Global AI In Medical Imaging Marktgröße, Anteil, Trend, Analyse

Industrie: Healthcare

VERÖFFENTLICHUNGSDATUM Jun 2025
BERICHT-ID SI12762
SEITEN 252
BERICHTSFORMAT PathSoft

Global AI In Medical Imaging Market Insights Prognosen bis 2035

  • Die Global AI In Medical Imaging Market Size wurde 2024 bei USD 1.32 Milliarden geschätzt
  • Die Marktgröße wird voraussichtlich bei einem CAGR von etwa 27,16% von 2025 bis 2035 wachsen
  • Die weltweite AI In Medical Imaging Market Size wird erwartet, um USD 18.56 Milliarden bis 2035 zu erreichen
  • Asia Pacific wird während der Prognosezeit am schnellsten wachsen.

Global AI In Medical Imaging Market

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Die Global AI In Medical Imaging Market Size war um USD 1.32 Milliarden im Jahr 2024 wert und wird prognostiziert, um zu wachsen auf rund USD 18.56 Milliarden bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,16% von 2025 bis 2035. Das Marktwachstum wird durch KI gesteigert, das die medizinische Bildgebung schnell transformiert, indem es die Diagnosegenauigkeit erhöht, Remote Access ermöglicht und Workflows durch fortschrittliche Technologien und Cloud-Integration optimiert. Starke Investitionen und globale Unterstützung ebnen den Weg für ihre weit verbreitete Annahme und zukünftige Entwicklung.

Marktübersicht

Die AI In The Medical Imaging Market Size bezieht sich auf die Analyse von medizinischen Bildern von CT, MRT, Ultraschall und Röntgenaufnahmen mit ausgeklügelten Machine Learning-Techniken und Deep Learning-Modellen. Durch schnelles und genaues Auffinden von Mustern, Erkennung von Anomalien und diagnostischen Erkenntnissen verbessert diese Technologie die Bildinterpretation. Genauere, zeitnahe und individualisierte Patientenbehandlung wird durch KI in der medizinischen Bildgebung ermöglicht, die die Früherkennung von Krankheiten fördert, diagnostische Fehler senkt und klinische Prozesse verbessert.

Die medizinische Bildgebung mit künstlicher Intelligenz (KI) revolutioniert die Gesundheitsversorgung schnell durch die Erhöhung der Früherkennung, Diagnoseeffizienz und Genauigkeit. Die Marktausweitung wird durch steigende FuE-Ausgaben sowie durch die Ausweitung der Adoption nach COVID-19 getrieben. Cutting-edge AI-Methoden wie GANs und Deep Learning verbessern die Bildqualität und senken die Strahlenexposition. Die Nachfrage wird auch von der alternden Bevölkerung und steigenden Gesundheitskosten angetrieben. Mit dem Einsatz von AI-basierten Verbesserungen wird die CT-Bildgebung bei der Erkennung von schweren Krankheiten wie Krebs immer wichtiger. Alle betrachteten Dinge, die Verwendung von KI in der Bildgebung ist die Änderung der klinischen Verfahren und die Verbesserung der Patientenergebnisse.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert die KI im Bereich der medizinischen Bildgebung auf Basis verschiedener Segmente und Regionen, prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die die KI auf dem Markt für medizinische Bildgebung beeinflussen. Neuere Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Typ-Start, Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment der KI auf dem medizinischen Bildgebungsmarkt.

Globale KI im Medizin-Imaging-Markt Berichterstattung melden

Berichterstattung meldenDetails
Basisjahr:2024
Marktgröße in 2024:USD 1.32 Milliarden
Prognosezeitraum:2025-2035
Prognosezeitraum CAGR 2025-2035 :CAGR of 27.16%
2035 Wertprojektion:USD 18.56 Milliarden
Historische Daten für:2020-2023
Anzahl der Seiten:252
Tabellen, Diagramme und Abbildungen:105
Abgedeckte Segmente:Durch Technologie, durch Anwendung, durch Änderungen, nach Region
Abgedeckte Unternehmen::GE HealthCare, Nano-X Imaging Ltd., Microsoft, Exo Imaging Inc, Digital Diagnostics Inc., HeartVista Inc., TEMPUS, Viz.ai, Inc., Butterfly Network, Inc., Canon Medical Systems USA, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Enlitic, Inc., HeartFlow, Inc., IBM und andere Key Companies.
Fallstricke und Herausforderungen:COVID-19 Empact, Herausforderung, Zukunft, Wachstum und Analyse

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Antriebsfaktoren

Die KI kann komplizierte Informationen behandeln, die Diagnosegenauigkeit verbessern und die Ferndiagnose erleichtern, ihre Einarbeitung in die medizinische Bildgebung wächst schneller. Die Marktnachfrage wird durch den Mangel an qualifizierten Radiologen und den wachsenden Einsatz von Telemedizin weiter erhöht. PACS-Integration und Cloud-basierte Technologien vereinfachen Prozesse und ermöglichen einen sicheren, Remote-Zugriff. Innovation und Adoption werden durch finanzielle Investitionen aus dem öffentlichen und kommerziellen Bereich gefördert. Deep Learning und GANs sind zwei Beispiele fortschrittlicher KI-Technologien, die die bildgebenden Ergebnisse erheblich verbessern. AI hat das Potenzial, die medizinische Bildgebung in Zukunft durch internationale Initiativen und die Ausweitung der regulatorischen Unterstützung vollständig zu transformieren.

Umschulungsfaktoren

Das Marktwachstum wird durch die KI behindert hat viel zu bieten in Bezug auf die Diagnose und Behandlung, viele medizinische Fachleute sind immer noch beängstigend, weil sie befürchten, ihre Jobs zu verlieren, die Genauigkeit ihrer Diagnosen, und das menschliche Element in der Patientenversorgung. Zweifel an der Zuverlässigkeit und Erschwinglichkeit von AI sind eine andere Quelle des Skepsis. Die Wahrnehmungen ändern sich jedoch, da sich mehr Menschen der positiven Funktion von AI bewusst werden. Gesundheitsarbeiter werden in der Zukunft wahrscheinlich eher auf AI-gestützte Lösungen reagieren.

Marktsegmentierung

Die KI in der medizinischen Bildgebung Marktanteil wird in Technologie, Anwendung, Modalitäten und Endverwendung klassifiziert.

  • Das tiefe Lernsegment hielt den größten Anteil im Jahr 2024 und wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums mit einem signifikanten CAGR wachsen.

Basierend auf der Technologie wird die KI auf dem Markt für medizinische Bildgebung in Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und andere klassifiziert.. Unter diesen wird erwartet, dass das Deep Learning-Segment 2024 den größten Anteil hatte und während des Prognosezeitraums mit einem signifikanten CAGR wachsen wird. Das Segmentwachstum kann auf die AI zurückgeführt werden, wird in der Diagnostik aufgrund seiner hohen Präzision bei der Analyse komplexer medizinischer Bilder immer beliebter. CNNs und andere anspruchsvolle Deep Learning-Modelle zeigen Versprechen bei der Verbesserung der Bildinterpretation. Die Innovation in der autonomen Bildgebungstechnologie wird durch Partnerschaften wie die zwischen GE HealthCare und NVIDIA beschleunigt.

  • Das Neurologiesegment den Markt im Jahr 2024 dominiert und wird während des Prognosezeitraums mit einem beträchtlichen CAGR wachsen.

Basierend auf der Anwendung ist die KI im medizinischen Bildgebungsmarkt in Neurologie, Atemwege und Lungen, Kardiologie, Brust-Screening, Orthopädie und andere unterteilt. Unter diesen dominierte das Neurologie-Segment 2024 den Markt und wird während der Prognosezeit mit einem beträchtlichen CAGR wachsen. Das Wachstum wird durch die zunehmende Anwendung von KI in der Neurologie angetrieben, die die Patientenversorgung verbessert und mehr Präzision und Wirksamkeit ermöglicht. Mit zunehmenden Bildvolumina hält der Einsatz von KI in der neurologischen Krankheitserkennung ein enormes Versprechen für eine schnelle Diagnose. Darüber hinaus fördert die Implementierung von AI das Wachstum des Marktes durch die Bereitstellung hoher Genauigkeit und Konsistenz bei der Diagnose und Erkennung von Hirntumoren und anderen neurologischen Krebsen.

  • Das CT-Scans-Segment hielt den größten Anteil im Jahr 2024 und wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums mit einem signifikanten CAGR wachsen.

Basierend auf den Modalitäten wird die KI auf dem Markt für medizinische Bildgebung in CT-Scans, MRT, Röntgenstrahlen, Ultraschall und nukleare Bildgebung eingestuft.. Das CT-Scan-Segment hielt unter anderem den größten Anteil im Jahr 2024 und wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums mit einem signifikanten CAGR wachsen. Das Segmentwachstum kann auf die CT-Scans zurückgeführt werden, die umfassende Querschnittsbilder liefern, die für die Identifizierung einer Vielzahl von medizinischen Störungen unerlässlich sind. Durch die Automatisierung von Bildaufnahme- und Rekonstruktionsmethoden verbessert AI diesen Prozess. Es verringert die Belastung der Radiologen und erhöht die Diagnosegenauigkeit. KI-integrierte CT-Bildgebung wird daher bei zeitgenössischen Diagnosen unverzichtbar.

  • Das Segment Spitäler hielt den größten Anteil im Jahr 2024 und wird voraussichtlich während der Prognosezeit mit einem signifikanten CAGR wachsen.

