den Vermarktern dabei helfen wird, echte Kundendaten zu erhalten und das Anzeigentraining zu erhöhen.

Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum mit dem schnellsten Tempo im globalen Emotionsanalysemarkt wachsen. Die Entwicklung des Marktes in der Region wird von der Regierung und BFSI, unter anderem Unternehmen, mit Gesichtsbiometrien häufiger und besser IT-Infrastruktur angetrieben. Das Angebot von Emotionsanalysen Marktaussichten der Region wird durch verschiedene Faktoren beeinflusst, darunter die sich entwickelnden Dienstleistungsbranchen in China und Indien, steigende Digitalisierungsraten, eine Zunahme der Anzahl der Kontaktzentren, staatliche Unterstützung für die Umsetzung von Biometrie, robuste Technologiedurchdringung und die Präsenz dynamischer Wirtschaften wie Singapur, Südkorea, Japan, Malaysia, Thailand und China. Während der gesamten Prognosezeit wird sich der Markt durch die rasche Industrialisierung der APAC-Region, die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens und den Fokus auf die Bereitstellung eines hervorragenden Kundenservices erhöhen.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die innerhalb der globalen Emotionsanalysen beteiligt sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihres Produktangebots, der Unternehmensübersichten, der geographischen Präsenz, der Unternehmensstrategien, des Segmentmarktanteils und der SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, darunter Produktentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen

• IBM Corporation
• Über die Verbale Kommunikation
• NVISO SA
• Anbetung
• iMotion A/S
• Microsoft Corporation
• Apple, Inc.
• Affektiva
• RealEyes OU
• Clarifai Inc.
• Sensum Co.
• Cogito
• International Business Machines Corporation
• Neuromore Inc.
• Retinad Virtual Reality Inc.
• Sonstige

Hauptzielgruppe

• Marktteilnehmer
• Investoren
• Endverbraucher
• Regierungsbehörden
• Beratung und Forschung
• Risikokapitalisten
• Value-Added Resellers (VARs)

Neue Entwicklungen

• Im September 2023, Affectiva, eine Tochtergesellschaft von Smart Eye, enthüllte innerhalb ihrer Emotion AI-Plattform, die in der Cloud gehostet wurde, einen neuartigen Aufmerksamkeitsmesser. Diese Metrik, die durch die modernste Eye-Tracking-Technologie von Smart Eye, die auf die Sicherheitsstandards von Automobilen zugeschnitten ist, verbessert wird, bedeutet eine bemerkenswerte Weiterentwicklung bei der Beurteilung der Aufmerksamkeit der Zuschauer für Marken, Werbetreibende, Unterhaltungsunternehmen und ihre Forschungsteams. Diese ausgeprägte und gründliche Bewertung untersucht sowohl Blick- als auch Kopforientierung und liefert unübertroffene Präzision und wertvolle Erkenntnisse.

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und landesweiter Ebene von 2020 bis 2033. Spherical Insights hat den globalen Emotionsanalysemarkt auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Global Emotion Analytics Market, Typ

• Angemeldet bleiben
• Sprachanalytik
• Textanalyse
• Videoanalysen

Global Emotion Analytics Market, Nach Technologie

• Mustererkennung
• 3D-Modellierung
• Biometrie und Neurowissenschaften
• Künstliche Intelligenz
• Datenverwaltung
• Sonstige

Global Emotion Analytics Market, Von End-Users

• BFSI
• Medien und Unterhaltung
• Automobilindustrie
• IT und Telekommunikation
• Einzelhandel
• Gesundheit
• Sonstige

Global Emotion Analytics Market, Nach Region

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Uk
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Südamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Katar
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika