Globale Künstliche Intelligenz In der Präzisionsmedizin Marktgröße, Aktien und COVID-19 Impact Analysis, By Technology (Deep Learning, Querying Method, Natural Language Processing, and Context-Aware Processing), By Component (Hardware, Software und Service), By Therapeutic Application (Oncology, Cardiology, Neurology, Respiratory, and Others), By Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik)

Globale Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Markt Einblicke Prognosen bis 2032

• Die Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Marktgröße wurde 2022 bei USD 1,28 Milliarden geschätzt.
• Die Marktgröße wächst bei einem CAGR von 16,3% von 2022 bis 2032
• Die globale Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Marktgröße wird voraussichtlich USD 5.79 Milliarden bis 2032 erreichen
• Europa wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums signifikant wachsen

Die globale Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Marktgröße wird voraussichtlich bis 2032 USD 5,79 Milliarden erreichen, bei einem CAGR von 16,3% während der Prognosezeit 2023 bis 2032.

Marktübersicht

Künstliche Intelligenz (KI) hat den Bereich der Präzisionsmedizin revolutioniert, indem sie die Macht der Datenanalyse und des maschinellen Lernens nutzt, um die Gesundheitsversorgung auf beispiellose Weise zu personalisieren. Durch die Analyse umfangreicher Datensätze genomischer, klinischer und geduldiger Informationen können AI-Algorithmen subtile Muster und Korrelationen identifizieren, die menschliche Experten übersehen könnten. Dies ermöglicht KI bei Krankheitsdiagnose, Behandlungsauswahl und Prognose mit bemerkenswerter Genauigkeit zu unterstützen. KI-getriebene Werkzeuge wie prädiktive Modellierung, natürliche Sprachverarbeitung und Bilderkennung haben medizinische Forschung und klinische Praxis transformiert. Sie befähigen Klinikern, Behandlungen und Eingriffe an einzelne Patienten zuzuschneiden, Ergebnisse zu optimieren und negative Auswirkungen zu minimieren. Darüber hinaus hat KI die Medikamentenentdeckung und -entwicklung beschleunigt, indem sie Verbindungen effizient abschirmt und potenzielle Therapien identifiziert. Wie KI weiter vorantreibt, hält es das Versprechen, präzisere, effiziente und patientenzentrierte Gesundheitsversorgung im Bereich der Präzisionsmedizin bereitzustellen.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert den Markt für künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin auf Basis verschiedener Segmente und Regionen und prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die die künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin beeinflussen. Neue Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Produktstart und Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment der künstlichen Intelligenz in der Präzisionsmedizin.

Antriebsfaktoren

Die zunehmende Übernahme von künstlicher Intelligenz (KI) in der Präzisionsmedizin wird von mehreren Schlüsselfaktoren angetrieben, die gemeinsam zur Expansion dieses Markts beitragen. Die zunehmende Menge an Gesundheitsdaten, einschließlich Genomik, klinische Aufzeichnungen und Abbildungsdaten, ist ein bedeutender Treiber. KI zeichnet sich durch die Verarbeitung und Ableitung von Erkenntnissen aus diesen Daten aus, die eine genauere Diagnose, Therapieauswahl und Patientenschichtung ermöglichen. Darüber hinaus haben die steigende Prävalenz von chronischen Krankheiten und die Notwendigkeit für maßgeschneiderte Therapien die Nachfrage nach AI-getriebenen Lösungen, die medizinische Eingriffe personalisieren können, die Behandlung Regimen optimieren und die Patientenergebnisse verbessern. Ein weiterer entscheidender Treiber ist die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Technologie selbst, insbesondere beim maschinellen Lernen und bei tiefen Lerntechniken. Diese Innovationen ermöglichen es KI-Systemen, von komplexen Datensätzen zu lernen und ihre Algorithmen im Laufe der Zeit anzupassen und ihre Vorhersage- und Diagnosefähigkeiten zu verbessern. Darüber hinaus hat die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenressourcen, einschließlich Cloud Computing und leistungsstarken GPUs, es für Gesundheitsorganisationen zugänglicher gemacht, um AI-Lösungen bereitzustellen. Regulatorische Unterstützung und Initiativen von Regierungen und Gesundheitseinrichtungen weltweit spielen eine zentrale Rolle bei der Förderung der KI im Präzisionsmedizinmarkt. Diese Einrichtungen erkennen das Potenzial von KI, die Patientenversorgung zu verbessern, die Gesundheitskosten zu senken und medizinische Forschungsfortschritte zu fördern. Infolgedessen reizen sie die KI-Adoption durch Finanzierung, politische Reformen und optimierte regulatorische Wege, die Investitionen und Innovation in diesem Bereich fördern. Darüber hinaus bieten die Pharma- und Biotechnologie-Industrien KI an, um Drogenentdeckungs- und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. AI-getriebene Medikamentenentdeckungsmodelle können neuartige Drogenanwärter identifizieren, ihre Wirksamkeit vorhersagen und klinische Studienentwürfe optimieren und letztlich die Marktzeit für neue Therapien beschleunigen. Das zunehmende Bewusstsein und die Nachfrage nach personalisierten Gesundheitslösungen treiben die Annahme von KI in der Präzisionsmedizin. Patienten suchen nach mehr proaktiven und kundenspezifischen Behandlungsoptionen, und KI kann diese Erwartungen erfüllen, indem sie Interventionen auf individuelle genetische und klinische Profile zugeschnitten.