Basierend auf der Endverwendung wird die KI im medizinischen Bildgebungsmarkt in Krankenhäuser, diagnostische Bildgebungszentren und andere klassifiziert.. Unter diesen wird erwartet, dass das Segment Krankenhäuser den größten Anteil im Jahr 2024 hatte und während des Prognosezeitraums mit einem signifikanten CAGR wächst. Das Segmentwachstum kann auf etwa ein Drittel der Krankenhäuser und Bildgebungszentren zurückgeführt werden, die gemäß der Definitive Healthcare 2020-Befragung AI, Machine Learning (ML) oder Deep Learning mit Aufgaben im Zusammenhang mit der Patientenbetreuung berichten. Ein weiterer Faktor für das Wachstum des Segments ist die Verfügbarkeit moderner medizinischer Bildgebungsgeräte in Krankenhäusern mit starker Infrastruktur.

Regionale Segmentanalyse der KI im Medical Imaging Market

  • Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
  • Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
  • Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
  • Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
  • Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Nordamerika wird erwartet, dass der größte Teil der KI in der medizinischen Bildgebung Markt über den vorhergesagten Zeitrahmen zu halten.

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Nordamerika wird erwartet, dass der größte Teil der KI in der medizinischen Bildgebung Markt über den vorhergesagten Zeitrahmen zu halten. Das regionale Wachstum kann auf eine starke Basis für die Einbindung von KI-Lösungen zurückgeführt werden, die von der hochentwickelten Gesundheitsinfrastruktur der Region und großen Investitionen in die medizinische Technologie bereitgestellt wird. Innovation und die Schaffung moderner KI-Anwendungen in der medizinischen Bildgebung werden durch umfangreiche FuE-Initiativen gefördert, insbesondere in den Vereinigten Staaten. Darüber hinaus wird der Bedarf an hochentwickelten Bildgebungstechnologien durch das steigende Auftreten chronischer Krankheiten und das wachsende Bedürfnis nach einer schnellen und präzisen Diagnose gestärkt.

Asien-Pazifik wird voraussichtlich während der Prognosezeit bei einem schnellen CAGR im Bereich der KI im Bereich der medizinischen Bildgebung wachsen. Das Wachstum der Region wird durch eine verbesserte Regierungspolitik, steigende Gesundheitsanforderungen und eine anspruchsvolle Infrastruktur getrieben. Führende Nationen, die KI verwenden, um die diagnostische Effizienz und Genauigkeit zu verbessern, gehören China, Indien und Australien. Dieses Muster spiegelt eine globale Bewegung zu intelligenteren, technologisch fortschrittlichen Gesundheitssystemen wider.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die in der AI im Bereich der medizinischen Bildgebung beteiligt sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihrer Art von Angebot, Unternehmensübersichten, geographischer Präsenz, Unternehmensstrategien, Segmentmarktanteil und SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, einschließlich Typentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen

  • GE Gesundheit Pflege
  • Nano-X Imaging Ltd.
  • Microsoft
  • Exo Imaging, Inc
  • Digital Diagnostics Inc.
  • HeartVista Inc.
  • TEMPUS
  • Viz.ai, Inc.
  • Butterfly Network, Inc.
  • Canon Medical Systems USA, Inc.
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Enlitic, Inc.
  • HeartFlow, Inc.
  • IBM
  • Sonstige

Hauptzielgruppe

  • Marktspieler
  • Investoren
  • Endverbraucher
  • Regierungsbehörden
  • Beratung und Forschung
  • Risikokapitalisten
  • Value-Added Resellers (VARs)

Aktuelle Entwicklung

  • Im April 2025, Spark Radiology startete in Indien ein Cloud-basiertes Workflow-Tool für Radiologen, das die Bildgebung und Berichterstattung optimiert. Die Plattform umfasst KI-powered-Fähigkeiten für automatisierte Fallversuche, strukturierte Berichterstattung und Zusammenarbeit, die die Diagnosegenauigkeit und Effizienz verbessern.

  • Im Februar 2025, Coreline Soft, ein südkoreanisches medizinisches bildgebendes KI-Geschäft, das in Australien in Zusammenarbeit mit ParagonCare ins Leben gerufen wurde.

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und nationaler Ebene von 2020 bis 2035. Spherical Insights hat die KI auf dem Markt für medizinische Bildgebung auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Global AI in Medical Imaging Market, von Technologie

  • Tiefen lernen
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Sonstige

Global AI in Medical Imaging Market, von Anwendung

  • Neurologie
  • Respirator und Pulmonary
  • Kardiologie
  • Brustbildschirm
  • Orthopädie
  • Sonstige

Global AI in Medical Imaging Market, von Änderungen

  • CT Scan
  • MRT
  • Röntgenstrahlen
  • Ultraschall
  • Nuklearanalyse

Global AI in Medical Imaging Market, von Endverwendung

  • Krankenhäuser
  • Diagnosezentren
  • Sonstige

Globale KI im Medizin-Imaging-Markt, durch regionale Analyse

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
    • Mexiko
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Rest Europas
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Südkorea
    • Australien
    • Rest von Asia Pacific
  • Südamerika
    • Brasilien
    • Argentinien
    • Rest Südamerikas
  • Naher Osten und Afrika
    • VAE
    • Saudi Arabien
    • Katar
    • Südafrika
    • Rest des Nahen Ostens & Afrika

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