Global Deepfake AI Market Size, Share, and COVID-19 Impact Analysis, By Type (Voice Deepfake, Image Deepfake, Video Deepfake), By End-User (Media & Entertainment, BFSI, Regierung, Verteidigung, Healthcare, & Others), und By Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika), Analyse und Prognose 2023 – 2033

Industrie: Information & Technology

VERÖFFENTLICHUNGSDATUM Mar 2024
BERICHT-ID SI4035
SEITEN 200
BERICHTSFORMAT PathSoft

Global Deepfake AI Market Insights Prognosen bis 2033

  • Die Global Deepfake AI Market Size wurde bei USD 6.83 Billion im Jahr 2023 geschätzt
  • Die Marktgröße wächst bei einem CAGR von 33.12% von 2023 bis 2033
  • Die weltweite Deepfake AI Marktgröße wird erwartet, um USD 119.34 Milliarden bis 2033 zu erreichen
  • Nordamerika wird während der Prognosezeit am schnellsten wachsen.

Global Deepfake AI Market

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Die Global Deepfake AI Market Size erwartet bis 2033 USD 119,34 Milliarden, wächst bei einem CAGR von 33.12% von 2023 bis 2033.

Marktübersicht

Deepfake AI, die für tiefe lernbasierte gefälschte künstliche Intelligenz steht, ist die Verwendung von leistungsfähigen maschinellen Lernalgorithmen, insbesondere tiefen neuronalen Netzwerken, um Material zu schaffen oder zu manipulieren, das real erscheint, aber künstlich oder erstellt wird. Das Wort Deepfake kommt aus der Kombination von Deep Learning und Fake. Die Deepfake AI-Technologie wird oft verwendet, um realistisch aussehende Fotos, Filme oder Audioaufnahmen zu erstellen, indem sie neuronale Netzwerke verwendet, um menschliches Verhalten zu imitieren. Deepfake AI kann auf eine Vielzahl von Multimedia-Inhalten angewendet werden, Beunruhigungen über seinen möglichen Missbrauch für gefälschte Nachrichten zu machen, falsche Informationen zu verbreiten und Menschen missvertreten. Benutzer können fast jedes Detail bearbeiten, einschließlich der Einkommen und Verlust, MarketWatch, Positionen, seine Betriebe, Fonds und Profilabschnitte. Der Markt für diese Klon-Apps scheint zu steigen. Kooperationen mit anderen sich entwickelnden technologischen Bereichen wie künstliche Intelligenz und Blockchain können dazu beitragen, die Sicherheit und Authentizität in Deepfake-Anwendungen zu stärken. Die Fähigkeit von deepfake AI, mit diesen Technologien zu synergieren, stellt sie an der Spitze der Innovation, was eine breite Palette von Anwendungen und Erweiterungen für den Deepfake-KI-Markt ermöglicht.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert den Markt für den globalen Deepfake AI-Markt auf Basis verschiedener Segmente und Regionen prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die den globalen Deepfake AI-Markt beeinflussen. Neue Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Produktstart und Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment des globalen Deepfake AI-Markts.

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Berichterstattung meldenDetails
Basisjahr:2023
Marktgröße in 2023:USD 6.83 Milliarden
Prognosezeitraum:2023-2033
Prognosezeitraum CAGR 2023-2033 :33.12%
Historische Daten für:2019-2022
Anzahl der Seiten:200
Tabellen, Diagramme und Abbildungen:120
Abgedeckte Segmente:Nach Typ, Von End-User, von Region und COVID-19 Impact Analysis.
Abgedeckte Unternehmen::Intel, DuckDuckGo’s AI, Primeau Forensics, Gradient AI, Deepware, Buster AI, Kairos, Resemble AI, ValidSoft, Deep 6 AI, Sensity AI, Cogito Tech, Belka soft, Microsoft, Google, Idenfy, Q Integrity, D-ID, Sentinel AI Iproov, Reality Defender, Attestiv, Blackbird AI und andere Hersteller.
Fallstricke und Herausforderungen:COVID-19 Empact, Herausforderung, Zukunft, Wachstum und Analyse

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Antriebsfaktoren

Da Unternehmen zunehmend Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) annehmen, kann die Deepfake-Technologie durch realistisches und dynamisches Material immersive Erfahrungen verbessern. Die Deepfake-Integration mit Edge Computing ermöglicht eine Echtzeit-Verarbeitung, was zu nahtlosen Anwendungen in Gaming, virtuellen Meetings und interaktivem Storytelling führt. Die Zusammenarbeit mit 5G-Netzwerken verbessert auch die Datentransfergeschwindigkeiten, was zu nahtlosen und qualitativ hochwertigen Deepfake-Erfahrungen führt. Darüber hinaus gewinnen Deepfake-Algorithmen, wie die KI- und Machine Learning-Technologie voranschreiten, die Fähigkeit, immer realistischer und fortschrittlichere synthetische Medien zu schaffen. Die zunehmende Computerleistung und der Zugang zu großen Datensätzen ermöglichen die Verfeinerung von Deepfake-Techniken und fördern die Innovation bei der Schaffung lebenswichtiger audiovisueller Materialien. Unterhaltung, Werbung und virtuelle Produktion nutzen alle diese Fähigkeiten, um Kreativität und Effizienz zu steigern. Die wachsende Popularität von AI-powered-Anwendungen treibt die Nachfrage nach Deepfake-Lösungen an, um den Markt als dynamischer und expandierender Bereich innerhalb der größeren Landschaft von künstlichen Intelligenz-Technologien zu etablieren.

Umschulungsfaktoren

Die Fähigkeit der Technologie, unglaublich überzeugende gefälschte Filme und Bilder zu schaffen, hebt Sorgen über sein Potenzial für nefarious Nutzung, wie die Verteilung von Fehlinformationen, gefälschte Nachrichten zu machen und Individuen. Deepfake-Inhalte können den Glauben an digitale Medien beschädigen, öffentliche Debatten stören und zu realen Folgen führen. Diese ethischen Quandäre haben die Aufmerksamkeit von Gesetzgebern, Regulatoren und der Öffentlichkeit verstärkt, was in einer Forderung nach härteren Gesetzen und Richtlinien führt. Die Möglichkeit der Deepfake-Technologie, die für Cyber-Bedrohungen, Identitätsdiebstahl oder Manipulationen von Politik verwendet wird, unterstreicht die kritische Notwendigkeit, dass die Industrie diese ethischen Probleme anspricht und gleichzeitig robuste Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch einleitet.

Marktsegmentierung

Der globale Marktanteil von Deepfake AI wird in Typ und Endbenutzer klassifiziert.

  • Das Segment Video Deepfake wird voraussichtlich den größten Anteil des globalen Deepfake AI-Markts während der Prognoseperiode halten..

Basierend auf dem Typ wird der globale Deepfake AI-Markt in Stimme Deepfake, Image Deepfake und Video Deepfake kategorisiert. Unter diesen wird erwartet, dass das Video Deepfake-Segment während der Prognosezeit den größten Anteil des globalen Deepfake AI-Markts hält. Das Hauptwerkzeug von Deepfake-Kriminellen ist die Produktion von gefälschten Videos. Angesichts der Tatsache, dass wir in einer Welt leben, die auf sozialen Medien basiert, wo Videos und Fotografien Situationen und Geschichten besser zeigen als Text, ist dies die häufigste Art von Deepfake.

Moderne Video erzeugende künstliche Intelligenz übertrifft die natürliche Sprache AI und könnte mehr Gefahren darstellen. Im Jahr 2020, Hyperconnect, ein Software-Unternehmen in Seoul, zeigte MarioNETte, ein Programm in der Lage, Deepfake Filme von historischen Daten, öffentlichen Zahlen und politischen Führer zu produzieren. Dies geschieht, indem eine andere Person die Gesichtsbewegungen der gewünschten Persönlichkeit repliziert, die dann auf die Tiefe der beabsichtigten Persönlichkeit angewendet werden.

  • Das Segment Medien & Unterhaltung wird voraussichtlich während der Prognosezeit am schnellsten CAGR wachsen.

Basierend auf dem Endbenutzer wird der globale Deepfake AI-Markt in Medien & Unterhaltung, BFSI, Regierung, Verteidigung, Gesundheitsversorgung und andere eingeteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Segment Media & Entertainment während der Prognosezeit am schnellsten CAGR wächst. Deepfake-Technologie kann hochlebensähnliche CGI (Computer-generierte Bilder) für Filme und Fernsehsendungen erstellen. Es ermöglicht die Schaffung von realistischen Charakteren, Kreaturen oder Situationen, die verbietend teuer oder zeitraubend wären, mit traditionellen Ansätzen zu konstruieren. Wenn ein Schauspieler nicht oder nicht kooperativ wird, kann Deepfake-Technologie verwendet werden, um sie durch einen anderen Schauspieler zu ersetzen, um die visuelle Konsistenz über das Projekt zu gewährleisten.

Regionale Segmentanalyse des Global Deepfake AI Market

  • Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
  • Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
  • Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
  • Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
  • Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Asien-Pazifik wird voraussichtlich den größten Teil des globalen Deepfake AI-Markts über den vorhergesagten Zeitrahmen halten.

