Globale Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft Marktgröße, Aktien und COVID-19 Impact Analysis, By Technology (Machine Learning, Computer Vision und Predictive Analytics), Durch Angebot (Hardware, Software, AI-as-a-Service und Service), Durch Anwendung (Precision Farming, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, Drone Analytics, Labor Management, and Others), Durch Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik

Globale Künstliche Intelligenz im Agrarmarkt Prognosen bis 2032

• Die globale Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft Marktgröße wurde 2022 bei USD 1,05 Milliarden geschätzt.
• Der Markt wächst bei einem CAGR von 17,5% von 2022 bis 2032
• Die weltweite Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft Marktgröße wird voraussichtlich USD 5.27 Milliarden bis 2032 erreichen
• Asia-Pacific wird während der Prognosezeit voraussichtlich am schnellsten wachsen

Die globale Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft Marktgröße wird voraussichtlich bis 2032 USD 5,27 Milliarden erreichen, bei einem CAGR von 17,5% während der Prognosezeit 2022 bis 2032.

Marktübersicht

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Landwirtschaft, indem sie Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität verbessert. KI in der Landwirtschaft umfasst verschiedene Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik. Diese Technologien ermöglichen es den Landwirten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihren Betrieb zu optimieren. AI hilft bei der Überwachung von Pflanzen, der Erkennung von Krankheiten und der Vorhersage von Ertrag durch Analyse von Satellitenbildern, Wettermustern und Sensordaten. Es unterstützt in der Präzisionszucht durch gezielte Interventionen, wie optimierte Bewässerung und Pestizide, Kosten und Umweltauswirkungen zu reduzieren. KI-betriebene Roboter und Drohnen automatisieren arbeitsintensive Aufgaben wie Pflanzen, Ernten und Unkrautbekämpfung. Darüber hinaus ermöglichen KI-fähige Systeme das Betriebsmanagement, die Optimierung von Lieferketten und die Marktprognose, die die Landwirte dazu befähigen, Erträge und Gewinne zu maximieren. Wie die KI weiter vorantreibt, besitzt ihre Integration in die Landwirtschaft ein enormes Potenzial für eine nachhaltige und effiziente Lebensmittelproduktion.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert den Markt für künstliche Intelligenz im Agrarmarkt auf Basis verschiedener Segmente und Regionen und prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die die künstliche Intelligenz im Agrarmarkt beeinflussen. Neue Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Produktstart und Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment der künstlichen Intelligenz im Agrarmarkt.

Antriebsfaktoren

Das rasche Wachstum der künstlichen Intelligenz im Agrarmarkt kann auf mehrere Schlüsseltreiber zurückgeführt werden. Die zunehmende globale Bevölkerung und die anschließende Notwendigkeit, den steigenden Bedarf an Nahrungsmitteln zu decken, setzen enormen Druck auf die Landwirtschaft, um Produktivität und Effizienz zu steigern. AI bietet fortschrittliche Analysen und prädiktive Modellierungsfunktionen, die es Landwirten ermöglichen, Ernteerträge zu optimieren und Verluste zu reduzieren. Die Verfügbarkeit großer Mengen landwirtschaftlicher Daten, einschließlich Wettermuster, Bodenbedingungen und Pflanzengesundheit, hat den Weg für AI-getriebene Erkenntnisse und Entscheidungsfindung geebnet. Darüber hinaus haben Fortschritte in Technologien wie Machine Learning, Computer Vision und Robotik KI-Lösungen für Landwirte zugänglicher und kostengünstiger gemacht. Darüber hinaus fördern staatliche Initiativen und Unterstützung, verbunden mit dem zunehmenden Bewusstsein für nachhaltige Landwirtschaftspraktiken, die Annahme von KI in der Landwirtschaft. Insgesamt treiben diese Fahrer die weit verbreitete Annahme von KI voran und verwandeln die Landwirtschaftsindustrie in einen datengetriebeneren und effizienteren Sektor.

Umschulungsfaktoren

Künstliche Intelligenz auf dem Agrarmarkt steht vor gewissen Einschränkungen, die ihr Wachstum und seine Annahme behindern. Die hohen anfänglichen Kosten für die Umsetzung von KI-Technologien und -Infrastruktur können vor allem für Kleinbauern oder in Entwicklungsregionen mit begrenzten finanziellen Ressourcen eine erhebliche Barriere sein. Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, die in der KI- und Datenanalytik proficient sind, stellt eine Herausforderung bei der effektiven Nutzung von KI-Tools und der Gewinnung sinnvoller Erkenntnisse aus landwirtschaftlichen Daten dar. Darüber hinaus können Bedenken rund um Datenschutz und Sicherheit die Bereitschaft der Landwirte einschränken, ihre Daten mit KI-Systemen zu teilen. Schließlich kann die Komplexität der Integration von KI-Technologien in bestehende landwirtschaftliche Praktiken und der potenzielle Widerstand gegen Veränderungen in der Landwirtschaft die weit verbreitete Annahme von KI in der Landwirtschaft behindern.