Umschulungsfaktoren

Trotz ihres vielversprechenden Potenzials steht die Übernahme von Künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Präzisionsmedizinmarkt vor einigen bemerkenswerten Einschränkungen. Erstens sind Bedenken im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beträchtlich, da die sensible Art von medizinischen Daten robuste Schutzmaßnahmen und die Einhaltung strenger Vorschriften erfordert. Darüber hinaus können die hohen Kosten für die Implementierung von KI-Technologien, einschließlich Infrastruktur und Ausbildung, eine bedeutende Barriere für Gesundheitseinrichtungen sein. Interpretability und Transparenz von AI-Algorithmen sind auch Herausforderungen, da das Verständnis der Rationalität hinter AI-getriebenen Entscheidungen für die klinische Akzeptanz entscheidend ist. Darüber hinaus kann der Bedarf an umfangreichen Validierungs- und Regulierungsgenehmigungen die Integration von KI-Lösungen in die klinische Praxis verlangsamen und die rasche Einführung und Einführung behindern.

Marktsegmentierung

• Im Jahr 2022 betrug das tiefe Lernsegment rund 32,7% Marktanteil

Auf der Grundlage der Technologie wird der globale künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin-Markt in tiefgreifende Lern-, Abfragemethode, natürliche Sprachverarbeitung und Kontext-Aware-Verarbeitung segmentiert. Die Dominanz des tiefen Lernsegments im KI-Markt kann auf seine außergewöhnliche Fähigkeit zurückzuführen sein, riesige und komplexe Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren, was es besonders gut für Anwendungen im Gesundheitswesen, einschließlich Präzisionsmedizin, geeignet macht. Deep Learning Algorithmen, wie konvolutionale neuronale Netzwerke (CNNs) und wiederkehrende neuronale Netzwerke (RN), zeichnen sich durch Bildanalyse, natürliche Sprachverarbeitung und Mustererkennungsaufgaben aus. In der Präzisionsmedizin ermöglichen diese Fähigkeiten eine genaue Diagnose, Behandlungsempfehlungen und Patientenschichtung.

• Das Software-Segment hielt den größten Markt mit mehr als 41,3% Umsatzanteil in 2022

Basierend auf der Komponente wird der globale künstliche Intelligenz im Präzisionsmedizin-Markt in Hardware, Software und Service segmentiert. Die Dominanz des Softwaresegments auf dem Markt kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. Softwarelösungen spielen eine zentrale Rolle bei der Nutzung der Kraft des künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens für die Präzisionsmedizin. Sie ermöglichen die Entwicklung und Bereitstellung von anspruchsvollen Algorithmen und Modellen, die umfangreiche Gesundheitsdatensätze, einschließlich genomischer und klinischer Daten, analysieren. Diese Software-Tools bieten Gesundheitsexperten mit akzeptablen Erkenntnissen, die bei der Diagnose, der Behandlungsauswahl und der Optimierung der Patientenversorgung helfen. Darüber hinaus bieten Software-Lösungen oft Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit, wodurch sie integraler Bestandteil der weit verbreiteten Annahme von KI in der Präzisionsmedizin sind und letztendlich den größten Marktanteil sichern.

• Das Onkologie-Segment soll während der Prognosezeit bei einem CAGR von rund 17,3% wachsen

Basierend auf der therapeutischen Anwendung wird der globale künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Markt in Onkologie, Kardiologie, Neurologie, Atemwege und andere segmentiert. Das schnelle Wachstum, das im Onkologie-Segment erwartet wird, kann darauf zurückgeführt werden, dass Krebs ein großes globales Gesundheitsproblem ist, und die Präzisionsmedizin hält großes Versprechen bei der Verbesserung der Krebsdiagnose und -behandlung. KI-Technologien können verschiedene Datenquellen wie Genomik und Bildgebung analysieren, personalisierte Behandlungsoptionen identifizieren und Behandlungsreaktionen vorhersagen. Darüber hinaus schafft das zunehmende Auftreten von Krebsfällen, verbunden mit einem zunehmenden Verständnis der molekularen Basis von Krebs, einen fruchtbaren Boden für AI-getriebene Innovationen. Infolgedessen wird der Onkologiesektor gezwungen, in den kommenden Jahren eine beschleunigte Annahme und ein beträchtliches Wachstum zu beobachten.