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Asien-Pazifik soll den größten Anteil des globalen Tieffake-KI-Markts über den Prognosezeitraum halten. Die Region erlebt einen Boom in technischen Entwicklungen und Kreativität, mit China, Japan und Südkorea speerheading AI Forschung und Entwicklung. Das lebendige Ökosystem von IT-Startups und etablierten Unternehmen in diesen Ländern fördert aktiv die Verbreitung von Deepfake-Technologien. Deepfake-Anwendungen sind aufgrund der schnellen Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen in Asien-Pazifik, einschließlich Unterhaltung, Spielen und E-Commerce in hoher Nachfrage. Da Organisationen nach neuen Möglichkeiten suchen, Inhalte zu erstellen, Werbung und Kunden zu engagieren, wird Deepfake AI immer beliebter. Insbesondere die Unterhaltungsindustrie nutzt Deepfake AI, um visuelle Effekte zu verbessern und immersive Erfahrungen in Filmen und Spielen zu schaffen. Darüber hinaus helfen günstige Regierungsinitiativen und Investitionen in KI-Forschung und Entwicklung, kombiniert mit einer Zunahme der Anzahl von KI-Start- und Talentpools in Ländern wie Indien und China, das tiefe KI-Marktwachstum der Region voranzutreiben.

Nordamerika wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit dem schnellsten CAGR-Wachstum des globalen Deepfake AI-Markts wachsen. Diese Entwicklung wird durch ein zunehmendes Verständnis der Unternehmen der revolutionären Mächte, die der tiefen KI innewohnen, getrieben. Unternehmen erkennen schnell die Vorteile von Deepfake-Lösungen, die verbesserte Spezialeffekte und visuelles Storytelling, personalisierte Inhalte und Erfahrungen, Produktmarketing und -förderung und kulturelle Konservierung beinhalten. Der wachsende Bedarf an Fähigkeiten wie Emotionstransfer, Voice Cloning und Körper- und Expressionsmanipulation trägt maßgeblich zum expandierenden Deepfake AI-Sektor in Nordamerika bei.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die im globalen Deepfake-KI-Markt beteiligt sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihres Produktangebots, der Unternehmensübersichten, der geographischen Präsenz, der Unternehmensstrategien, des Segmentmarktanteils und der SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, darunter Produktentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen

  • Intel
  • DuckDuckGos KI
  • Die wichtigsten Forensics
  • Gradiente KI
  • Tiefen
  • Buster KI
  • Kairos
  • ähnelnde KI
  • Gültig
  • Tiefe 6 KI
  • Sensible KI
  • Cogito Tech
  • Belka weich
  • Microsoft
  • Google
  • Idenfy
  • Q Integrität
  • D-ID
  • Sentinel AI Iproov
  • Reality Defender
  • Attestiv
  • Blackbird AI
  • Sonstige

Schlüsselmarktentwicklungen

  • Am 20. Januar, McAfee kündigte Projekt Mockingbird an, eine innovative Technologie zur Erkennung von Deepfake-Audio, auf der 2024 Consumer Electronics Show. Diese patentierte AI-powered-Lösung will es den Anwendern erleichtern, sich von KI-generierten Klängen zu unterscheiden und zu verteidigen, insbesondere im Zusammenhang mit Phishing-Angriffen.

  • Im November 2023, Google und Universal Music erstellen nun Lizenzierungsmelodien und Stimmen für Songs, die von künstlicher Intelligenz erzeugt werden, da die Musikindustrie auf einer ihrer wichtigsten Schwierigkeiten Kapitalisieren will. Diese Verhandlungen, die von vier Quellen bestätigt werden, die mit der Situation vertraut sind, sollen die Zusammenarbeit in einer Industrie bilden, die mit den Auswirkungen neuer KI-Technologien kämpft.

  • Im November 2023, Microsoft bot Politikern Schutz vor Deepfakes. Darüber hinaus plant das Unternehmen, Content Credentials, ein digitales Wasserzeichensystem zu starten. Microsoft beabsichtigt, engagierte Teams zu entwickeln, um mit politischen Kampagnen zu arbeiten, mit einem Fokus auf Cybersicherheit und KI. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen eine Gesetzesvorlage, die für ein KI-Verbot im politischen Marketing kämpft.

Hauptzielgruppe

  • Marktteilnehmer
  • Investoren
  • Endverbraucher
  • Regierungsbehörden
  • Beratung und Forschung
  • Risikokapitalisten
  • Value-Added Resellers (VARs)

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und landesweiter Ebene von 2020 bis 2033. Spherical Insights hat den globalen Deepfake AI-Markt auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Global Deepfake AI Market, Typ

  • Stimme Deepfake
  • Bild vergrößern
  • Video mit Video

Global Deepfake AI Market, Mit dem Endbenutzer

  • Medien und Unterhaltung
  • BFSI
  • Regierung
  • Verteidigung
  • Gesundheit
  • Sonstige

Global Deepfake AI Market, Von der Region

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
    • Mexiko
  • Europa
    • Deutschland
    • Uk
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Rest Europas
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Südkorea
    • Australien
    • Rest von Asia Pacific
  • Südamerika
    • Brasilien
    • Argentinien
    • Rest Südamerikas
  • Naher Osten und Afrika
    • VAE
    • Saudi Arabien
    • Katar
    • Südafrika
    • Rest des Nahen Ostens & Afrika

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