Marktsegmentierung

• Im Jahr 2022 belief sich das Segment Machine Learning auf rund 35,6% Marktanteil

Auf Basis der Technologie wird der globale künstliche Intelligenz im Agrarmarkt in maschinelles Lernen, Computervision und prognostizierende Analytik segmentiert. Das Segment maschinelles Lernen hat sich als führender Anbieter der künstlichen Intelligenz im Agrarmarkt entwickelt, der den größten Marktanteil hält. Dies kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. Maschinenlernalgorithmen ermöglichen es Landwirten, große Mengen landwirtschaftlicher Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen zu gewinnen. Diese Algorithmen können komplexe Muster und Trends verarbeiten, was zu einer verbesserten Erntegutüberwachung, Krankheitserkennung und Ertragsvorhersage führt. Maschinenlernmodelle erleichtern auch die Präzisions-Agrartechniken, optimieren die Ressourcenzuweisung und reduzieren Abfall. Darüber hinaus ermöglichen maschinelle Lernalgorithmen KI-gestützte Roboter und Drohnen, Aufgaben wie Pflanzen, Ernten und Unkrautbekämpfung mit hoher Genauigkeit und Effizienz durchzuführen. Die Vielseitigkeit und Wirksamkeit des maschinellen Lernens bei der Bewältigung verschiedener landwirtschaftlicher Herausforderungen macht es zum dominanten Segment der KI im Agrarmarkt.

• Im Jahr 2022 dominierte das Softwaresegment mit mehr als 32.5% Marktanteil

Basierend auf der Art des Angebots wird der globale künstliche Intelligenz im Agrarmarkt in Hardware, Software, AI-as-a-Service und Service segmentiert. Das Software-Segment ist als führender Anbieter der künstlichen Intelligenz im Agrarmarkt mit dem größten Marktanteil entstanden. Dies kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. KI-Software spielt eine entscheidende Rolle bei der Datenverarbeitung, Analyse und Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft. Es bietet die Grundlage für die Implementierung von AI-Algorithmen und -Modellen, so dass Landwirte die Macht der KI in ihren Betrieben nutzen können. KI-Software-Lösungen bieten eine breite Palette von Funktionalitäten, einschließlich der Ernteüberwachung, Krankheitserkennung, Ertragsvorhersage und Betriebsmanagement. Diese Software-Tools ermöglichen Landwirten, ihre landwirtschaftlichen Praktiken zu optimieren, die Effizienz zu verbessern und Erträge zu maximieren. Darüber hinaus hat die Verfügbarkeit von benutzerfreundlichen und anpassbaren Software-Plattformen den Landwirten die Annahme von KI in der Landwirtschaft erleichtert. Die Dominanz des Softwaresegments unterstreicht die kritische Rolle der KI-Software bei der Transformation der Agrarindustrie.

Regionale Segmentanalyse der Künstlichen Intelligenz im Agrarmarkt

• Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
• Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
• Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
• Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
• Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Nordamerika dominierte den Markt mit mehr als 52,4% Umsatzanteil im Jahr 2022.

Basierend auf der Region hat sich Nordamerika als dominanter Akteur in der künstlichen Intelligenz auf dem Agrarmarkt entwickelt, der den größten Marktanteil hält. Mehrere Faktoren tragen zu dieser Führungsposition bei. Nordamerika beherbergt technologisch fortgeschrittene Länder wie die Vereinigten Staaten und Kanada, die einen starken Fokus auf landwirtschaftliche Innovation haben. Diese Nationen haben eine gut ausgebaute Infrastruktur, Zugang zu fortschrittlichen KI-Technologien und ein unterstützendes regulatorisches Umfeld, das die Annahme von KI in der Landwirtschaft fördert. Es gibt eine beträchtliche Konzentration der wichtigsten Marktteilnehmer und Forschungseinrichtungen in Nordamerika, die Innovation und Zusammenarbeit auf dem Gebiet vorantreiben. Darüber hinaus verfügt die Region über einen großen Agrarsektor, der Herausforderungen wie Arbeitsknappheit und Nachhaltigkeitsbedenken konfrontiert, so dass sie für AI-getriebene Lösungen reif ist. Diese Faktoren haben Nordamerika an die Spitze des KI in der Landwirtschaft getrieben und den größten Marktanteil erfasst.

Neue Entwicklungen

• Im Mai 2022, AGRA und Microsoft haben eine Erweiterung ihrer Zusammenarbeit angekündigt, um die digitale Transformation der Landwirtschaft in Afrika zu verbessern, mit dem Ziel der Verbesserung der Ernährungssicherheit. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, Regierungen, Landwirte und KMU in der Region zu unterstützen, damit sie robuste Lebensmittelsysteme entwickeln können, indem sie die von Microsoft angebotenen digitalen Tools nutzen.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die in der globalen künstlichen Intelligenz auf dem Agrarmarkt beteiligt sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihres Produktangebots, der Unternehmensübersichten, der geographischen Präsenz, der Unternehmensstrategien, des Segmentmarktanteils und der SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, darunter Produktentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der Unternehmen:

• Deere & Company
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Die Klimagesellschaft
• Farmers Edge Inc.
• Granular Inc.
• AgEagle Antennensysteme Inc.
• Descartes Labs, Inc.
• Raven Industries Inc.
• AGCO Unternehmen
• Gamaya SA
• Bayer AG

Hauptzielgruppe

• Marktteilnehmer
• Investoren
• Endverbraucher
• Regierungsbehörden
• Beratungs- und Forschungsunternehmen
• Risikokapitalgesellschaften
• Value-Added Resellers (VARs)

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und landesweiter Ebene von 2019 bis 2032. Spherical Insights hat die globale künstliche Intelligenz auf dem Agrarmarkt auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Künstliche Intelligenz Im Agrarmarkt, nach Technologie

• Maschinen und Anlagen
• Computer Vision
• Predictive Analytics

Künstliche Intelligenz In der Landwirtschaft Markt, Durch Angebot

• Hardware
• Software
• KI-as-a-Service
• Service

Künstliche Intelligenz Im Agrarmarkt, nach Anwendung

• Präzisionsbau
• Landwirtschaft Roboter
• Bestandsüberwachung
• Drohnenanalyse
• Labormanagement
• Sonstige

Künstliche Intelligenz Im Agrarmarkt, Regionalanalyse

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Südamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Katar
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika