Global Data Analytics Market Size, Share und COVID-19 Impact Analysis, By Type (Prescriptive Analytics, Predictive Analytics, Customer Analytics, Descriptive Analytics), By Solution (Security Intelligence, Data Management, Data Monitoring, Data Mining), By Application (Supply Chain Management, Enterprise Resource Planning, Database Management, Human Resource Management, Others), By Deployment (Cloud, On-Premises), and By Region, Lateinamerika (Nordamerika)

Global Data Analytics Market Insights Prognosen bis 2033

• Die globale Datenanalyse Die Marktgröße wurde im Jahr 2023 bei USD 61,44 Billion geschätzt.
• Die Marktgröße wächst bei einem CAGR von 25,20% von 2023 bis 2033
• Die weltweite Datenanalyse Marktgröße wird erwartet, um USD 581.34 Milliarden bis 2033 zu erreichen
• Asia-Pacific erwartet, die schnellsten während der Prognosezeit zu wachsen

Die globale Datenanalyse Marktgröße wird bis 2033 auf über USD 581.34 Milliarden erwartet, wächst bei einem CAGR von 25,20% von 2023 bis 2033.

Marktübersicht

Die Datenanalyse ist der Prozess der Untersuchung, Transformation und Analyse großer Datenmengen, um sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Es erfordert die Anwendung einer Vielzahl von statistischen und mathematischen Techniken, um Muster, Korrelationen und Trends in den Daten zu identifizieren. Auch eine breite Palette von Aufgaben, einschließlich Datenerfassung, Reinigung, Modellierung, Visualisierung und Interpretation. Es ist ein multidisziplinäres Feld, das Mathematik, Statistik, Informatik und Domain-Wissen verwendet, um nützliche Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Darüber hinaus hilft es Organisationen, versteckte Muster aufzudecken und ein besseres Verständnis ihrer Operationen, Kunden und Marktdynamik durch die Nutzung fortschrittlicher analytischer Werkzeuge und Technologien zu gewinnen. Datenanalyse Erkenntnisse können helfen, evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu fördern, Prozesse zu optimieren, Risiken und Chancen zu identifizieren, Kundenerfahrungen zu verbessern und die allgemeine Geschäftsleistung zu steigern. Die zunehmende Notwendigkeit, aus diesem Datenreichtum sinnvolle Einblicke und handlungsfähige Intelligenz zu gewinnen, ist eine bedeutende Unterstützung für den Markt. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Leistung verbessern, Prozesse optimieren und Kundenerfahrungen verbessern, die alle zum Wachstum beitragen. Darüber hinaus ermöglicht die Verfügbarkeit skalierbarer und kostengünstiger Big Data-Infrastruktur Unternehmen, massive Datenmengen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren, was zu einem positiven Marktausblick beiträgt.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert den Markt für den globalen Datenanalysemarkt auf Basis verschiedener Segmente und Regionen prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die den globalen Datenanalysemarkt beeinflussen. Neue Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Produktstart und Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment des globalen Datenanalysemarktes.

Antriebsfaktoren

Der Prozess der digitalen Transformation läuft und basiert auf Datenanalysen, anstatt auf einem einmaligen Ereignis. Es erfordert auch eine kulturelle Verschiebung innerhalb der Organisation, die sich darauf konzentriert, Daten im Zentrum der Entscheidungsfindung zu setzen, anstatt einfach neue Technologien zu implementieren. Infolgedessen steigt die Nachfrage, da die Digitalisierung breiter angenommen wird, im Prognosezeitraum den Markt an. Die intelligente Fertigung wird immer häufiger. Das Internet der Dinge ist die maschinelle Integration von gängigen Geräten. Das Internet der Dinge (IoT) wird aufgrund eines erhöhten Bandbreitenverbrauchs wachsen, da die angeschlossenen Geräte zunehmen. Darüber hinaus werden die Colocation-Dienste des Rechenzentrums auch dazu beitragen, dass die IoT-Industrie wächst. Erhöhte Nachfrage nach OTT Videoinhalten, erhöhtem Internetzugang und eine Erhöhung der Gesamtzahl der angeschlossenen Geräte in Haushalten treiben die Internetnachfrage an. Aufgrund all dieser Faktoren greifen mehr Menschen auf das Internet zu, was den Einsatz von Datenanalysen erhöht hat und den globalen Datenanalysemarkt während der Prognosezeit treibt.

Umschulungsfaktoren

Die Technologie wirft ernste Sicherheitsbedenken auf, wie zum Beispiel die Notwendigkeit einer Echtzeit-Sicherheit, die Vertraulichkeit von Kundendaten und Sicherheit. Einige der dringendsten Probleme, die angesprochen werden müssen, sind Remote Storage, schlechtes Personalmanagement, mangelnde Investitionen in System- und Netzwerksicherheit, menschliche Fehler, verknüpfte Geräte und IoT-Anwendungen. Darüber hinaus steht das Unternehmen vor einer erheblichen Herausforderung, diese Hindernisse zu überwinden. Auch die Zunahme der Datenverlustvorfälle und Cyberangriffe auf Kundendaten, die über Unternehmen gespeichert sind, kann das globale Datenanalyse-Marktwachstum während der Prognosezeit behindern.

Marktsegmentierung

Der globale Datenanalysemarktanteil wird in Art, Lösung, Anwendung und Bereitstellung klassifiziert.

• Das vorausschauende Analysesegment wird voraussichtlich den größten Anteil des globalen Datenanalysemarktes während der Prognoseperiode halten..

Basierend auf dem Typ wird der globale Datenanalysemarkt in präskriptive Analytik, Prädiktivanalytik, Kundenanalytik und beschreibende Analytik eingeordnet. Unter diesen wird erwartet, dass das prognostizierende Analysesegment den größten Anteil des Datenanalysemarktes während der Prognoseperiode hält. Prädiktive Analytik liefert genaue und zuverlässige Erkenntnisse, die Organisationen bei der Lösung von Problemen und der Identifizierung von Möglichkeiten unterstützen, wie z.B. Betrugserkennung, Optimierung von Marketingkampagnen, bessere Entscheidungen und Steigerung der operativen Effizienz.

• Das Segment Security Intelligence wird voraussichtlich den größten Anteil des globalen Datenanalysemarkts während der Prognoseperiode halten..

Basierend auf der Lösung wird der globale Datenanalysemarkt in Sicherheitsinformationen, Datenmanagement, Datenüberwachung und Datenabbau unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Segment Security Intelligence im Prognosezeitraum mit dem schnellsten Tempo am Datenanalysemarkt wächst. Das Wachstum kann durch die zunehmende Einführung fortschrittlicher Analysen zur Identifizierung betrügerischer Aktivitäten, zur Optimierung von Prozessen und zur Bewältigung von Datenrisiken das Segmentwachstum antreiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass ein verstärkter Einsatz von Business Intelligence-Software zur Bereitstellung von Kontrollzugriffen auf Kundendatenbanken, Transaktionssicherheit und ein gesteigertes Kundenerlebnis auch das Segmentwachstum während des Prognosezeitraums vorantreiben wird.

• Das Segment Supply Chain Management wird voraussichtlich den größten Anteil des globalen Datenanalysemarkts während des Prognosezeitraums halten..

Basierend auf der Anwendung wird der globale Datenanalysemarkt in Supply Chain Management, Unternehmensressourcenplanung, Datenbankmanagement, Personalmanagement und andere unterteilt. Das Segment Supply-Chain-Management wird voraussichtlich im Prognosezeitraum im Datenanalysemarkt mit größtem Tempo wachsen. Dieses Wachstum ist auf die Datenanalysen im Supply Chain Management zurückzuführen, die Unternehmen helfen, Gewinne zu steigern, indem sie eine effizientere Produktionsplanung ermöglichen. Auch die Verwendung von Datenanalysen im Supply-Chain-Management fördert den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um versteckte Muster aufzudecken und wertvolle Erkenntnisse aus verfügbaren Supply-Chain-Informationen zu gewinnen. Darüber hinaus können Fertigungsunternehmen Datenanalysen verwenden, um ihre Supply-Chain-Prozesse zu optimieren, was zu einem erhöhten Segmentwachstum während der Prognosezeit führt.

• Das On-Premises-Segment wird voraussichtlich den größten Anteil des globalen Datenanalysemarkts während des Prognosezeitraums halten..

Basierend auf der Bereitstellung wird der globale Datenanalysemarkt in Cloud und On-Premises unterteilt. Das On-Premises-Segment wird im Prognosezeitraum mit größtem Tempo auf dem Datenanalysemarkt wachsen. Für Branchen, die mit sensiblen Daten wie Finanzen, Gesundheitsversorgung und Regierung umgehen, sind die Datenschutz- und Compliance-Bestimmungen entscheidend. Die On-Premises-Bereitstellung ermöglicht es Unternehmen, die direkte Kontrolle über ihre Daten bei gleichzeitiger Umsetzung strenger Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Darüber hinaus bietet es eine größere Kontrolle und Sichtbarkeit über den Datenzugriff, wodurch die Risiken, die mit externen Verstößen und unberechtigtem Zugriff verbunden sind, reduziert werden, was die Nachfrage im Marktsegment während der Prognosezeit treibt.

Regionale Segmentanalyse des globalen Datenanalysemarkts

• Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
• Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
• Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
• Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
• Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Nordamerika wird erwartet den größten Teil der globaler Datenanalysemarkt über den vorhergesagten Zeitrahmen.

Nordamerika wird in den prognostizierten Jahren den größten Anteil des globalen Datenanalysemarkts halten. Die Region beherbergt prominente Unternehmen aus verschiedenen Branchen, und die Software ist weit verbreitet. So sammeln Facebook, Twitter und Instagram Nutzereinstellungen durch Datenanalysen und senden gezielte Werbung. Die Verfügbarkeit von Infrastruktur für die Datenanalyse sowie die verstärkte Nutzung fortschrittlicher Technologien wie KI und maschinelles Lernen treiben das Wachstum der Datenanalysen in Nordamerika voran. Die Vereinigten Staaten werden aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach Analyse-Tools, die fortschrittliche und verbesserte Compliance-Analysen bieten, schnell wachsen, die bei der Erkennung von politischen Verstößen, Betrug und anderen Geschäftsfehlern kritisch sind.

Asien-Pazifik wird den bedeutenden Anteil des globalen Datenanalysemarktes im Prognosezeitraum aufgrund des Wachstums von Einzelhandel, BFSI, Healthcare, Automotive und anderen Branchen halten. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Social Media-Plattformen, das Internet und Smartphones sowie Fortschritte in Kommunikationstechnologien und Digitalisierung den Marktanteil von Datenanalysen in Asien-Pazifik steigern. Viele asiatische Länder, darunter Indien, China und Japan, setzen Informations-intensive KI- und ML-Technologien in eine Vielzahl von Branchen ein, was zu einer verstärkten Nutzung von Datenanalysen führt. Die zunehmende Übernahme von Big Data Analytics-Tools und -Lösungen treibt das Wachstum von Datenanalysen über den Prognosezeitraum.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die innerhalb der globalen Datenanalyse beteiligt sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihres Produktangebots, der Unternehmensübersichten, der geographischen Präsenz, der Unternehmensstrategien, des Segmentmarktanteils und der SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, darunter Produktentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen

• Amazon Web Services Inc.
• International Business Machines Corporation
• Sucher Data Sciences, Inc.
• Mu Sigma
• Das Unternehmen
• SAP SE
• Sisense Inc.
• Tableau Software LLC.
• ThoughtSpot Inc.
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Sonstige

Hauptzielgruppe

• Marktteilnehmer
• Investoren
• Endverbraucher
• Regierungsbehörden
• Beratung und Forschung
• Risikokapitalisten
• Value-Added Resellers (VARs)

Neue Entwicklungen

• Im Mai 2023, SAP SE und Google Cloud kündigten eine signifikante Erweiterung ihrer Partnerschaft an und führten eine umfassende offene Datenlösung ein, die darauf abzielt, die Leistungsfähigkeit von Unternehmensdaten und Datenumgebungen wiederherzustellen.

• Im März 2022, Microsoft hat kürzlich bekannt gegeben, dass die Azure Sentinel Lösung im Allgemeinen zur Verfügung gestellt wurde. Es hat Feedback von 12.000 Benutzern seit der Veröffentlichung der Vorschau im Februar dieses Jahres erhalten, sowie mehr als zwei Petabytes der Datenanalyse zu bewerten.

• Im März 2022, Oracle Corporation und Cerner Corporation haben eine Vereinbarung für Oracle, Cerner zu erwerben angekündigt. Da Oracle das Unternehmen von Cerner in mehrere neue Länder der Welt erweitert, bleibt Cerner für Oracle seit vielen Jahren eine bedeutende zusätzliche Einkommenswachstumsmaschine.

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und Länderebene von 2020 bis 2033. Spherical Insights hat den Global Data Analytics Market auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Global Data Analytics Market, Typ

• Präskriptive Analyse
• Predictive Analytics
• Kundenanalyse
• Deskriptive Analyse

Global Data Analytics Markt, nach Lösung

• Sicherheit und Sicherheit
• Datenverwaltung
• Datenüberwachung
• Daten Bergbau

Global Data Analytics Markt, nach Anwendung

• Supply Chain Management
• Unternehmensressourcenplanung
• Datenbankverwaltung
• Human Resource Management
• Sonstige

Global Data Analytics Market, Durch Bereitstellung

• Cloud
• On-Premises

Global Data Analytics Market, Nach Region

• Nordamerika
• USA
• Kanada
• Mexiko
• Europa
• Deutschland
• Uk
• Frankreich
• Italien
• Spanien
• Russland
• Rest Europas
• Asia Pacific
• China
• Japan
• Indien
• Südkorea
• Australien
• Rest von Asia Pacific
• Südamerika
• Brasilien
• Argentinien
• Rest Südamerikas
• Naher Osten und Afrika
• VAE
• Saudi Arabien
• Katar
• Südafrika
• Rest des Nahen Ostens & Afrika