Regionale Segmentanalyse der Künstlichen Intelligenz in der Präzisionsmedizin Markt

• Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
• Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
• Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
• Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
• Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Nordamerika dominierte den Markt mit über 28,2% Umsatzanteil im Jahr 2022.

Basierend auf der Region hat Nordamerika die KI in der Präzisionsmedizin konsequent dominiert, vor allem aufgrund ihrer etablierten Gesundheitsinfrastruktur, umfangreiche Investitionen in Forschung und Entwicklung und ein großer Pool von Gesundheitsdaten. Die Region verfügt über ein robustes Ökosystem von Pharma- und Biotech-Unternehmen, akademischen Institutionen und Technologiefirmen, die aktiv die KI-Innovation in der Präzisionsmedizin vorantreiben. Darüber hinaus haben günstige regulatorische Rahmenbedingungen und staatliche Unterstützung für die Gesundheitsinnovation die Führung Nordamerikas in diesem Markt weiter vorangetrieben. Die Verfügbarkeit von Fachkräften und ein hohes Bewusstsein für die Vorteile von KI im Gesundheitswesen tragen zu seinem erheblichen Umsatzanteil in der Branche bei.

Europa soll während der Prognosezeit ein beträchtliches Wachstum des KI in der Präzisionsmedizin erfahren. Dieses Wachstum ist darauf zurückzuführen, dass Investitionen in die Gesundheitstechnologie, die unterstützende Regierungspolitik und die zunehmende Betonung der personalisierten Medizin zunehmen. Die europäischen Länder arbeiten aktiv an groß angelegten genomischen Initiativen und dem Datenaustausch zusammen, um eine Umwelt zu fördern, die den AI-getriebenen Fortschritten im Gesundheitswesen Rechnung trägt. Darüber hinaus treibt eine steigende Prävalenz von chronischen Krankheiten und ein Engagement zur Verbesserung der Patientenergebnisse die Annahme von KI-Lösungen voran und positioniert Europa als Schlüsselregion im Bereich der Präzisionsmedizin.

Neue Entwicklungen

• Im Juli 2022 hat Certara, Inc., ein Biostimulationspionier, eine zweijährige Zusammenarbeit mit Memorial Sloan Kettering Cancer Centre zur Entwicklung neuer Biosimulationssoftware angekündigt. Diese Partnerschaft wird Firmen bei der Entwicklung einer Biosimulationsplattform für die CAR T-Zelltherapie unterstützen.

• Im September 2022 arbeitete Google mit iCAD, Inc. zusammen, um die Diagnose von Brustkrebs und Risikobewertung in naher Zukunft zu verbessern. Darüber hinaus würde sich die Zusammenarbeit auf die Verbesserung des Zugangs zur Mammographietechnologie durch Cloud-basierte Lösungen konzentrieren.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die in der globalen künstlichen Intelligenz in der Präzisionsmedizin Markt beteiligt sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihres Produktangebots, der Unternehmensübersichten, der geographischen Präsenz, der Unternehmensstrategien, des Segmentmarktanteils und der SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, darunter Produktentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der Unternehmen:

• BioXcel Therapeutics, Inc.
• Sanofi S.A.
• NVIDIA Corp.
• Google Inc.
• IBM
• Microsoft
• Intel Corp.
• AstraZeneca Plc
• GE Gesundheit Pflege
• Enlitic, Inc.

Hauptzielgruppe

• Marktteilnehmer
• Investoren
• Endverbraucher
• Regierungsbehörden
• Beratungs- und Forschungsunternehmen
• Risikokapitalgesellschaften
• Value-Added Resellers (VARs)

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und landesweiter Ebene von 2019 bis 2032. Spherical Insights hat die globale künstliche Intelligenz auf dem Markt der Präzisionsmedizin auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Künstliche Intelligenz In der Präzisionsmedizin Markt, nach Technologie

• Tiefen lernen
• Abfragemethode
• Natürliche Sprachverarbeitung
• Context-Aware Processing

Künstliche Intelligenz In der Präzisionsmedizin Markt, von Komponente

• Hardware
• Software
• Service

Künstliche Intelligenz In der Präzisionsmedizin Markt, durch Therapeutische Anwendung

• Onkologie
• Kardiologie
• Neurologie
• Respirator
• Sonstige

Künstliche Intelligenz In der Präzisionsmedizin Markt, Regionalanalyse

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Südamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Katar
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika